Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "supply capacity" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Company strategy in the crisis period
    Strategia przedsiębiorstwa w okresie kryzysu
    Autorzy:
    Malindzak, D.
    Mervart, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/343846.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    Syncro-MRP
    planowanie zdolności
    prognozowanie
    łańcuch dostaw
    łańcuch popytu
    odchudzony łańcuch dostaw
    zwinny łańcuch dostaw
    DBR
    APS
    SCP
    capacity planning
    forecasting
    supply chain
    demand chain
    lean supply chain
    agile supply chain
    leagile supply chain
    Opis:
    The article deals with the logistic strategies enabling an enterprise to create a strategy flexible in terms of business and marketing and stable in terms of manufacturing. In order to create a strategy model the following principles can be applied: shorter periods of capacity planning combined with flexible planning, SYNCRO – MRP principle, the application of forecasting in operative planning, creation with partners one of the cooperation form as supply chain, demand chain, lean supply chain, agile supply chain, leagile supply chain, and using the DBR, APS and SCP systems.
    W artykule zaprezentowano rozwiązania logistyczne umożliwiające przedsiębiorstwom tworzenie elastycznych strategii biznesowych i marketingowych oraz stabilnych w środowiskach produkcyjnych. Do utworzenia modelu strategii mogą być stosowane następujące zasady: krótsze okresy planowania zdolności w połączeniu z elastycznym planowaniem, zasada Syncro-MRP, stosowanie prognozowania w planowaniu operacyjnym, utworzenie z partnerami jednej z form współpracy w łańcuchu dostaw, łańcuchu popytu, odchudzonym łańcuchu dostaw, zwinnym łańcuchu dostaw oraz wykorzystanie systemów klsy DBR, APS i SCP.
    Źródło:
    Total Logistic Management; 2010, 3; 41-51
    1689-5959
    Pojawia się w:
    Total Logistic Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Impacts of big data analytics and absorptive capacity on sustainable supply chain innovation : a conceptual framework
    Wpływ analizy big data oraz zdolności absorpcyjnej na innowacyjność zrównoważonego łańcucha dostaw : koncepcja
    Autorzy:
    Rodriguez, L.
    Da Cunha, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/361731.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    absorptive capacity
    supply chain
    sustainable innovation
    big data
    predictive analytics
    zdolność absorpcyjna
    łańcuch dostaw
    innowacyjność zrównoważona
    estymacja
    Opis:
    Background: Big data and predictive analytics could improve the ability to help with the sustainability of sourcing decisions. Sustainability has become a necessary goal for businesses and a powerful strategy for competitive advantage. There's a need for sustainable innovations along the supply chain to enable companies to have a strong market presence. Developing absorptive capacity both in firms and in supply chains are also integral to responding to dynamic markets and customer needs. The main objective of this paper is to identify the features of big data and predictive analytics applied to sustainable supply chain innovation, and to analyze the role of absorptive capacity. Methods: A literature review investigates how absorptive capacity affects the impact of the utilization of big data and predictive analytics on sustainable supply chain innovation. Results: This paper proposes a conceptual framework linking the different elements. It also proposes a synthesis of the existing definitions of the used concepts. In particular, the role of absorptive capacity as enabler on Big Data and Predictive Analytics on sustainable supply chain innovation is stressed. Conclusions: The paper investigates the emerging paradigm of big data and predictive analytics. The conceptual framework use theoretical foundation of absorptive capacity, and the extant literature on Big Data and predictive analytics. This framework will help us to build a research model for sustainable supply chain innovation applications. Further work is required to develop an action research methodology for validating the framework in depth within a company.
    Wstęp: Zastosowanie analizy big data oraz estymacji umożliwiają lepsze zrównoważenie decyzji wykorzystania zasobów. Rozwój zrównoważony stał się niezbędnym celem biznesowym i potężną strategią uzyskania przewagi konkurencyjnej. Można zaobserwować rosnące zapotrzebowania na zrównoważone innowacje w obrębie łańcucha dostaw, umożliwiające przedsiębiorstwom silny wpływ na rynek. Rozwój zdolności absorpcyjnej zarówno w firmach jak i w łańcuchach dostaw jest zintegrowane z potrzebami konsumentów oraz dynamicznych rynków. Głównym celem tej pracy było zidentyfikowanie cech analizy big data oraz estymacji istotnych dla zrównoważonych innowacji w obrębie łańcucha dostaw oraz analiza roli zdolności absorpcyjnej. Metody: Podstawą pracy był przegląd literatury, umożliwiający analizę wpływu zdolności absorpcyjnych na zastosowanie analizy big data oraz estymacji dla osiągnięcia zrównoważonej innowacyjności w obrębie łańcucha dostaw. Wyniki: Zaproponowano koncepcję rozwiązania łączącą różne elementy. Zaproponowano również syntezę istniejących definicji stosowanych koncepcji. W szczególności, rolę zdolności absorpcyjnych jako elementu umożliwiającego stosowanie analizy big data oraz estymacji dla zrównoważonej innowacyjności w obrębie łańcucha dostaw. Wnioski: W pracy badano pojawiający się paradygmat analizy big data oraz estymacji. Koncepcja oparta jest na zastosowaniu zdolności absorpcyjnej oraz istniejących danych literaturowych i ich wpływu na analizę big data. Praca pomaga zbudować model badawczy dla zrównoważonych innowacji w obrębie łańcucha dostaw. Zwrócono uwagę na potrzebę kontynuowania badań w tym zakresie.
    Źródło:
    LogForum; 2018, 14, 2; 151-161
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies