Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "multivariate analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Analiza zaangażowania osób w wieku 50+ w Polsce w wybrane formy aktywności pozazawodowej
Analysis of the involvement of people aged 50 +in Poland in chosen forms of non-work activities
Autorzy:
Grześkowiak, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422579.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
generation 50+
non-work activities
multivariate analysis
Opis:
The involvement in various forms of non-work activities of persons aged 50 and over in Poland is discussed in this paper. The range of participation is compared to other European countries. The presented considerations indicate that the Polish generation 50+ is characterized by a very high level of inactivity, particularly in the field of volunteering, charity and clubs membership. On the other hand, the involvement in religious organizations is very high. Such factors as age, gender and state of health have a significant impact on the participation in certain activities. Crucial importance may be also assigned to the unfavorable financial situation.
Źródło:
Nauki Społeczne; 2013, 2 (8); 34-44
2080-6019
Pojawia się w:
Nauki Społeczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena stanu i jakości polskiego szkolnictwa wyższego z wykorzystaniem metod wap
Evaluation of state and qualityof higher education system using methodsof multivariate statistical analysis
Autorzy:
Targaszewska, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425006.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
multivariate statistical analysis
cluster analysis
correspondence analysis
quality
higher education
Opis:
The paper presents the results of comparative analysis of quality and higher education system in Poland. The cluster analysis was used to group the voivodeships of Poland. The correspondence analysis allowed to attempt at verifying quality of higher education in each cluster and at explaining what the highest rated type of academic institution in Poland is.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 2(40); 36-47
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical analysis of economic poverty in Poland using R
Statystyczna analiza ekonomicznego ubóstwa w Polsce z wykorzystaniem programu R
Autorzy:
Brzezińska, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425034.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
economic poverty
multivariate statistical analysis
categorical data analysis
R software
Opis:
Economic poverty is one of the more common and complex problems in the modern world, as well as in Poland. This is a complex and multidimensional phenomenon, and therefore there is no single universally valid definition of poverty. This article presents a statistical analysis of economic poverty in Poland based on real data from the Central Statistical Office of Poland. An in-depth statistical analysis of the social situation of Poles will be presented, as well as an attempt to examine interdependencies in the occurrence of various forms of poverty and social exclusion in Poland. In the article, several multivariate statistical methods are presented together with the graphical presentation of results. We present a correspondence analysis with a perception map, as well as the advanced modern visualizing tool for categorical data. All the calculations were conducted using R software.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 2; 45-53
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An evaluation of the real estate market development with a special consideration of the building process stage
Ocena potencjału rozwoju rynku mieszkaniowego ze szczególnym uwzględnieniem etapów procesu budowlanego
Autorzy:
Mach, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424911.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
real estate market
development potential
building process
multivariate comparative analysis
Opis:
In this article the author attempts to define, parameterize, evaluate and conduct a synthetic analysis of development potential in the area of the regional real estate market. The scope of analysis was defined according to the methodology of real estate quantification accepted by the Central Statistical Office. The Central Statistical Office in defining the process of the real estate market distinguished four research areas. These are the following: planning permissions which were issued, apartments which are under construction, apartments put into use and sales of building-assembly production executed by construction companies. The conducted research enables to evaluate the development of particular provinces in the area of the real estate market. The above mentioned evaluation, which depicts the potential of the regional residential market, is the starting point for the synthetic analysis of the obtained results. Simultaneously it enables to indicate changes in the development potential of local real estate markets.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 4 (54); 95-107
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of changes in the tax burden of land plots with the use of multivariate statistical analysis methods
Autorzy:
Dmytrów, Krzysztof
Gnat, Sebastian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424949.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
logistic regression
classification
multivariate statistical analysis
real estate mass appraisal
Opis:
It is believed that the ad valorem tax will increase fiscal burdens. In order to verify this statement, with the use of the Szczecin Algorithm of Real Estates Mass Appraisal, the land plots were appraised and the ad valorem tax was calculated. Next, a training set was sampled, for which the composite variable was calculated by means of three approaches: the TOPSIS method, the Generalised Distance Measure as the composite measure of development (GDM2), and the quasi-TOPSIS. They were the explanatory variables in the logistic regression model. Next, for the test set, changes of tax burden were forecasted. The aim of the research was to check the effectiveness of the presented approach for the estimation of the consequences of introducing the ad valorem tax. The results showed that all three approaches yielded similar results, but GDM2 was the best one. The main finding is that these approaches can be used in the prediction of changes in the tax burden of land plots.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 2; 33-48
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Empirical evidence on factors shaping the savings rate of Polish households
Czynniki warunkujące zmienność stopy oszczędzania polskich gospodarstw domowych w świetle badań empirycznych
Autorzy:
Rószkiewicz, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424913.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
LCH
multilevel regression model
multivariate correspondence analysis
social representation of saving
savings rate
Opis:
The paper aimed at identifying the effects of the coincidence of socio-economic status and the advancement of the family life cycle on the savings rate. The multilevel regression model for data from empirical surveys was used. The obtained results allow us to explain how the differentiation of the saving rate that causes a poor fit of LCH models to the observed reality occurs. Ascribed to this differentiation is the explanation that allows us to reduce the area of unpredictability of the savings rate. These results show that the social representations of saving characteristic for various socio-economic groups are crucial factors that explain the variability of the savings rate, moderating its sensitivity to the demographic factors as defined in the economic theory. Moderation leads to two different tendencies. The first occurs among the households of a relatively low status and lies in the extension of consumption along with age, and it is stronger the lower the status of the household head is. The second, completely reverse, is present among households of a relatively high social status. The contraction of the time horizon of consumption manifests among these households, and it is stronger the higher the socio-economic status of a household head is.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 4 (50); 159-169
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the potential for using selected PCA-based methods to analyze the crime rate in Poland
Autorzy:
Misztal, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424843.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
crime
criminal offence
multivariate exploratory data analysis
principal component analysis
factorial maps
Opis:
The aim of the paper is to assess the potential for using some selected PCA-based methods to analyze the spatial diversity of crime in Poland during 2000-2017. Classical principal components analysis (PCA) deals with two-way matrices, usually taking into account objects and variables. In the case of data analyzed in the study, apart from two dimensions (objects – voivodships, variables – criminal offences), there is also the dimension of time, so the dataset can be seen as data cube: objects × variables × time. Therefore, this type of data requires the use of methods handling three-way data structures. In the paper the variability of some selected categories of criminal offences in time (2000- -2017) and space (according to voivodships) is analyzed using the between-class and the within-class principal component analysis. The advantage of these methods is, among others, the possibility of the graphical presentation of the results in two-dimensional space with the use of factorial maps.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 2; 15-32
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Go4futureskills – a comprehensive competency assessment tool
Go4FutureSkills – kompleksowe narzędzie oceny kompetencji
Autorzy:
Kwiatkowska-Ciotucha, Dorota
Załuska, Urszula
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1182020.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
desired competences
competency profile
multivariate statistical analysis
logistics
pożądane kompetencje
profil kompetencyjny
wielowymiarowa analiza porównawcza
logistyka
Opis:
Celem artykułu jest analiza możliwości wykorzystania elementów wielowymiarowej analizy porównawczej do budowy narzędzia umożliwiającego kompleksową ocenę kompetencji danej osoby i porównania tej oceny do wymagań stawianych w konkretnej sytuacji zawodowej. Ilustracją takich możliwości jest prezentacja narzędzia do oceny kompetencji oraz formułowania propozycji rozwojowych przygotowanego w międzynarodowym projekcie Go4FutureSkills. Profil kompetencji został zdefiniowany jako zbiór kompetencji pożądanych, z przypisanym do każdego z nich poziomem wiedzy lub umiejętności wymaganych dla danego zawodu/stanowiska. Utworzona w ten sposób macierz kompetencji służy jako podstawa do porównania wyników uzyskiwanych przez osoby korzystające z narzędzia. Narzędzie w obecnej formie może być wykorzystywane dla studentów i absolwentów kierunków i specjalności logistycznych, a także dla pracowników branży logistycznej.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2020, 24, 4; 15-33
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies