Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Network DEA" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Multicriteria models in revenue management
Autorzy:
Fiala, Petr
Majovská, Renata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/33948716.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
revenue management
performance measurement
multiple criteria
Analytic Hierarchy Process (AHP)
Analytic Network Process (ANP)
Data Envelopment Analysis (DEA)
customer behavior
efficient frontier
Aspiration Level Oriented Procedure (ALOP)
Opis:
Revenue management (RM) deals with selling the right product to the right customer at the right time at the right price through the right channel to maximize revenue. The innovation of RM lies in the way decisions are made. The performance of revenue management approaches can be evaluated against several criteria. Both discrete and continuous multicriteria models can be used to analyse RM. The performance pyramid is a comprehensive, fully integrated per performance system that captures multiple perspectives such as internal, financial, customer and innovation. The assessment is based on a combination of Analytic Hierarchy Process (AHP), Analytic Network Process (ANP) and Data Envelopment Analysis (DEA) approaches. Customer behaviour modelling is gaining increasing attention in revenue management. Customer choice models can be extended with more inputs and more outputs. Evaluation of alternatives can be performed using DEA based evaluation methods. The search for an efficient frontier in a DEA model can be formulated as a multiobjective linear programming problem. We propose to use an Aspiration Level Oriented Procedure (ALOP) to solve the problem.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2023, 18; 29-46
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies