Autor: Landowska, A. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Klasyczny algorytm genetyczny w dynamicznej optymalizacji modelu liniowego produkcji roślinnej
Classical genetic algorithm for dynamic optimization of the linear model of plants production
Autorzy:: Landowska, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/78542.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Opis:: Article presents application of classical genetic algorithm for the problem of dynamic optimization of the linear model. The model describes plants production during two years and takes into consideration plants changing. The soil in a good culture it is very important issue to obtain the highest crop. In the work the conditions for classical genetic algorithm to solving introduced problem are presented.
Źródło:: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica; 2011, 62
2081-0644
Pojawia się w:: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Zastosowanie programowania dynamicznego do rozwiązania problemu optymalnego przydziału surowca
Application of dynamic programming for solving an optimal allotment problem
Autorzy:: Landowska, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/78556.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Opis:: The article presents an application of dynamic programming method for solving an optimal allotment problem. On the basis of the presented example, authors showed that the dynamic programming method founded on Bellman’s equation finds an optimal solution very quickly. Finding an optimal solution of any given problem using as few iterations as possible, is a very important problem in numerical calculation. The obtained results of optimization are compared with different methods.
Źródło:: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica; 2010, 60
2081-0644
Pojawia się w:: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Liniowy model w dynamicznej optymalizacji produkcji roślinnej gospodarstwa rolnego
Linear model in dynamic optimization of plants production at farm
Autorzy:: Landowska, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/79003.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:: gospodarstwa rolne
produkcja roslinna
optymalizacja produkcji
modele liniowe
optymalizacja dynamiczna
dochod rolniczy
lata 2005-2008
Opis:: The article presents linear model for solving dynamic optimization problem of plants production at farm. In the model the very important issue of plants changing was taken into consideration. Plants changing helps to obtain highest crop and keeps soil in good condition. Presented optimization model was applied to real data of an average farm which takes up plants production in West Pomeranian province.
Źródło:: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica; 2010, 59
2081-0644
Pojawia się w:: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Rozwiązanie problemu optymalnego przydziału za pomocą klasycznego algorytmu genetycznego
Solution of the optimal allotment problem using classical genetic algorithm
Autorzy:: Landowska, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/78381.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:: algorytmy genetyczne
metody optymalizacyjne
rozwiazania optymalne
metody heurystyczne
problem optymalnego przydzialu
Opis:: The article presents classical genetic algorithm applied to solving optimal allotment problem. It is shown, on the base of presented example, that genetic algorithm finds optimal solution very quickly. To obtain optimal solution for a given problem with the least number of iteration, it is very important problem in numerical calculation.
Źródło:: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica; 2009, 57
2081-0644
Pojawia się w:: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Zastosowanie klasycznego algorytmu genetycznego do rozwiązywania dynamicznych modeli produkcji
The usage of classical genetic algorithm for solving dynamic production models
Autorzy:: Landowska, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/78942.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Źródło:: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica; 2017, 88
2081-0644
Pojawia się w:: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Informacja