- Tytuł:
-
Symulacyjne badanie wpływu liczby i rozmieszczenia luk na dokładność prognoz w szeregu czasowym dla danych dziennych
The simulation analysis of impact of number and distribution of gaps on accuracy of forecasts in daily time series - Autorzy:
- Oesterreich, Maciej
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/425187.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
- Tematy:
-
zmienne o wysokiej częstotliwości obserwowania
złożone wahania sezonowe
luki
prognozowanie
modele szeregu czasowego - Opis:
- W pracy przedstawione zostaną wyniki symulacyjnej analizy wpływu występowania luk na dokładność prognoz inter- i ekstrapolacyjnych dla szeregów charakteryzujących się wysoką częstotliwością obserwowania oraz złożoną sezonowością. Do budowy prognoz wykorzystano klasyczne modele szeregu czasowego, w którym wahania sezonowe o cyklu zarówno tygodniowym, jak i rocznym były opisane za pomocą zmiennych zero-jedynkowych. Zmienną, którą poddano analizie, była dzienna sprzedaż w litrach paliw płynnych na stacji paliw X w latach 2012-2014, przy czym lata 2012-2013 stanowiły przedział czasowy próby, a rok 2014 był okresem empirycznej weryfikacji prognoz. Rozpatrywanych było sześć wariantów luk różniących się odsetkami, z których każdy zawierał po dziesięć tysięcy wariantów luk. Obliczenia zostały wykonane z wykorzystaniem pakietu R oraz Statistica 12.
- Źródło:
-
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2017, 1 (55); 57-68
1507-3866 - Pojawia się w:
- Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł