- Tytuł:
-
Ocena zatarcia łożysk w aspekcie odchyleń standardowych
The appreciation of bearing seizure related to standard deviations - Autorzy:
- Wierzcholski, K.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/188251.pdf
- Data publikacji:
- 2015
- Wydawca:
- Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
- Tematy:
-
łożyska
prognoza zatarcia
średnia probabilistyczna
odchylenie standardowe
bearing
seizure
expected utility (EV)
standard deviation - Opis:
-
Analiza prognozy prawdopodobieństwa wystąpienia zatarcia łożysk ślizgowych
i tocznych podczas określonej ilości uruchomień maszyny stanowi istotny element
diagnostyki oraz niezawodności eksploatowanych maszyn. Problem ten
możemy rozwiązać wyłącznie na bazie teorii prawdopodobieństwa i statystyki
matematycznej z wykorzystaniem danych eksperymentalnych.
Na podstawie informacji o materiałach łożyskowych, obciążeniu, sposobie
montażu łożyska, błędach konstrukcyjnych, korozji, zanieczyszczeniach łożyska, przegrzaniu węzła tarcia, drganiach łożyska określić można zakres ogólnego
prawdopodobieństwa zatarcia przy dużej ilości uruchomień maszyny.
Niniejsza pracy opisuje i wyznacza algorytm prognozowania prawdopodobieństwa
ilości zatarcia przy różnej ilości uruchomień wału, ponieważ wiedza na ten
temat ma duże znaczenie w teorii niezawodności maszyny. Przeprowadzona analiza
związana z wyznaczaniem prawdopodobieństwa zatarcia powiązana jest z określaniem
podstawowych parametrów teorii prawdopodobieństwa, takich jak średnia
probabilistyczna oraz odchylenie standardowe ilości zatarcia łożyska. Narzędziem
badawczym w rozpatrywanych problemach jest rozkład normalny Gaussa.
The analysis of the seizing prognosis for slide and rolling bearings during the numbers of starts of a machine constitute the important element of diagnostic and machine operational reliability. This problem can be solved only on the basis of mathematical probability and statistics, simultaneously using experimental data. In this paper, an attempt is made to determine the seizing probability values during the starts and stops of a machine depended on bearing material, bearing load, bearing montage, errors of construction, corrosion, mechanical impurities, bearing superheating, and vibrations. The paper describes and determines the prognosis algorithm for the seizing probability number of a bearing for various starts of engine, because such knowledge has numerous applications in machine operational reliability. The performed analysis of the seizing probability determination is compactly connected with the fundamental parameters of the probability theory, such as expected value (EV), with the standard deviation of seizing. The distribution of the Gaussian density function constitutes the main tool used to resolve this problem in this paper. - Źródło:
-
Tribologia; 2015, 3; 193-201
0208-7774 - Pojawia się w:
- Tribologia
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł