Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "multicore system" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
The parallel tiled WZ factorization algorithm for multicore architectures
Autorzy:
Bylina, Beata
Bylina, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331092.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
tiled algorithm
WZ factorization
solution of linear system
Amdahl’s law
high performance computing
multicore architecture
rozkład WZ
układ liniowy
prawo Amdahla
architektura wielordzeniowa
Opis:
The aim of this paper is to investigate dense linear algebra algorithms on shared memory multicore architectures. The design and implementation of a parallel tiled WZ factorization algorithm which can fully exploit such architectures are presented. Three parallel implementations of the algorithm are studied. The first one relies only on exploiting multithreaded BLAS (basic linear algebra subprograms) operations. The second implementation, except for BLAS operations, employs the OpenMP standard to use the loop-level parallelism. The third implementation, except for BLAS operations, employs the OpenMP task directive with the depend clause. We report the computational performance and the speedup of the parallel tiled WZ factorization algorithm on shared memory multicore architectures for dense square diagonally dominant matrices. Then we compare our parallel implementations with the respective LU factorization from a vendor implemented LAPACK library. We also analyze the numerical accuracy. Two of our implementations can be achieved with near maximal theoretical speedup implied by Amdahl’s law.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 2; 407-419
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies