Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "02.50.Ey" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Reinterpretation of Sieczka-Hołyst Financial Market Model
Autorzy:
Denys, M.
Gubiec, T.
Kutner, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1400166.pdf
Data publikacji:
2013-03
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
89.65.Gh
89.75.Fb
02.50.Ey
Opis:
In this work we essentially reinterpreted the Sieczka-Hołyst model to make it more suited for description of real markets. For instance, this reinterpretation made it possible to consider agents as crafty. These agents encourage their neighbors to buy some stocks if agents have an opportunity to sell these stocks. Also, agents encourage them to sell some stocks if agents have an opposite opportunity. Furthermore, in our interpretation price changes respond only to the agents' opinions change. This kind of respond protects the stock market dynamics against the paradox (present in the Sieczka-Hołyst model), where all agents e.g. buy stocks while the corresponding prices remain unchanged. In this work we found circumstances, where distributions of returns (obtained for quite different time scales) either obey power-law or have at least fat tails. We obtained these distributions from numerical simulations performed in the frame of our approach.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2013, 123, 3; 513-517
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trust in Foreseeing Neighbours - A Novel Threshold Model of Financial Market
Autorzy:
Lipski, J.
Kutner, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1400179.pdf
Data publikacji:
2013-03
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
89.65.Gh
02.50.Ey
89.75.Fb
45.70.Vn
Opis:
The three-state agent-based 2D model of financial markets in the version proposed by Giulia Iori in 2002 has been herein extended. We have introduced the increase of herding behaviour by modelling the altering trust of an agent in his nearest neighbours. The trust increases if the neighbour has foreseen the price change correctly and the trust decreases in the opposite case. Our version only slightly increases the number of parameters present in the Iori model. This version well reproduces the main stylized facts observed on financial markets. That is, it reproduces log-returns clustering, fat-tail log-returns distribution and power-law decay in time of the volatility autocorrelation function.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2013, 123, 3; 584-588
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies