- Tytuł:
-
The method of a two-level text-meaning similarity approximation of the customers’ opinions
Metoda dwupoziomowego przybliżonego obliczenia podobieństwa znaczenia tekstów opinii klientów - Autorzy:
-
Rizun, Nina
Kapłański, Paweł
Taranenko, Yurii - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/590266.pdf
- Data publikacji:
- 2016
- Wydawca:
- Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
- Tematy:
-
Latent Semantic Analysis
Social Network Analysis
Text-meaning
Analiza sieci społecznych
Ukryta analiza semantyczna
Znaczenie tekstu - Opis:
-
The method of two-level text-meaning similarity approximation, consisting
in the implementation of the classification of the stages of text opinions of customers and
identifying their rank quality level was developed. Proposed and proved the significance
of major hypotheses, put as the basis of the developed methodology, notably about the
significance of suggestions about the existence of analogies between mathematical bases
of the theory of Latent Semantic Analysis, based on the analysis of semantic relationship
between the variables and degree of participation of the document or term in the corresponding
concept of the document data, and instruments of the theory of Social Network
Analysis, directed at revealing the features of objects on the basis of information about
structure and strength of their interaction. The Contextual Cluster Structure, as well as
Quantitative Ranking evaluation for interpreting the quality level of estimated customers’
opinion has formed.
Opracowano metodę dwupoziomowej aproksymacji podobieństwa – metodę przetwarzania tekstu, którą zastosowano w problemie klasyfikacji oraz do określania poziomu jakości klientów. Posługując się zaproponowaną w artykule metodyką, udowodniono istotność głównych hipotez, w szczególności hipotezy o istnieniu analogii pomiędzy podstawami matematycznymi LSA (ang. Latent Semantic Analysis), bazującej na analizie relacji semantycznej związku między stopniem udziału analogicznych pojęć w zbiorze dokumentów a narzędziami teorii analizy sieci społecznych (ang. Social Network Analysis), która z kolei odsłaniania cechy obiektów na podstawie informacji na temat struktury ich wzajemnych powiązań. Z połączenia powyższych metod wyłoniła się struktura klastra kontekstu, dająca ocenę ilościową na potrzeby ranking poziomu jakości opinii szacowanych klientów. - Źródło:
-
Studia Ekonomiczne; 2016, 296; 64-85
2083-8611 - Pojawia się w:
- Studia Ekonomiczne
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł