Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Markov chains" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    A stochastic graph as a specific tool of mathematization and argumentation
    Autorzy:
    Krech, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/121948.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    stochastic graph
    probabilistic spaces
    Markov chains
    wykres stochastyczny
    przestrzenie probabilistyczne
    łańcuch Markowa
    Opis:
    The article presents a stochastic graph as a tool enabling us to show the equality of the event probability without calculating the probability as such. A very important factor here is that the discussed events come from different probabilistic spaces being models of specific Markov chains.
    Źródło:
    Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics; 2011, 16; 245-248
    2450-9302
    Pojawia się w:
    Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Markov chain model of phytoplankton dynamics
    Autorzy:
    Wieczorek, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908138.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    dynamika fitoplanktonu
    koagulacja
    fragmentacja
    łańcuch Markowa
    phytoplankton dynamics
    coagulation
    fragmentation
    Markov chains
    Opis:
    A discrete-time stochastic spatial model of plankton dynamics is given. We focus on aggregative behaviour of plankton cells. Our aim is to show the convergence of a microscopic, stochastic model to a macroscopic one, given by an evolution equation. Some numerical simulations are also presented.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 4; 763-771
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Influence of preconditioning and blocking on accuracy in solving Markovian models
    Autorzy:
    Bylina, B.
    Bylina, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907654.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    kondycjonowanie
    równanie liniowe
    metoda blokowania
    łańcuch Markowa
    rozkład WZ
    preconditioning
    linear equations
    blocking methods
    Markov chains
    WZ factorization
    Opis:
    The article considers the effectiveness of various methods used to solve systems of linear equations (which emerge while modeling computer networks and systems with Markov chains) and the practical influence of the methods applied on accuracy. The paper considers some hybrids of both direct and iterative methods. Two varieties of the Gauss elimination will be considered as an example of direct methods: the LU factorization method and the WZ factorization method. The Gauss-Seidel iterative method will be discussed. The paper also shows preconditioning (with the use of incomplete Gauss elimination) and dividing the matrix into blocks where blocks are solved applying direct methods. The motivation for such hybrids is a very high condition number (which is bad) for coefficient matrices occuring in Markov chains and, thus, slow convergence of traditional iterative methods. Also, the blocking, preconditioning and merging of both are analysed. The paper presents the impact of linked methods on both the time and accuracy of finding vector probability. The results of an experiment are given for two groups of matrices: those derived from some very abstract Markovian models, and those from a general 2D Markov chain.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 2; 207-217
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Probabilistic morphological modeling of hydrographic networks from satellite imagery using Self-Organizing Maps
    Autorzy:
    Zaremba, M.
    Palenichka, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206609.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    łańcuch Markowa
    modelowanie morfologiczne
    odwzorowanie samoporządkujące
    satelitarne rozpoznawanie obrazów
    sieć neuronowa
    szkieletyzacja
    Markov chains
    morphological modeling
    neural networks
    satellite image processing
    self-organizing maps
    skeletonization
    Opis:
    Adequate and concise representation of the shape of irregular objects from satellite imagery is a challenging problem in remote sensing. The conventional methods for cartographic shape representation are usually inaccurate and will provide only a rough shape description if the description process is to be fully automated. The method for automatic cartographic description of water basins presented in this paper is based on Self-Organizing Maps (SOM) - a class of neural networks with unsupervised learning. So-called structured SOM with local shape attributes such as scale and local connections of vertices are proposed for the description of object shape. The location of each vertex of piecewise linear generating curves that represent skeletons of the objects corresponds to the position of a particular SOM unit. The proposed method makes it possible to extract the object skeletons and to reconstruct the planar shapes of sparse objects based on the topological constraints of generating lines and the estimation of local scale. A context-dependent vertex connectivity test is proposed to enhance the skeletonization process. The test is based on the Markov random chain model of vertices belonging to the same generating line and the Bayesian decision-making principle. The experimental test results using Landsat-7 images demonstrate the accuracy of the proposed approach and its potential for fully automated mapping of hydrological objects.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2002, 31, 2; 343-369
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies