Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "wybór pracy" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Using TOPSIS and AHP Methods in Job Distribution to Subcontractors in Apparel Companies and Comparing the Results
Zastosowanie metod TOPSIS i AHP w dystrybucji pracy wśród podwykonawców w firmach odzieżowych – porównywanie wyników
Autorzy:
Bulur, Öykü Ceren
Kayar, Mahmut
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857703.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
multi criteria decision making
MCDM
job distribution
supplier selection
TOPSIS
AHP
apparel
wielokryterialne podejmowanie decyzji
dystrybucja pracy
wybór dostawców
odzież
Opis:
The ready-to-wear sector is one of the areas where outsourcing is used extensively due to reasons such as being a labour-intensive sector, having a wide range of products, and the time pressure caused by the very short shelf life of the product. Therefore, garment companies work with a large number of subcontractors, which raises the problem as to which subcontractor/subcontractors work will be distributed to as well as how much to each subcontractor. Using multi-criteria decision-making methods in solving this complex problem helps decision-makers make the right decisions. From this point of view, multi-criteria decision-making methods are very important decision-making tools in terms of the optimal distribution of work to subcontractors. Within the scope of the study, the TOPSIS and AHP methods were used to distribute orders to subcontractors and compared.
Sektor odzieżowy jest jednym z obszarów, w których szeroko stosowany jest outsourcing, głównie z takich powodów, jak: pracochłonność sektora, szeroka gama produktów oraz presja czasowa spowodowana bardzo krótkim okresem trwałości produktu. Dlatego firmy odzieżowe współpracują z dużą liczbą podwykonawców, co rodzi problem, do jakiego podwykonawcy/podwykonawców zostanie przydzielona praca, a także do jakiej kwoty zostanie przydzielona każdemu z podwykonawców. W podejmowaniu właściwych decyzji w kwestii tego złożonego problemu pomaga decydentom możliwość korzystania z wielokryterialnych metod podejmowania decyzji. Z tego punktu widzenia wielokryterialne metody podejmowania decyzji są bardzo ważnymi narzędziami decyzyjnymi z punktu widzenia optymalnego podziału pracy na podwykonawców. W ramach badania wykorzystano metody TOPSIS i AHP do dystrybucji zamówień do podwykonawców i porównano je.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2021, 4 (148); 24-31
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of wheel loaders in open pit marble quarrying by using the AHP and TOPSIS approaches
Ocena pracy ładowarki na podwoziu kołowym w odkrywkowej kopalni marmuru w oparciu o metody AHP i TOPSIS
Autorzy:
Kun, M.
Topaloglu, S.
Malli, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219385.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wybór ładowarki
AHP
TOPSIS
wielokryterialne procesy decyzyjne
wheel loader selection
multiple criteria decision making
Opis:
The marble mining in Turkey has been rising since the early 80’s. In relation to that, the marble income has become noticeably bigger than those of other mining sectors. In recent years, marble and natural stone export composes half of the total mine export with a value of two billion dollars. This rapid development observed in marble operation has increased the importance of mining economics, income-expenditure balance and cost analysis. The most important cost elements observed in marble quarrying are machinery and equipment, labor costs and geological structures of the field. The aim of this study is to is to propose a multi-criteria decision making (MCDM) approach to evaluate the wheel loader alternatives and select the best loader under multiple criteria. A two-step methodology based on two MCDM methods, which are namely the Analytic Hierarchy Process (AHP) and the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), are used in the evaluation procedure. More precisely, AHP is applied to determine the relative weights of evaluation criteria and TOPSIS is applied to rank the wheel loader alternatives. The proposed approach also provides a relatively simple and very well suited decision making tool for this type of decision making problems.
Wydobycie marmuru w Turcji systematycznie wzrasta od początku lat 80-tych XX wieku a zyski ze sprzedaży marmuru są większe niż te, notowane w innych gałęziach sektora wydobywczego. W ostatnich latach eksport marmuru i kamieni naturalnych osiągnął poziom 50 % całego eksportu z sektora wydobywczego, a jego wartość osiągnęła dwa miliardy dolarów. Ten gwałtowny wzrost wydobycia marmuru postawił w centrum uwagi takie zagadnienia jak ekonomia projektu, bilansowanie wydatków i dochodów oraz analizy kosztów. Najważniejszymi kosztami ponoszonymi w związku z prowadzeniem wydobycia marmuru w kamieniołomach to koszty maszyn i urządzeń, koszty robocizny oraz koszty związane ze strukturą geologiczną pola. Celem obecnej pracy jest zaproponowanie nowego podejścia wspierającego wielokryterialne procesy decyzyjne i wykorzystanie go do oceny rozwiązań alternatywnych dla zastosowania ładowarki na podwoziu kołowym i do wyboru optymalnej ładowarki. Procedura oceny wykorzystuje dwu-stopniową metodologię opartą na dwóch metodach decyzyjnych: metoda AHP (Analytic Hierarchy Process) oraz metodę TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solutions- technika preferencji kolejności w oparciu o podobieństwo do rozwiązań idealnych). Metoda AHP została zastosowana dla określenia relatywnych wag poszczególnych kryteriów oceny, zaś metoda TOPSIS służyła do ustalenia kolejności i rangi poszczególnych rozwiązań alternatywnych (ładowarek). Zaproponowane podejście stanowi stosunkowo łatwe do zastosowania i odpowiednie do sytuacji narzędzie wspomagające procesy decyzyjne.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 1; 255-267
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies