Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "ordinal regression" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Ocena jakości życia wschodzącej klasy wyższej w Polsce
Quality of life of emerging higher class in Poland
Autorzy:
Kot, Stanisław Maciej
Słaby, Teresa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/434026.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
higher class
quality of life
Likert scale
epsilon regression
ordinal logistic regression
Opis:
In the paper, two theoretical models are applied for the assessment of quality of life of emerging higher class in Poland. Life satisfaction, measured on the 5-point Likert scale, is applied as the proxy for quality of life. The first model assumes continuous measurement of Liker scale outcomes and makes use of the epsilon orthogonal regression. The second model respects ordinal measurements of Liker scale outcomes and exploits the ordinal logistic regression. The statistical data come from 2011-2012 survey conducted among 90 higher class respondents from Warsaw. Both models identify the following predictors of life satisfaction: marriage satisfaction, job satisfaction and respondents gender. This means that the type of measurement scale does not matter when assessing the life satisfaction of emerging higher class in Poland.
Źródło:
Śląski Przegląd Statystyczny; 2013, 11(17); 209-227
1644-6739
Pojawia się w:
Śląski Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinants of the state of poverty using logistic regression
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/434092.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
state of poverty
ordinal logistic regression
multinomial logistic regression
poverty threshold
household's income
Opis:
The aim of the paper was to identify the determinants of the state of poverty using logistic regression. The analysis focused on economic poverty considered through the prism of income. Three states of poverty were considered: poverty, near poverty (household’s income from 100% to 125% of the adopted poverty threshold) and above near poverty (income higher than 125% of poverty threshold), using the ordinal logit model and – after the rejection of the proportional odds assumption – the multinomial logit model. The analysis was preceded by a presentation of the basic facts concerning three states of poverty. Based on the conducted analysis it can be stated that the education of the household's head, place of residence, labourforce status and socio-economic group were very important factors of the state of poverty, and they change the odds of being in above near poverty relative to poverty and the odds of being in near poverty relative to poverty.
Źródło:
Śląski Przegląd Statystyczny; 2018, 16 (22); 55-68
1644-6739
Pojawia się w:
Śląski Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies