Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Azure" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Model systemu klasy Business Intelligence w chmurze obliczeniowej
    Model of the Business Intelligence Information System in the Cloud Computing Environment
    Autorzy:
    Dzięgielewski, Patryk
    Pałka, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91417.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
    Tematy:
    Bussines Intelligence
    BI
    technologia chmurowa
    Azure
    Enterprise Resource Planning
    ERP
    Cloud Computing
    Opis:
    W procesach zarządzania organizacjami gospodarczymi wymagane jest podejmowanie jak najlepszych decyzji, które pozwolą na zwiększenie konkurencyjności firmy oraz optymalizację jej działalności. Pomocne są w tym systemy informatyczne takie jak Business Intelligence. Jeszcze więcej można osiągnąć, gdy te systemy oparte są o technologie chmurowe. Artykuł przybliża tematykę systemów BI, technologii chmurowych oraz wskazuje różnice wydajnościowe między systemem opartym o serwer fizyczny, a środowiskiem usług analitycznych opartych o technologie chmurowe.
    In the management processes of business organizations, it is necessary to make the best decisions that will increase the company’s competitiveness and optimize its operations. IT systems such as Business Intelligence are helpful in this. Even more can be achieved when these systems are based on cloud technologies. The article introduces the topic of BI systems and cloud technologies and indicates differences in performance between a system based on a physical server and the environment of analytical services based on cloud technologies.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2019, 13, 21; 45-56
    1896-396X
    2082-8349
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cloud Computing and Distance Learning in Computer Science
    Chmura obliczeniowa i kształcenie na odległość w informatyce
    Autorzy:
    Brandao, Pedro Ramos
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365796.pdf
    Data publikacji:
    2020-12-29
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego
    Tematy:
    Cloud Computing
    Azure
    nauczanie na odległość
    WEB App
    Virtual Labs
    DevOps.
    distance learning
    Opis:
    This work demonstrates that the use of laboratories for the development of curricular work in the area of information technology exclusively supported by cloud computing technology does not decrease the level of learning and assessment objects on the part of students. This scenario arose from the need to interrupt face-to-face classes in physical laboratories due to the COVID-19 Pandemic.
    Z niniejszej pracy wynika, że wykorzystanie laboratoriów do opracowywania zajęć dydaktycznych w zakresie technologii informatycznych wspomaganych wyłącznie technologią przetwarzania w chmurze nie obniża poziomu uczenia się i obiektów oceniania po stronie studentów. Ten scenariusz powstał z potrzeby przerwania bezpośrednich zajęć tradycyjnych w laboratoriach fizycznych z powodu pandemii COVID-19.
    Źródło:
    International Journal of Research in E-learning IJREL; 2020, 6, 2; 1-20
    2451-2583
    2543-6155
    Pojawia się w:
    International Journal of Research in E-learning IJREL
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Machine Learning Based on Cloud Solutions
    Autorzy:
    CHMIELECKI, PRZEMYSŁAW
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/456529.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski
    Tematy:
    Machine Learning
    Artificial Intelligence
    Neural Networks
    Cloud Computing
    Cognitive Services
    AWS
    Azure
    Opis:
    Cognition is a domain of thinking creatures, isn't it? Based on that computers cannot learn anything more than was in the initial data feed. In this article, I just want to defend that nowadays technical solutions can break this rule. The aim of this article is to provide a short technical overview what Machine Learning (ML), Artificial Intelligence (AI) and Neural Networks (NN) were before in the area of standalone gigantic servers, and how do they look now in Cloud Computing (CC) times. The ML paradigm is not any more reserved for big enterprises only but now is available for single internet user. I just want to present AWS and Azure, as the biggest CC providers, functionalities and potential usage of such Cognitive Services (CS) in current internet services. The great example is for instance bot usage instead of diving deep in the FAQ on the company website or digging into the corporate wiki. Another big area is graphics analysis and sound or text recognition. Those are only examples of predefined CC functions ready for use right now in the public cloud.
    Źródło:
    Edukacja-Technika-Informatyka; 2019, 10, 1; 132-138
    2080-9069
    Pojawia się w:
    Edukacja-Technika-Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies