Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "3D surface reconstruction" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
The effect of patterns on image-based modelling of texture-less objects
Autorzy:
Hafeez, J.
Jeon, H.-J.
Hamacher, A.
Kwon, S.-C.
Lee, S.-H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221814.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
structure-from-motion
feature detection
patterns analysis
3D reconstruction
surface comparison
Opis:
The task of generating fast and accurate three-dimensional (3D) models of objects or scenes through a sequence of non-calibrated images is an active field of research. The recent development in algorithm optimization has resulted in many automatic solutions that can provide an accurate 3D model from texture-full objects. Structure-from-motion (SfM) is an image-based method that uses discriminative point-based feature identifier, such as SIFT, to locate feature points in the images. This method faces difficulties when presented with the objects made of homogenous or texture-less surfaces. To reconstruct such surfaces a well-known technique is to apply an artificial variety by covering the surface with a random texture pattern prior to the image capturing process. In this work, we designed three series of image patterns which are tested based on the contrast and density ratio which increases from the first to the last pattern within the same series. The performance of the patterns is evaluated by reconstructing the surface of a texture-less object and comparing it with the true data. Using the best-found patterns from the experiments, a 3D model of a Moai statue is reconstructed. The experimental results demonstrate that the density and structure of a pattern highly affects the quality of the reconstruction.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2018, 25, 4; 755-767
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A linearization-based hybrid approach for 3D reconstruction of objects in a single image
Autorzy:
Kotan, Muhammed
Öz, Cemil
Kahraman, Abdulgani
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055171.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
3D reconstruction
shape from shading
shape recovery
image comparison
surface inspection
rekonstrukcja 3D
odzyskiwanie kształtu
porównywanie obrazów
inspekcja powierzchni
Opis:
The shape-from-shading (SFS) technique uses the pattern of shading in images in order to obtain 3D view information. By virtue of their ease of implementation, linearization-based SFS algorithms are frequently used in the literature. In this study, Fourier coefficients of central differences obtained from gray-level images are employed, and two basic linearization-based algorithms are combined. By using the functionally generated surfaces and 3D reconstruction datasets, the hybrid algorithm is compared with linearization-based approaches. Five different evaluation metrics are applied on recovered depth maps and the corresponding gray-level images. The results on defective sample surfaces are also included to show the effect of the algorithm on surface reconstruction. The proposed method can prevent erroneous estimates on object boundaries and produce satisfactory 3D reconstruction results in a low number of iterations.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 3; 501--513
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The demand analysis of oceanic T-S-V 3D reconstruction on wide-swath SSH data features based on ROMS and 4DVAR
Autorzy:
Zhou, C.
Zhang, J.
Yang, J.
Cao, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2079186.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
sea surface
anomaly
wide-swath altimeter
3D reconstruction
accuracy
Regional Ocean Modelling System
demand analysis
Opis:
Future wide-swath altimetry missions will provide high-resolution information about ocean surface elevation, and facilitate the characterization of meso- and sub-mesoscale ocean activities. In this study, the demand analysis of three-dimensional (3D) oceanic state reconstruction on wide-swath SSH data features was evaluated using a data assimilation strategy. Three groups of experiments were performed to determine if the wide-swath altimetry observations would improve the three-dimensional (3D) field estimates of ocean temperature-salinity-velocity (T-S-V), and to evaluate how the spatial and temporal resolution and accuracy of the wide-swath altimetry observations affected the ocean state estimation. The Regional Ocean Modeling System and the four-dimensional variational data assimilation method were used in the experiments, with numerical simulation for the Taiwan region at a resolution of 1/10° as the example. The sensitivity of the 3D ocean state construction to the wide-swath altimetry measurements was also investigated. The results showed that the wide-swath sea surface height (SSH) measurements would have an overall positive impact on the 3D T-S-V field and that the positive effect would increase as the resolution and accuracy of the observations increased, but the net benefits would gradually decrease. Among the three examined features of the wide-swath altimetry observations, the temporal resolution had the most influence on the 3D ocean state analysis.
Źródło:
Oceanologia; 2020, 62, 3; 309-325
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Asesment of state-of-the-art methods for bridge inspection: case study
Ocena najnowocześniejszych metod stosowanych do inspekcji mostów: studium przypadku
Autorzy:
Wójcik, B.
Żarski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1849757.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
modelowanie informacji o budowli
rekonstrukcja 3D
fotogrametria
inteligencja sztuczna
inspekcja
most
inspekcja powierzchni
building information modelling
3D reconstruction
photogrammetry
artificial intelligence
bridge
inspection
surface inspection
Opis:
Despite the progress in digitization of civil engineering, the process of bridge inspection is still outdated. In most cases, its documentation consists of notes, sketches and photos. This results in significant data loss during structure maintenance and can even lead to critical failures. As a solution to this problem, many researchers see the use of modern technologies that are gaining popularity in civil engineering. Namely Building Information Modelling (BIM), 3D reconstruction and Artificial Intelligence (AI). However, despite their work, no particular solution was implemented. In this article, we evaluated the applicability of state-of-the-art methods based on a case study. We have considered each step starting from data acquisition and ending on BIM model enrichment. Additionally, the comparison of deep learning crack semantic segmentation algorithm with human inspector was performed. Authors believe that this kind of work is crucial for further advancements in the field of bridge maintenance.
Pomimo postępu w cyfryzacji budownictwa, proces inspekcji mostów jest nadal przestarzały. W większości przypadków jego dokumentacja składa się z notatek, szkiców i zdjęć. Powoduje to znaczną utratę danych podczas fazy utrzymania konstrukcji, a nawet może prowadzić do awarii. Wielu badaczy jako rozwiązanie tego problemu upatruje w wykorzystaniu nowoczesnych technologii, które zyskują na popularności w inżynierii lądowej. Technologii takich jak modelowanie informacji o budynku (BIM), rekonstrukcja 3D i sztuczna inteligencja (AI). Jednak pomimo wykonanej do tej pory pracy nie zaimplementowano żadnego konkretnego rozwiązania. W tym artykule oceniliśmy przydatność tych najnowocześniejszych metod na podstawie studium przypadku. Rozważaliśmy każdy krok począwszy od pozyskania danych, a skończywszy na wzbogaceniu modelu BIM. Ponadto przeprowadzono porównanie algorytmu segmentacji semantycznej pęknięć w uczeniu głębokim z ludzkim inspektorem. Uważamy, że tego rodzaju prace są kluczowe dla dalszych postępów w utrzymaniu mostów.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 4; 343-362
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies