Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "MURYJAS, Piotr" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Specjalista Big Data – oczekiwania pracodawców a edukacja akademicka
Big Data Specialist – Employers’ Expectations and the Academic Education
Autorzy:
WAWER, MONIKA
Muryjas, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/456745.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
Big Data
rynek pracy
edukacja akademicka
job market
academic education
Opis:
Dynamiczny wzrost ilości danych oraz powszechna informatyzacja gospodarki wpływają na zwiększenie zapotrzebowania rynku pracy na specjalistów w zakresie Big Data. Celem artykułu jest wskazanie konieczności dostosowania edukacji akademickiej do wymagań współczesnego rynku pracy oraz szerszego wprowadzenia do programów kształcenia studentów specjalistycznych przed-miotów dotyczących technologii i analizy dużych zbiorów danych. W artykule omówiono znaczenie Big Data w biznesie, zaprezentowano przykładowe kompetencje oczekiwane przez pracodawców w stosunku do kandydatów aplikujących na stanowisko specjalisty Big Data oraz dokonano przeglądu wybranych programów nauczania polskich uczelni z punktu widzenia ich powiązania z tą tematyką.
The dynamic growth in the amount of data and widespread informatization of the economy have contributed to increasing demand on the labor market for Big Data specialists. The aim of this paper is to point out the need to adapt academic education to the requirements of the modern labor market and to introduce specialized courses concerning Big Data technology and analysis of large data sets. The paper discusses the importance of Big Data. It presents also some examples of required compe-tencies of the job positions related to Big Data as well as contains the review of chosen curricula on the Polish universities from the point of view of their relationship with Big Data.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2017, 8, 4; 254-260
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena użyteczności współczesnych narzędzi IT w analizie danych Big Data
The assessment of usefulness modern IT tools of data analysis Big Data
Autorzy:
Wasiluk, Rafał
Muryjas, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98504.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
analiza danych Big Data
Tableau
Qlik
Microsoft Power BI
data analysis
Big Data
Tableau Desktop
Qlik Sense
Opis:
W niniejszej publikacji poruszono temat współczesnych narzędzi IT w analizie danych Big Data. Przeprowadzone badania dotyczyły liderów rankingu Gartnera z 2017 roku, czyli Tableau Desktop, Qlik Sense i Microsoft Power BI. Ocena użyteczności tych narzędzi, została przeprowadzona zgodnie z wybranymi kryteriami, m. in. ceną i rodzajem licencji, rodzajami połączeń z bazą czy obsługiwanymi platformami operacyjnymi.
This publication discusses the topic of contemporary IT tools in Big Data data analysis. The research involved the leaders from Gartner 2017, Tableau Desktop, Qlik Sense and Microsoft Power BI programs. The utility rating of these tools has been evaluated according to the selected criteria, among others. The price and type of licenses, types of database connections, and supported operating platforms
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2017, 5; 179-186
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies