Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Leończuk, Dorota" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Factors affecting the level of supply chain performance and its dimensions in the context of supply chain adaptability
Czynniki wpływające na poziom wydajności łańcucha dostaw oraz jej wymiarów w kontekście adaptacyjności łańcucha dostaw
Autorzy:
Leończuk, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1835500.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
supply chain performance
supply chain adaptability
3V formula
hierarchical confirmatory factor analysys
dokonania łańcucha dostaw
adaptacyjność
formuła 3V
hierarchiczna konfirmacyjna analiza czynnikowa
Opis:
A vital determinant of supply chain performance is its adaptability. It is one of essential features that affect the results of the functioning of a supply chain. Many researchers indicate adaptability as a significant source of acquiring and maintaining a long-term competitive advantage, one of major factors that guarantee the success of a supply chain, or a major development megatrend of supply chains. The main objective of the article is to analyse the impact of such factors as industry and applied competitive strategy (cost leadership, differentiation, or focus) on the level of supply chain performance and results achieved by the supply chain with regard to the key aspects of performance in the context of adaptability. Methods: In the article the author analyses results of studies conducted with CATI method at a sample of 200 enterprises representing four industries: automotive, food, furniture as well as consumer electronics and household appliances, which are among most advanced sectors in the Polish economy (leaders of Polish export). The analysis of data gathered was carried out at a few stages. Firstly, a hierarchical confirmatory factor analysis was applied. The developed model was used for measuring and assessing the performance of supply chains and its dimensions by means of designating factor scores. The last stage involved studying the impact of such factors as type of industry or applied competitive strategy on the level of performance and its four dimensions: visibility, velocity, versatility, and responsiveness. At this stage the non-parametric Kruskal-Wallis test was used. Results: The results of the conducted studies provided evidence that the level of supply chain performance as well as its four dimensions is not affected by the type of industry, but vary in accordance to the applied competitive strategy. Conclusions: The model, developed and positively verified in terms of quality, may constitute a useful tool for management practitioners to measure and assesses the performance of specific supply chains, as well as make comparisons between them. Thanks to determining factors that affect the level of performance and its four dimensions, managers may as well consciously indicate directions in improving supply chains.
Ważną determinantą wydajności łańcucha dostaw jest jego adaptacyjność. Jest to jedna z istotnych cech, które przekładają się na wyniki funkcjonowania łańcucha dostaw. Adaptacyjność jest przez wielu badaczy wskazywana jako ważne źródło zdobycia i utrzymania długoterminowej przewagi konkurencyjnej, jeden z głównych czynników gwarantujących sukces łańcucha dostaw, czy też główny megatrend rozwojowy łańcuchów dostaw. Głównym celem artykułu jest zbadanie wpływu czynników, takich jak branża i stosowana strategia konkurencyjna na poziom wydajności łańcucha dostaw oraz wyniki osiągane przez łańcuch dostaw w ramach kluczowych aspektów wydajności z uwzględnieniem kontekstu adaptacyjności. Metody: W artykule przeanalizowano wyniki badań przeprowadzonych techniką CATI na próbie 200 przedsiębiorstw z czterech branż: spożywczej, RTV/AGD i elektroniki, motoryzacyjnej oraz meblarskiej. Analiza zgromadzonych danych została przeprowadzona w kilku etapach. W pierwszej kolejności wykonano hierarchiczną konfirmacyjną analizę czynnikową. Opracowany model wykorzystano do pomiaru i oceny wydajności łańcuchów dostaw oraz jej wymiarów, poprzez wyznaczenie ocen czynnikowych. W ostatnim etapie zbadano wpływ takich czynników jak przynależność do branży oraz stosowana strategia konkurencyjna na poziom wydajności oraz jej czterech wymiarów. W tym etapie wykorzystano nieparametryczny test Kruskala-Wallisa. Wyniki: Wyniki przeprowadzonych badań wykazały, że poziom wydajności łańcuchów dostaw, a także jej czterech wymiarów nie jest zależny od przynależności do branży, natomiast różni się w zależności od stosowanej strategii konkurencyjnej. Wnioski: Opracowany oraz pozytywnie zweryfikowany pod względem jakości model może stanowić narzędzie użyteczne dla praktyków zarządzania do pomiaru i oceny wydajności poszczególnych łańcuchów dostaw, a także dokonywania ich porównań. Dzięki wskazaniu czynników wpływających na poziom wydajności oraz jej czterech wymiarów menedżerowie mogą także w świadomy sposób wskazywać kierunki doskonalenia łańcuchów dostaw.
Źródło:
LogForum; 2021, 17, 2; 253-269
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies