Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Riahi, S." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
A cost benefit analysis approach to identify improvements in merchant navy deck officers’ HELM (Human Element Leadership and Management) training
Autorzy:
Saeed, F.
Bury, A.
Bonsall, S.
Riahi, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117272.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
Maritime Education and Training (MET)
human element leadership
management training
Human Element Leadership and Management (HELM)
Decision Tree Modelling
Bayesian Networks
Non-Technical Skills (NTS)
deck officers
Opis:
A review of maritime accidents conducted over the last decade confirms that human error is the main contributing factor in these incidents. Well‐developed Non‐Technical Skills (NTS) can reduce the effects of human error. NTS include both interpersonal and cognitive skills such as situation awareness, teamwork, decision‐making, leadership, managerial skills, communication and language skills. In a crisis situation good NTS allow a deck officer to recognise the problem quickly, take action to manage the situation, and utilise the available team members safely and effectively. This paper identifies the importance of NTS training for merchant navy deck officers. It also highlights room for improvement in the existing HELM training. Research has shown that at present the structure of HELM training is not very effective. The other safety critical domains’ efforts into NTS developments are investigated and examples of best practice are adapted into the maritime domain’s NTS training. Suggestions are given for improvements to the HELM course based on proven successful methods in other safety critical domains (aviation and anaesthesia). A subsequent Cost Benefit Analysis for improving deck officers’ NTS is also carried out through the use of Bayesian Networks and Decision Tree Modelling.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2016, 10, 4; 551-560
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies