Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Dyduch, Monika" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Wielomianowa generacja danych w analizie falkowej
Polynomial generation data wavelet analysis
Autorzy:
Hadaś-Dyduch, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589757.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza falkowa
Falki
Predykcja
Transformata falkowa
Prediction
Wavelet
Wavelet analysis
Wavelet transform
Opis:
Celem badania jest ocena wpływu zaproponowanej metody generacji dodatkowych elementów szeregu na dokładność prognozy. Generowane, dodatkowe elementy szeregu służą do wyznaczenia współczynników, z których wyznacza się współczynniki transformaty falkowej na pierwszym poziomie rozdzielczości falki. Celem oceny wielomianowej metody rozszerzenia danych wykonano predykcję szeregu, prezentującego stopę bezrobocia państw strefy euro. Otrzymane wyniki zestawiono z bardziej trywialnymi metodami generacji dodatkowych elementów w transformacie falkowej.
The aim of the study is to assess the impact of the proposed method for the generation of additional elements series on the accuracy of the forecast. Generated a number of additional elements are used to determine the coefficients of which are determined coefficients of wavelet transform on the first level of resolution wavelets. In order to assess the polynomial method of data extension made prediction series, presenting the unemployment rate of the euro area. The results obtained with the more trivial methods of generation of additional elements in the wavelet transform.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 289; 42-50
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efektywność inwestycji kapitałowych mierzona modelem opartym na analizie falkowej w niestabilnym otoczeniu gospodarczym
The Effectiveness of Capital Investments Measured by a Model Based on Wavelet Analysis in an Unstable Economic Environment
Autorzy:
Hadaś-Dyduch, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589111.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza falkowa
Efektywność inwestycji
Inwestycje kapitałowe
Capital investments
Efficiency of investment
Wavelet analysis
Opis:
This paper presents the effectiveness of investment in the context of alternative investments, i.e. investments that a positive result does not depend on continuous positive gains in the stock markets. Because alternative investments are a broad class of assets which could not be examined at the same time, therefore, to study selected only structured instruments. This article presents the valuation of structured products as investment efficiency. Estimation of investment was based on the author's integrative model of neural network and wavelet analysis.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 174; 307-313
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie transformaty falkowej w analizie i predykcji wskaźników makroekonomicznych
The Use of Wavelet Transform in the Analysis and Prediction of Macroeconomic Indicators
Autorzy:
Hadaś-Dyduch, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589745.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza demograficzna
Analiza falkowa
Dzietność ludności miejskiej
Dzietność ludności wiejskiej
Transformacja falkowa
Wskaźniki makroekonomiczne
Demographic analysis
Fertility of rural population
Fertility of urban population
Macroeconomic indicators
Wavelet analysis
Wavelet transform
Opis:
Conducted by demographers research and analysis indicate that lasted for several years, a decline in fertility has not stopped and it applies increasingly to another youth. Among the reasons for this phenomenon are mentioned: increased interest in acquiring education, difficulties in the labor market, reducing social benefits for the family, lack of social policy philosophy of family strengthening, and the difficult socio-economic, etc. factors. Therefore, because of the importance of the scale of the problem which is the fertility rate in the study attempts to predict fertility rate based on the authors' model based on the properties of wavelet analysis taking into account the effect on fertility of such factors as the number of marriages, number of divorces, the average monthly gross wages and emigration. It should be noted that the declining fertility and increasing life expectancy cause aging and steadily reducing the number of young people aged 16-24 years. The aim of the imaging problem in the article quoted some statistics related to study the problem from previous years.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 187; 124-135
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predykcja szeregów czasowych algorytmem uwzględniającym przesuwne okno czasowe i podział jednostkowy szeregów
Time Series Prediction Algorithm Containing Time Window and Divition Unit Series
Autorzy:
Hadaś-Dyduch, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589443.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Algorytmy
Analiza falkowa
Prognozowanie
Szeregi czasowe
Sztuczne sieci neuronowe (SSN)
Algorithms
Artificial neural networks (ANN)
Forecasting
Time-series
Wavelet analysis
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie autorskiego algorytmu do predykcji szeregów czasowych. Algorytm oparto na sztucznych sieciach neuronowych oraz analizie wielorozdzielczej. Jednakże główną cechą algorytmu, dającą dobrą jakość prognozy, jest podział wszystkich uwzględnionych w analizie szeregów na kilkuelementowe podszeregi oraz uzależnienie predykcji danego szeregu od innych szeregów ekonomicznych. Aplikację algorytmu przeprowadzono na szeregu prezentującym WIG. Prognozę WIG uzależniono od notowań indeksów Dow Jones, DAX, Nikkei, Hang Seng, z uwzględnieniem przesuwnego okna czasowego. Wyznaczono, jako przykładową aplikację autorską, prognozę WIG na okres 10, 20 i 30 dni.
This article presents the author's algorithm for time series prediction. The algorithm based on artificial neural networks and multiresolution analysis. However, the main feature of the algorithm, giving a good quality of forecasts, it is all included in the division series analysis on several elements under-series and dependence prediction of a series of other economic ranks. The application of the algorithm was performed on a series of presenting WIG. The forecast WIG made dependent on trading the Dow Jones, DAX, Nikkei, Hang Seng taking into account the shift of the time window. They were, as a sample application copyright forecast WIG for a period of 10, 20 and 30 days.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 241; 40-50
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies