- Tytuł:
-
Ocena prac badawczych (wiarygodność materiału statystycznego)
Evaluation of research works (credibility of the statistical material) - Autorzy:
- Zemke, Jerzy
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/589369.pdf
- Data publikacji:
- 2016
- Wydawca:
- Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
- Tematy:
-
Wiarygodność danych empirycznych
Rozkład Benforda częstości występowania pierwszej cyfry danych statystycznych
Benford’s distribution of the first digit frequency in statistical data
Reliability of empirical data - Opis:
-
Tematem niniejszego artykułu jest zagadnienie oceny prac badawczych,
a w szczególności ocena wiarygodności danych statystycznych użytych w badaniu. Pomija
się tu sytuację, gdy Autor pracy nie podaje źródła danych, co dyskwalifikuje badanie. Zdarzają
się przypadki, gdy Autor powołuje się na konieczność utajnienia źródła danych,
wówczas Recenzentowi pozostaje wybór: uznać, że dane są wiarygodne, bądź założenie to
odrzucić, a tym samym odstąpić od recenzji pracy. Jak wyeliminować ten istotny mankament
recenzji? Odpowiedzi może dostarczyć poniżej sformułowana hipoteza:
Jeśli dane statystyczne mają rozkład zgodny z rozkładem Benforda, to z prawdopodobieństwem
graniczącym z pewnością można zweryfikować wiarygodność danych wykorzystanych
w badaniu.
W zakończeniu artykułu sformułowano założenia systemu wspomagającego Recenzentów
przy formułowaniu ocen prac badawczych. W załączniku zamieszczono wynik badania
empirycznego, które z założenia ma wesprzeć proces weryfikacji sformułowanej hipotezy
badawczej.
The present paper presents the problem of the research work evaluation, with a special focus on reliability of statistical data used in tests. Besides situations, when an Author does not specify the source of data, this fact disqualifying the work, in some cases Authors are pleading the need to keep the source of data confidential. The only choice left to the Reviewer then is to accept the reliability of data or to reject it and refuse to review the study. How to eliminate this serious disadvantage from the scientific review process? An answer is provided in the hypothesis presented below: If the statistical data distribution follows Benford’s law, the reliability of data used in the study can be confirmed with a probability close to certainty. The conclusion of the paper contains a proposal of assumptions for a system supporting Reviewers in preparing scientific reviews. The results of the empirical investigation, the assumptions of which were to support the process of verifying the hypothesis, are presented in an appendix. - Źródło:
-
Studia Ekonomiczne; 2016, 291; 194-205
2083-8611 - Pojawia się w:
- Studia Ekonomiczne
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł