Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Szmyt, J." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Zróżnicowanie przestrzenne niepielęgnowanych drzewostanów brzozy brodawkowatej (Betula pendula L.) odnowionych sadzeniem
Spatial diversity of planted and untended silver birch (Betula pendula L.) stands
Autorzy:
Szmyt, J.
Korzeniewicz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/46061.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Badawczy Leśnictwa
Tematy:
lesnictwo
hodowla lasu
drzewostany brzozowe
drzewostany niepielegnowane
struktura przestrzenna
dynamika drzewostanu
brzoza brodawkowata
Betula pendula
rozmieszczenie drzew
grubosc
wysokosc drzew
zroznicowanie przestrzenne
Źródło:
Leśne Prace Badawcze; 2012, 73, 4
1732-9442
2082-8926
Pojawia się w:
Leśne Prace Badawcze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza mozliwosci wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do szacowania sil konkurencji wewnatrzgatunkowej w trzydziestoletnich drzewostanach brzozy brodawkowatej [Betula pendula Roth]
Analysis of the possibility of artificial neural networks utilization for strength estimation of the intraspecific competition in thirty-year stands of silver birch [Betula pendula Roth]
Autorzy:
Niedbala, G
Korzeniewicz, R.
Szmyt, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/883523.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
lesnictwo
drzewostany brzozowe
brzoza brodawkowata
Betula pendula
konkurencja wewnatrzgatunkowa
prognozowanie
sieci neuronowe sztuczne
Opis:
Celem pracy było zbudowanie predykcyjnego modelu neuronowego, mającego wyznaczyć siłę konkurencji wewnątrzgatunkowej brzozy brodawkowatej w trzydziestoletnich drzewostanach. Dla jego realizacji zebrano dane empiryczne z pierwszych dziesięciu lat drzewostanu oraz z ostatniego - trzydziestego roku. Do budowy modelu użyto dwóch zmiennych niezależnych - średnicy i wysokości drzew (w każdym roku), łącznie 18 zmiennych. Wygenerowany model został oparty na sieci MLP z jedną warstwą ukrytą. Na jego podstawie przeprowadzono analizę wrażliwości sieci, która określiła jednoznacznie dwie najważniejsze cechy wpływające na przeżywalność brzozy brodawkowatej.
The aim of the work was to build the prediction neural model, to estimate strength of the intraspecific competition in thirty-year stands of silver birch. The empirical data were collected from first ten years of the stand and from last thirtieth. Two independent features were used for building of the model- diameter and height of trees (in every year), together 18 variables. The generated model was based on the MLPnetwork with one hidden layer. The analysis of the sensibility network was carried out on this model. Therewerequalifiedtwothemostimportantfeatures,whicharedeterminedintraspecificcompetitionofsilverbirch.
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2010, 04; 19-22
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies