Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Cognitive function" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
An integrated model based on the QEEG index, age and cognitive function for cortisol level estimation in elderly people
Autorzy:
Sroykham, Watchara
Wongsawat, Yodchanan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2106168.pdf
Data publikacji:
2019-07-21
Wydawca:
Fundacja Edukacji Medycznej, Promocji Zdrowia, Sztuki i Kultury Ars Medica
Tematy:
Cortisol
QEEG
Age
Cognitive Function
the Elderly
Opis:
Cortisol is known to be correlated with cognition, aging, and quantitative electroencephalography (QEEG), although these factors have not yet been reported. This study aimed to evaluate an integrated model for estimating cortisol levels in elderly people. Sixty-four participants were included. Saliva cortisol levels were measured by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Cognitive function was assessed by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). EEG recording was performed during the eyes-opened resting state condition. QEEG in five frequency bands and ten ratios were analyzed. Stepwise multiple linear regression was used to estimate cortisol levels based on the QEEG index, age and cognitive function. The first model using the QEEG index estimated cortisol levels with an accuracy of 15.4%. The second model based on the QEEG index and age estimated cortisol levels with an accuracy of 24.3%. The third model based on the QEEG index and cognitive impairment estimated cortisol levels with an accuracy of 20.2%. The fourth model yielded the best results, estimating cortisol levels with an accuracy of 30.8%; this model was based on age, delayed recall and the QEEG index of the beta/high beta band at the central region and the delta/beta band at the left temporal region An integrated model of the QEEG index, age and delayed recall can be used to estimate cortisol levels in elderly people, which could be possibly used to predict physiological and psychiatric changes in humans.
Źródło:
Acta Neuropsychologica; 2019, 17(2); 167-177
1730-7503
2084-4298
Pojawia się w:
Acta Neuropsychologica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies