Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Nowicki, L." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Activation of the operational ecohydrodynamic model (3D CEMBS) – the hydrodynamic part
Autorzy:
Dzierzbicka-Glowacka, L.
Jakacki, J.
Janecki, M.
Nowicki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/47668.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
Baltic Sea
3D model
operational ecohydrodynamic model
hydrodynamic model
hydrodynamic process
biological process
bioproductivity
monitoring
marine ecosystem
Źródło:
Oceanologia; 2013, 55, 3
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Activation of the operational ecohydrodynamic model (3D CEMBS) – the ecosystem module
Autorzy:
Dzierzbicka-Glowacka, L.
Janecki, M.
Nowicki, A.
Jakacki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/47755.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
Baltic Sea
ecosystem model
3D CEMBS model
Baltic ecosystem
ecohydrodynamic model
chlorophyll a
phytoplankton
nutrient
zooplankton
oxygen
hydrodynamic parameter
Źródło:
Oceanologia; 2013, 55, 3
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assimilation of the satellite SST data in the 3D CEMBS model
Autorzy:
Nowicki, A.
Dzierzbicka-Glowacka, L.
Janecki, M.
Kalas, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/47919.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
satellite data
assimilation
marine ecosystem
Baltic Sea
ecosystem model
3D CEMBS model
operational oceanography
hydrodynamic parameter
biochemical parameter
Źródło:
Oceanologia; 2015, 57, 1
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Variability in the distribution of phytoplankton as affected by changes to the main physical parameters in the Baltic Sea
Autorzy:
Dzierzbicka-Glowacka, L.
Jakacki, J.
Janecki, M.
Nowicki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/49183.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
3D ecosystem model
Baltic Sea
distribution
ecological system
ecosystem
long-term variability
marine ecosystem
nutrient
organic matter
physical parameter
phytoplankton
solar radiation
temperature
thermal radiation
variability
wind speed
Opis:
An integrated ecological system model was used to determine the influence on Baltic phytoplankton of the long-term variability in the sea’s main physical parameters. A three-dimensional coupled sea-ice model was developed. A simple ecosystem was added to the sea-ice model and used to estimate phytoplankton variability during long-term changes in the main atmospheric forces. Scenarios similar to those of climate were performed by altering the main physical parameters such as temperature, wind speed, solar and thermal radiation (in different configurations). The influence of the variability in these parameters on phytoplankton is discussed.
Źródło:
Oceanologia; 2011, 53, (1-TI)
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numerical simulations of sea ice conditions in the Baltic Sea for 2010–2016 winters using the 3D CEMBS model
Autorzy:
Janecki, M.
Nowicki, A.
Kańska, A.
Golenko, M.
Dzierzbicka-Głowacka, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/260518.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
Baltic Sea
sea ice
numerical modelling
remote sensing
climate change
Opis:
Sea ice conditions in the Baltic Sea during six latest winters – 2010/2011 to 2015/2016 are analysed using coupled ice– ocean numerical model 3D CEMBS (3D Coupled Ecosystem Model of the Baltic Sea). Simulation results are compared with observations from monitoring stations, ice charts and satellite data. High correlation between model results and observations has been confirmed both in terms of spatial and temporal approach. The analysed period has a high interannual variability of ice extent, the number of ice days and ice thickness. Increasing number of relatively mild winters in the Northern Europe directly associated with climate change results in reduced ice concentration in the Baltic Sea. In this perspective, the implementation and development of the sea ice modelling approach (in addition to standard monitoring techniques) is critical to assess current state of the Baltic Sea environment and predict possible climate related changes in the ecosystem and their influence for human marine–related activities, such as fishery or transportation.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2018, 3; 35-43
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies