Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Autokorelacja" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Wybrane aspekty stanu zdrowia mieszkańców województwa śląskiego. Analiza statystyczna
    Some aspects of health status of citizens of silesian voivodeship. Statistical analysis
    Autorzy:
    Mielecka-Kubień, Zofia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/590487.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Autokorelacja przestrzenna
    Stan zdrowia
    Województwo śląskie
    Health status
    Silesian voivodeship
    Spatial autocorrelation
    Opis:
    Celem badania jest ocena sytuacji zdrowotnej mieszkańców województwa śląskiego na podstawie wybranych mierników, tj.: przeciętnego dalszego trwania życia noworodka, współczynnika zgonów niemowląt, ogólnego współczynnika zgonów, a także współczynników zgonów na nowotwory i choroby układu krążenia. Wyniki wskazują na systematyczną poprawę stanu zdrowia mieszkańców województwa. Badanie wykazało wysokie zróżnicowanie przestrzenne sytuacji zdrowotnej w układzie powiatów. Największe zagrożenia zdrowotne występują w dużych, silnie uprzemysłowionych i zanieczyszczonych miastach byłego Górnośląskiego Okręgu Przemysłowego, przede wszystkim w Chorzowie. Najkorzystniejsze warunki istnieją na terenach zielonych województwa, głównie w Żorach, Bielsku-Białej i okolicach tych miast.
    The purpose of the study was evaluation of health status of population of Silesian Voivodeship, Poland, on the base of its measures: life expectancy (e0), infant mortality rates, general mortality rates as well as mortality rates for cancer and cardiovascular diseases. The results indicate that health status of the citizens of the province systematically improves. Considered coefficients showed significant spatial district diversification. The highest health risk was observed in big, industrial and polluted cities of previous GOP, first of all in Chorzow. The most favourable conditions were observed in green regions of the province, first of all in Zory, Bielsko-Biala and their surroundings, with reservation that in Zory infant mortality rates were high.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 264; 55-74
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie zróżnicowania sytuacji demograficznej w Polsce w latach 2005-2014
    The study of diversity of the demographic situation in Poland in the years 2005-2014
    Autorzy:
    Miśkiewicz-Nawrocka, Monika
    Zeug-Żebro, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/588511.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Autokorelacja przestrzenna
    Potencjał demograficzny
    Wskaźnik syntetyczny Perkala
    Demographic potential
    Perkal synthetic indicator
    Spatial autocorrelation
    Opis:
    Zachodzące od lat 80. XX w. zmiany demograficzne w Polsce uwidoczniają wyraźny proces starzenia się społeczeństwa, na który ogromny wpływ mają procesy: rozrodczości, umieralności i migracji. Zjawisko to jest poważnym problemem demograficznym, jak i społeczno-ekonomicznym, gdyż prowadzi do wielu niekorzystnych konsekwencji, tj. zwiększenia wydatków ze środków publicznych, zmian zasad funkcjonowania systemów zabezpieczenia społecznego, opieki zdrowotnej i szkolnictwa, zwiększenia popytu na usługi opiekuńcze, obniżenia świadczeń emerytalno-rentowych oraz zasiłków socjalnych, wydłużenia wieku emerytalnego, wzrostu stopy bezrobocia, masowej migracji zarobkowej. Ze względu na wagę problemu w opracowaniu została przeprowadzona analiza przestrzenna potencjału demograficznego w Polsce w latach 2005, 2008, 2011 i 2014.
    The demographic changes occurring in Poland since the 80s of the twentieth century clearly show the aging of the population, which the processes of fertility, mortality and migration have a huge impact. This phenomenon is a serious problem of demographic and socio-economic because it leads to many adverse consequences, ie. an increase in public expenditure, policy changes the functioning of social security, health and education, increased demand for care services, reducing pension benefits and social benefits, the retirement age, increase in unemployment, mass migration. Because presented problem is very important in the study was carried out spatial analysis of demographic potential in the years 2005, 2008, 2011 and 2014.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 318; 69-83
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza przestrzenna bezrobocia w Polsce
    Spatial analysis of unemployment in Poland
    Autorzy:
    Pośpiech, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/589097.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Autokorelacja przestrzenna
    Bezrobocie w Polsce
    Statystyki globalne i lokalne
    Global and local statistics
    Spatial autocorrelation
    Unemployment in Poland
    Opis:
    W artykule analizowane jest zagadnienie bezrobocia w Polsce, w ujęciu regionalnym – wojewódzkim i powiatowym, przy użyciu statystyk przestrzennych, które pozwalają na ocenę i porównanie zjawiska z uwzględnieniem przestrzennych powiązań. W rozważaniach wykorzystano globalne miary autokorelacji przestrzennej, jakimi są statystyka globalna I Morana i statystyka C Geary’ego. Umożliwiają one badanie podobieństwa i zróżnicowania obiektów położonych względem siebie w określonej odległości. Ponadto, zastosowano miarę lokalnej autokorelacji przestrzennej – statystykę Morana Ii, na podstawie której można wyodrębnić skupiska o niskich lub wysokich wartościach zmiennej.
    The main purpose of the paper is to study the unemployment phenomenon using spatial approach. Many researchers are interested in analyzing the phenomenon which is settled on spatial localization. One of them is unemployment which can be considered on national scale, as well as on smaller one (voivodeships or counties). In these analyses very useful can be tools of spatial statistics and econometrics. The most popular tools are spatial autocorrelation statistics which show the dependencies of variables in respect of spatial localization. In the paper global I Moran, global C Geary and local Ii Moran statistics were used.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2015, 227; 59-74
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza ubóstwa w Polsce w ujęciu przestrzennym
    Poverty analysis in Poland in spatial approach
    Autorzy:
    Sączewska-Piotrowska, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/589629.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Autokorelacja przestrzenna
    Podregiony Polski
    Statystyka globalna i lokalna
    Ubóstwo
    Global and local statistics
    Poverty
    Spatial autocorrelation
    Subregions in Poland
    Opis:
    Głównym celem artykułu jest ocena zależności przestrzennej ubóstwa w Polsce. Analiza zostanie przeprowadzona na poziomie podregionów. Analiza przestrzenna danych pozwoli ocenić ogólne podobieństwo (lub jego brak) podregionów ze względu na zasięg ubóstwa. Wyodrębnione zostaną grupy podobnych podregionów oraz podregionów różniących się od swoich sąsiadów. W badaniu zostanie wykorzystana globalna i lokalna statystyka Morana oraz tradycyjna metoda (bez wykorzystania informacji o zasięgu ubóstwa w sąsiednich podregionach).
    The main objective of this paper is to study spatial dependence of poverty in Poland. The analysis will be conducted on the level of subregions. Spatial analysis of the data will allowed to evaluate the overall similarity of subregions in Poland in the field of poverty. There will be separated groups of similar subregions and subregions differing from neighboring subregions. There will be used global and local Moran statistics and traditional method (without using information about poverty range in neighboring subregions).
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 289; 138-152
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Autokorelacja przestrzenna atrakcyjności inwestycyjnej małych miast subregionu centralnego województwa śląskiego
    Spatial autocorrelation of the small cities investment attractiveness in the central subregion of upper silesia
    Autorzy:
    Gargula, Krzysztof
    Zając, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/593420.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Atrakcyjność inwestycyjna
    Autokorelacja przestrzenna
    Małe miasta
    Województwo śląskie
    Wskaźnik Perkala
    Investment attractiveness
    Perkal coefficient
    Silesia
    Small cities
    Spatial autocorrelation
    Opis:
    Wzajemny wpływ małych miast na siebie jest mniej przewidywalny niż w przypadku dużych ośrodków miejskich. Celem publikacji jest sprawdzenie, czy dla osiemnastu małych miast subregionu centralnego województwa śląskiego zachodzi autokorelacja przestrzenna atrakcyjności inwestycyjnej. Wskaźniki przyjęte do analizy podzielono na dwie główne grupy: wskaźniki finansowe i infrastrukturalne oraz wskaźniki przedsiębiorczości i urbanizacji miast. W badaniu wykorzystano metodę wskaźników przyrodniczych Perkala oraz statystykę globalną Moran I. Okazało się, że małe miasta graniczące ze sobą są do siebie podobne ze względu na czynniki infrastrukturalne i finansowe, a Górnośląski Związek Metropolitarny stanowi dla nich biegun wzrostu.
    The mutual influence of the small cities is less predictable than the large ones interaction. The main goal of this article is to verify if the 18 small cities of the central Upper Silesia subregion are spatially autocorrelated in the field of the investment attractiveness. The indicators were divided into two main groups with 6 in each one. The first group consisted of the financial and the infrastructural ones such as the total costs of European Union projects. The second one was made of the economical and urban indicators. For example the unemployment rate and the landuse. Perkal coefficient and global statistic Moran I were both used in the analysis. It turns out that small cities sharing the common border are spatially autocorellated in the terms of infrastructure development and finances. The Silesian Metropolis is the growth pole influencing the investment attractiveness of surrounding small cities.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 279; 285-294
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza rozwoju systemu opieki zdrowotnej w świetle postępującego procesu starzenia się społeczeństwa w Polsce w latach 2006-2015
    Analysis of the development of health care system in Poland in the years 2006-2015
    Autorzy:
    Miśkiewicz-Nawrocka, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/593460.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Autokorelacja przestrzenna
    Potencjał demograficzny
    Proces starzenia się społeczeństwa
    Syntetyczny wskaźnik Perkala
    System opieki zdrowotnej
    Analysis of the development of health care system in Poland in the years 2006-2015
    Opis:
    Zachodzące od lat 80. XX w. zmiany demograficzne w Polsce wyraźnie uwypuklają proces starzenia się społeczeństwa, na który ogromny wpływ mają procesy: rozrodczości, umieralności i migracji. Zjawisko to jest poważnym problemem zarówno demograficznym, jak i społeczno-ekonomicznym, gdyż prowadzi do wielu niekorzystnych konsekwencji, np. zmiany zasad funkcjonowania systemów zabezpieczenia społecznego, opieki zdrowotnej czy szkolnictwa. W opracowaniu przeprowadzono analizę przestrzenną rozwoju systemu opieki zdrowotnej w Polsce, z uwzględnieniem podziału na województwa, a także podjęto próbę weryfikacji, czy wraz z postępowaniem procesu starzenia się społeczeństwa następuje rozwój systemu opieki zdrowotnej w Polsce w latach 2006-2015.
    The demographic changes occurring in Poland since the 80s of the twentieth century clearly show the aging of the population, which the processes of fertility, mortality and migration have a huge impact. This phenomenon is a serious problem of demographic and socio-economic because it leads to many adverse consequences, i.e. policy changes the functioning of social security, health and education. In the study will carry out spatial analysis of the demographic potential and the level of unemployment in Poland, and will research the impact of the level of unemployment on the process of aging society in Poland in the years 2005-2014.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 335; 39-52
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies