Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "road traffic flow" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Traffic flow forecasting based on no complete highway database
Prognozowanie potoków ruchu na autostradzie w warunkach niekompletnej bazy danych
Autorzy:
Manceski, G.
Malenkovska Todorova, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374111.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
prognozowanie ruchu
potok ruchu
sieć drogowa
AADT
autostrada
traffic forecasting
traffic flow
road network
highways
Opis:
In accordance with the Guidelines for working out highway prefeasibility studies (made under the authority of the World Bank), it can be said traffic flows forecasting is the base for preparing of other phases of road network management. The main prerequisite for successful traffic forecasting is relevant, high-quality and reliable database. This paper deals with methods used in the frame of prefeasibility study for the Veles-Prilep highway, in order to forecast traffic flows on the base of no complete highway data. The study brings up a practical application of the Transport Strategy of the Republic of Macedonia, set to achieve the attributes determining the so called sustainable road network.
Zgodnie z metodyką przeprowadzania analizy wykonalności dla autostrady (wykonywaną pod patronatem Banku Światowego), prognozowanie potoków ruchu jest podstawą do przygotowania kolejnych faz zarządzania ruchem drogowym. Warunkiem koniecznym dla skutecznego prognozowania ruchu jest posiadanie stosownej, wysokiej jakości i wiarygodnej bazy danych. W artykule przedstawiono metody użyte w ramach analizy wykonalności dla autostrady Veles-Prilep, zrealizowanej w celu prognozy potoków ruchu, bazując na niekompletnej bazie danych. W rozważaniach podnoszone są praktyczne aspekty zastosowania Strategii Transportowej Macedonii, w celu osiągnięcia parametrów opisujących tzw. trwałą i zrównoważoną sieć drogową.
Źródło:
Transport Problems; 2010, 5, 1; 47-53
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmienności natężeń ruchu na drogach wojewódzkich
Characteristics of traffic flow variability on the provincial roads
Autorzy:
Spławińska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/193999.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
drogi wojewódzkie
średni dobowy ruch w roku
SDR
zmienność natężeń ruchu
provincial road
Annual Average Daily Traffic
AADT
traffic flow variability
Opis:
Potrzeba podjęcia opisanych w artykule badań wynika z braku w literaturze branżowej, typowych dla dróg niższych klas, charakterystyk zmienności natężeń ruchu. Charakterystyki takie są niezbędne do planowania krótkotrwałych pomiarów i transponowania ich wyników na natężenie dobowe oraz na średniodobowe w roku (SDR). SDR stanowi podstawę wielu analiz planistycznych, projektowych i eksploatacyjnych układów komunikacyjnych i ich elementów. W artykule przedstawiono szczegółowe analizy zmienności dobowej, tygodniowej i sezonowej natężeń ruchu na drogach wojewódzkich w odniesieniu do ogółu pojazdów oraz pojazdów ciężkich. W przypadku zmienności dobowej, w celu podziału sieci dróg na odcinki jednorodne ruchowo, zastosowano dodatkowo narzędzie klasyfikujące w postaci analizy skupień. Przeprowadzone analizy pozwoliły na określenie zasad wykorzystywania w analizach ruchu na drogach wojewódzkich wskaźników zmienności tygodniowej i sezonowej, określonych dla dróg krajowych. Dotyczy to szczególnie transponowania pomierzonych natężeń dobowych na SDR. Określono także typowe profile zmienności dobowej ruchu umożliwiające transponowanie natężeń ruchu z pomiarów kilkugodzinnych na natężenie dobowe. Wykazując istotne różnice pomiędzy profilami zmienności ruchu na drogach wojewódzkich i krajowych, potwierdzono konieczność rozszerzenia badań zmienności ruchu na drogach wojewódzkich.
The need to raise the subject stems from the lack in subject literature typical for lower-class roads, traffic flow variability characteristics. Such characteristics are essential for planning short-term measurements and transposing their results into average daily traffic and annual average daily traffic (AADT). AADT is the basis for many planning, design and maintenance analyzes of communication systems and their components. The article presents a detailed analysis of the daily, weekly and seasonal variability of traffic volumes in relation to all vehicles and heavy vehicles. In the case of daily variability, a classification tool in the form of cluster analysis was used additionally. The conducted analysis allowed to define the principles of assigning indicators to weekly and seasonal variability set for national roads. This applies in particular to conversion of the measured daily volumes into AADT. It has also been specified typical daily variability profiles allowing for quick conversion of volumes from several hour measurements into the daily volume. Due to the proven differences between the profiles of traffic variability set for provincial and national roads, the need to extend the research of traffic flow variability on provincial roads has been confirmed.
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2015, 8; 11-15
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Models for determining annual average daily traffic on the national roads
Modele do wyznaczania średniego dobowego ruchu w roku na drogach krajowych
Autorzy:
Spławińska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/231416.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
droga krajowa
zmienność
natężenie ruchu
dobowy ruch średni w roku
SDR
regresja wieloraka
sieć neuronowa sztuczna
national road
variability
traffic flow
annual average daily traffic
AADT
multiple regression
artificial neural network
Opis:
One of the basic parameters which describes road traffic is Annual Average Daily Traffic (AADT). Its accurate determination is possible only on the basis of data from the continuous measurement of traffic. However, such data for most road sections is unavailable, so AADT must be determined on the basis of short periods of random measurements. This article presents different methods of estimating AADT on the basis of daily traffic (VOL), and includes the traditional Factor Approach, developed Regression Models and Artificial Neural Network models. As explanatory variables, quantitative variables (VOL and the share of heavy vehicles) as well as qualitative variables (day of the week, month, level of AADT, the cross-section, road class, nature of the area, spatial linking, region of Poland and the nature of traffic patterns) were used. Based on comparisons of the presented methods, the Factor Approach was identified as the most useful.
Jednym z podstawowych parametrów opisujących ruch drogowy jest Średni Dobowy Ruch w roku (SDR). Jest on wykorzystywany do różnych celów między innymi do projektowania i planowania rozwiązań drogowych, obliczania hałasu drogowego czy do studiów wypadkowości. Jego nieprawidłowe oszacowanie i prognozowanie może prowadzić do licznych błędów, przykładowo do niewłaściwego doboru typów skrzyżowań i niewłaściwego ich projektowania czy do przeciążenia tras projektowanych na natężenie ruchu mniejsze niż to, które rzeczywiście może się pojawić. Uzyskanie dokładnych i wiarygodnych wielkości SDR możliwe jest jedynie na podstawie danych pochodzących z ciągłych automatycznych pomiarów ruchu. Niestety z większości odcinków drogowych nie ma takich danych, więc SDR musi być wyznaczany w oparciu o krótkie okresy wyrywkowych pomiarów. W tym celu najczęściej stosuje się metodę wskaźnikową.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2015, 61, 2; 141-160
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies