Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Biswas, Animesh" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Interval-valued dual hesitant fuzzy prioritized aggregation operators based on Archimedean t-conorm and t-norm and their applications to multi-criteria decision making
Autorzy:
Sarkar, Arun
Biswas, Animesh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1409078.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
multi-criteria decision-making
interval-valued dual hesitant fuzzy elements
Archimedean t-conorm and t-norm
prioritized weighted averaging operator
prioritized weighted geometric operator
Opis:
Multi-criteria decision making (MCDM) technique and approach have been a trending topic in decision making and systems engineering to choosing the probable optimal options. The primary purpose of this article is to develop prioritized operators to multi-criteria decision making (MCDM) based on Archimedean t-conorm and t-norms (At-CN&t-Ns) under interval-valued dual hesitant fuzzy (IVDHF) environment. A new score function is defined for finding the rank of alternatives in MCDM problems with IVDHF information based on priority levels of criteria imposed by the decision maker. This paper introduces two aggregation operators: At-CN&t-N-based IVDHF prioritized weighted averaging (AIVDHFPWA), and weighted geometric (AIVDHFPWG) aggregation operators. Some of their desirable properties are also investigated in details. A methodology for prioritization-based MCDM is derived under IVDHF information. An illustrative example concerning MCDM problem about a Chinese university for appointing outstanding oversea teachers to strengthen academic education is considered. The method is also applicable for solving other real-life MCDM problems having IVDHF information.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2021, 31, 1; 213-247
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies