Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "total factor productivity" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Productivity of European Union agriculture in 2009-2018. Measurement and analysis using the aggregated productivity indexes
Produktywność rolnictwa Unii Europejskiej w latach 2009-2018. Pomiar i analiza z wykorzystaniem zagregowanych indeksów produktywności
Autorzy:
Rusielik, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/584497.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
agricultural productivity
Total Factor Productivity (TFP)
Färe-Primont index
produktywność rolnictwa UE
Färe-Primont indeks
Opis:
The study measured the Total Factor Productivity (TFP) of European Union (EU) agriculture in 2009-2018. Aggregated Färe-Primont productivity indexes were used for this purpose. The indexes are relative in nature, i.e. their level is determined in relation to other countries, and thus, first of all, productivity indicators were calculated for 25 EU countries. Then, an analysis of the changes in these indicators in the analysed years was performed. Based on the analysis, countries were grouped into four specific groups distinguished by differences in the level of productivity and by the dynamics and nature of changes taking place at this level. In essence, group A are countries with the highest levels of productivity throughout the period under analysis. Group B are countries characterized by an average level of productivity. Group C are countries where the level of productivity is decreasing, while group D are countries with the lowest productivity. In the next stage of research, an attempt was made to compare the identified groups in terms of selected indicators. The aim of the research was to show the differences in the level of productivity between EU countries and to try to find factors affecting this level.
W badaniach został wykonany pomiar poziomu produktywności całkowitej Total Factor Productivity (TFP) rolnictwa Unii Europejskiej (UE) w latach 2009-2018. Wykorzystano w tym celu zagregowane indeksy produktywności Färe-Primonta. Indeksy mają charakter względny, tj. ich poziom wyznaczany jest w relacji do innych krajów. I tak, po pierwsze, obliczono wskaźniki produktywności dla 25 krajów UE. Następnie wykonano analizę zmian tych wskaźników w analizowanych latach. Na podstawie analizy wykonano grupowanie krajów na cztery specyficzne grupy wyodrębnione ze względu na różnice w poziomie produktywności oraz ze względu na dynamikę i charakter zachodzących zmian tego poziomu. W uproszczeniu grupa A to kraje o najwyższym poziomie produktywności przez cały analizowany okres. Grupa B to kraje charakteryzujące się średnim poziomem produktywności. Grupa C to kraje, w których poziom produktywności się zmniejsza, natomiast grupa D to kraje o najniższej produktywności. W kolejnym etapie badań podjęto próbę porównania wyodrębnionych grup pod względem wybranych wskaźników. Celem badań było wykazanie różnic w poziomie produktywności pomiędzy krajami UE i próba znalezienia czynników mających wpływ na ten poziom.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2020, 64, 4; 173-186
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GDP and TFP in Poviats of the Łódzkie Voivodeship. Estimation and Analysis of Differentiation
PKB i TFP w powiatach województwa łódzkiego. Oszacowanie i ocena zróżnicowania
Autorzy:
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2045980.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
total factor productivity (TFP)
GDP
poviat
spatial panel data model
łączna produktywność czynników produkcji (TFP)
PKB
powiat
przestrzenny model danych panelowych
Opis:
The main objective of the research was to estimate the level of GDP and total factor productivity (TFP) in the counties ('poviats') of the Łódzkie voivodeship in the period 2002-2019. The gross product in poviats was determined by disaggregating the GDP of the Łódzkie voivodeship in proportion to the revenues of poviat budgets from personal income tax PIT and to the shares of poviats in the voivodeship wage fund. TFP was determined on the basis of a labour productivity model derived from the Cobb-Douglas production function with the assumption of constant returns to scale. A spatial panel data model estimated by the maximum likelihood method was applied. The poviat of Łódź was identified as the upper outlier in terms of the level of gross product. The dynamics of poviat values of GDP was similar to the national one, but poviats with a much faster rate of growth were identified. The highest level of TFP was observed in the poviat of Łódź. Very high productivity was also characteristic for the two other cities with poviat status, especially Skierniewice. In the Łódzkie voivodeship there was a progressive polarisation in terms of TFP with two leading poviats. No spillover processes were found. The capital city of the voivodeship, being itself the upper outlier, therefore did not play the role of a growth centre. It was also found that a clearly defined profile of economic activity in the poviat is conducive to faster TFP growth.
Zasadniczym celem badań było oszacowanie poziomu PKB i łącznej produktywności czynników produkcji (TFP) w powiatach województwa łódzkiego w latach 2002-2019. PKB oszacowano, dezagregując PKB województwa proporcjonalnie do dochodów podatkowych powiatów oraz do ich udziałów w wojewódzkim funduszu płac. TFP wyznaczono na podstawie modelu produktywności pracy wynikającego z funkcji produkcji Cobba-Douglasa z założeniem stałych efektów skali. Zastosowano panelowy model przestrzenny estymowany Metodą Największej Wiarygodności. Powiat miasto Łódź zidentyfikowano jako region o zdecydowanie najwyższym poziomie wytworzonej produkcji. Dynamika powiatowych wartości PKB była zbliżona do ogólnokrajowej, ale wskazano powiaty o znacznie szybszym tempie wzrostu. Najwyższym poziomem TFP charakteryzował się powiat m. Łódź. Bardzo wysoka produktywność charakteryzowała też dwa inne powiaty grodzkie, zwłaszcza Skierniewice. W badanym okresie rosła polaryzacja powiatów ze względu na poziom TFP oraz nie występowały zależności przestrzenne. Stolica województwa, będąca upper outlier, nie pełniła więc funkcji ośrodka wzrostu. Stwierdzono również szybszy wzrost TFP w powiatach o wyraźniej określonym profilu działalności gospodarczej.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2022, 1; 14-30
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficiency and technical progress in agricultural productivity in the European Union
Efektywność i postęp techniczny w kształtowaniu produktywności rolnictwa UE
Autorzy:
Smędzik-Ambroży, Katarzyna
Sapa, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/583041.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
agriculture
total factor productivity (TFP)
efficiency
technical progress
European Union
Data Envelopment Analysis
rolnictwo
całkowita produktywność rolnictwa
efektywność
postęp techniczny
Unia Europejska
Opis:
The aim of this study was to estimate changes in total productivity in agriculture of the EU, the EU 15 and the EU 10 countries and to determine to what extent these changes resulted from technical progress and to what extent from changes in production efficiency. The time frame of analyses concerned 2006-2017, the spatial scope involved both the EU, the EU 15 (the so-called “old EU countries”), the EU 10 (“the new EU countries”) and individual EU countries. The subjective scope of the survey covered selected farms from the EU countries representing from 4 045 300 to 5 295 930 farms in the EU countries depending on the year. The data from the Farm Accountancy Data Network (FADN), a European system for accountancy data collection from agricultural holdings, were used. Total factor productivity (TFP) was evaluated using the Malmquist productivity index and non-parametric data envelopment analysis (DEA). The research found that over the period 2006-2017 the average level of positive changes of total factor productivity was similar in the old and new EU countries. At the same time, the increase in total productivity in the EU was mainly the result of an increase in efficiency, in the EU 15 it was the effect of positive changes in efficiency, while in the EU 10 it was due to both efficiency gains and technical progress. In 2006-2017, the greatest changes in technical progress were observed in the Czech Republic, and the highest increase in the efficiency of agricultural production in Ireland, while the decrease in the efficiency of agricultural production and technical regress of agriculture occurred only in Spain and Austria.
Celem artykułu było określenie zmian w całkowitej produktywności rolnictwa w krajach UE, UE 15 i UE 10 oraz wskazanie, w jakim stopniu zmiany te wynikały z postępu technicznego, a w jakim ze zmian w efektywności produkcji. Zakres czasowy analiz to lata 2006-2017, zakres przestrzenny dotyczył UE, UE 15 (tzw. starych krajów członkowskich), UE 10 (tzw. nowych krajów członkowskich) i poszczególnych krajów UE. Zakres podmiotowy badania obejmował reprezentatywne gospodarstwa rolne, które reprezentowały w zależności od roku od 4 045 300 do 5 295 930 gospodarstw rolnych w krajach UE. W analizach zastosowano dane FADN – Europejskiego Systemu Rachunkowości Rolnej. Całkowitą produktywność rolnictwa (TFP) oszacowano, obliczając indeks Malmquista z użyciem metody DEA. Udowodniono, że w latach 2006-2017 przeciętne zmiany produktywności rolnictwa w starych i nowych krajach UE były zbliżone. Jednocześnie wzrost całkowitej produktywności w UE był efektem wzrostu efektywności, w krajach UE 15 − rezultatem poprawy efektywności, a w krajach UE 10 wynikał ze wzrostu efektywności i z postępu technicznego. W latach 2006- 2017 największe zmiany postępu technicznego obserwowano w Czechach, a zmiany wzrostu efektywności produkcji rolnej − w Irlandii. W tym samym czasie spadek efektywności produkcji rolnej i regres techniczny rolnictwa wystąpiły w Hiszpanii i Austrii.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2019, 63, 7; 114-126
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies