- Tytuł:
-
Internetowe predykcje notowań spółek giełdowych
Online predictions of joint stock companies - Autorzy:
-
Woch, Agnieszka
Wójcikiewicz, Michał - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/484278.pdf
- Data publikacji:
- 2018
- Wydawca:
- Uniwersytet Warszawski. Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
- Tematy:
-
Big Data
giełda
spółki giełdowe
sentymenty
nowe źródła informacji
finanse
stock market
joint stock companies
sentiments
new sources of information
finances - Opis:
-
Na przykładzie możliwości predykcji notowań spółek giełdowych, korzystając z analizy sentymentów dotyczących tych przedsiębiorstw, wykazano, że Big Data jest wartościowym źródłem nowych informacji. Dowodzą tego wyniki analiz zależności między zasobami Big Data i wartościami akcji spółek KGHM, Enea, Synthos i Tauron. Dokonano interpretacji i klasyfikacji wypowiedzi użytkowników internetu, a następnie porównano zawarte w nich sentymenty (pozytywne, negatywne i neutralne) do notowań poszczególnych spółek z okresu stycznia i marca 2015 r.
Through the example of opportunities of prediction of share prices on basis of the analysis of sentiments related with joint stock companies companies, this paper indicates that Big Data is a valuable source of new information. The authors have analyzed relations between Big Data resources and share prices of selected companies: KGHM, Enea, Synthos and Tauron. They have further made an interpretation and classification of the posts written by internet users. The analysis is being completed by research on sentiments (positive, negative and neutral) to share prices in the period of January and March 2015. - Źródło:
-
Studia Medioznawcze; 2018, 1 (72); 57-66
2451-1617 - Pojawia się w:
- Studia Medioznawcze
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł