Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Process innovation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Koncepcja dojrzałości procesu innowacji
    Concept of innovation process maturity
    Autorzy:
    Mielcarek, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/419837.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    process maturity
    innovation process
    innovation
    management
    organization
    Opis:
    The purpose of this article is to present a concept of the innovation process maturity that describes actions leading to the implementation of the business process orientation in innovation management, while taking into account efficiency improvement of innovation process. It was assumed that organization can be in different phase of implementation of business process orientation (BPO). That is why presented concept was based on the following foundations: usability, providing the possibility of widespread use in business practice and a high level of precision to clarify various determinants of the innovation process maturity. The proposed concept consists of four actions performed in continuous cycles. Those actions are a basis to distinguish the following maturity levels: lack of maturity, moderate, formed and full maturity of the innovation process. Each of the achieved levels of maturity of the innovation process is characterized by different productivity, which determines the efficiency of the innovation system of the organization.
    Źródło:
    Nauki o Zarządzaniu; 2014, 3(20); 55-66
    2080-6000
    Pojawia się w:
    Nauki o Zarządzaniu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Knowledge in open innovation process on an example of pharmaceutical industry
    Autorzy:
    Pohulak-Żołędowska, Elżbieta
    Żabiński, Arkadiusz
    Sosnowski, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/582292.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    the commons
    open innovation
    knowledge
    innovation process
    Opis:
    The innovation models develop over time, due to market and industry needs. As the main “product” of knowledge economy, innovations (as a concept) are symbolic goods, founded in symbols, not in atoms. This notion causes some consequences typical for information goods, like ease of replication or exchange, zero-marginal replication costs and cheap storage. On the other hand, there is a growing innovation production cost and uncertainty and risk of innovation activity that discourage companies from being innovative. Open innovation model shows the knowledge flows in the “inner” and “outer” sphere of the innovation process. The knowledge has been showed in some aspects: as private good, public good and also as “the commons”. The transition spheres have been showed too. Opening the innovation process is addressed to the costly and risky projects that cause risk aversion amongst entrepreneurs, but without which useful products might have never been produced. The goal of the article is to show the knowledge flow and knowledge transition between innovation actors, its “common” nature and the trial to show the value added in the open innovation process. Methods used are literature and data analysis as well as case study.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 489; 274-289
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The impact of management control systems on decision-making quality throughout the innovation process. An empirical analysis
    Wpływ controllingu na jakość decyzji podejmowanych w procesie innowacyjnym. Analiza empiryczna
    Autorzy:
    Szutowski, Dawid
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/582679.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    controlling
    decision-making quality
    innovation process
    jakość decyzji
    proces innowacyjny
    Opis:
    Increasing competition in the present dynamic business environment pressurizes companies to innovate perpetually. The ability to establish and successfully manage a permanent innovation process depends on the quality of decisions made at its consecutive stages. At the same time, management control systems provide managers with the informational basis for decision-making. Thus, the purpose of this paper was to measure the impact of different forms of management control on decision-making quality throughout the innovation process. The analysis was based on a survey conducted amongst the representatives of 64 Polish industrial companies in the third and fourth quarters of 2019 and the first quarter of 2020. Analytical tools included principal component analysis (PCA), used to aggregate data, and multivariate multiple regression models, used to determine the relationships between variables. The findings demonstrate that the relationship between mechanistic and organic forms of management control and decision-making quality may not be analyzed in isolation from the stage of the innovation process. The direction and strength of the relationships between these variables differs at consecutive stages of the innovation process in a statistically significant way.
    Współczesna rzeczywistość gospodarcza charakteryzuje się nasilającą się walką konkurencyjną, która wymusza na przedsiębiorstwach podejmowanie ciągłych działań innowacyjnych. Możliwość ustanowienia nieprzerwanego procesu innowacyjnego uzależniona jest od jakości decyzji podejmowanych na jego kolejnych etapach. Jednocześnie systemy controllingowe dostarczają menedżerom informacji niezbędnych do podejmowania decyzji. W tym kontekście celem niniejszego artykułu było zmierzenie wpływu implementacji różnych typów controllingu na jakość decyzji podejmowanych w ramach procesu innowacyjnego. Analizę empiryczną oparto na badaniu ankietowym przeprowadzonym wśród przedstawicieli 64 polskich przedsiębiorstw giełdowych w trzecim i czwartym kwartale 2019 roku oraz pierwszym kwartale roku 2020. Dane zagregowano przy wykorzystaniu analizy głównych składowych (PCA), a kierunek i siłę zależności pomiędzy zmiennymi określono z użyciem regresji wielorakiej. Uzyskane wyniki wskazują, iż zależność pomiędzy wprowadzeniem organicznych i mechanistycznych typów controllingu a jakością decyzji nie może być analizowana w oderwaniu od etapu procesu innowacyjnego. Kierunek i siła zależności pomiędzy tymi zmiennymi różni się w sposób statystycznie istotny na kolejnych etapach tego procesu.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2020, 64, 6; 182-195
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The impact of design thinking on innovativeness of an organization and personal creativity of its employees
    Wpływ Design Thinking na innowacyjność własną i organizacji
    Autorzy:
    Modrzejewska, Dagmara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1182262.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Design Thinking
    personal innovativeness
    organizational innovation
    creative method
    iterative process
    innovations
    innowacyjność własna
    innowacyjność organizacji
    twórcza metoda
    proces iteracyjny
    innowacje
    Opis:
    W artykule przedstawiono wpływ Design Thinking na aktualną teorię i praktykę zarządzania w zakresie innowacji w organizacji, innowacyjności osobistej i organizacyjnej oraz ich wpływu na kulturę organizacyjną. Wykorzystanie metody Design Thinking do budowy, utrzymania, zarządzania, doskonalenia i rozwoju organizacji w obszarze jej innowacyjności oraz kreatywności własnej pracowników daje możliwość wzbogacenia dotychczasowych badań naukowych poprzez poszerzenie wiedzy w tym zakresie. Design Thinking to także holistyczne podejście do współpracy z interesariuszami organizacji. Umiejętne słuchanie informacji zwrotnych i wykorzystywanie tych informacji jako wkładu w dalszy rozwój i doskonalenie – zarówno oferty produktowej organizacji, jak i własnej wiedzy fachowej (know-how) – jest dziś kluczem do sukcesu.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2020, 2 (56); 43-51
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Lessons Learned from Developing an Industry 4.0 Mobile Process Management System Supported by Artificial Intelligence
    Wnioski z rozwoju mobilnego systemu zarządzania procesami Przemysłu 4.0 wspieranego sztuczną inteligencją
    Autorzy:
    Kalinowski, Mateusz
    Weichbroth, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2179632.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Industry 4.0
    mobile
    process management
    artificial intelligence
    research
    development and innovation (RDI)
    Przemysł 4.0
    mobilność
    zarządzanie procesami
    sztuczna inteligencja
    Opis:
    Research, development and innovation (RDI) projects are undertaken in order to improve existing, or develop new, more efficient products and services. Moreover, the goal of innovation is to produce new knowledge through research, and disseminating it through education and training. In this line of thinking, this paper reports and discusses the lessons learned from the undertaken project, regarding three areas: machine learning (artificial intelligence), computational intelligence, and database management systems (DBMS). As nowadays, a numerous of the RDI projects are oriented towards the development of dataintensive solutions, the authors are confident that these lessons will be valuable not only for data engineers, but also for those researchers and practitioners who are dealing with the issues related to building and validating machine learning models, applications of moving averages to high-frequency data streams, and the implementation and deployment of DBMS.
    Projekty w zakresie badań, rozwoju i innowacji (BRI) są podejmowane w celu udoskonalenia istniejących lub opracowania nowych, bardziej wydajnych i skutecznych produktów i usług. Ponadto celem innowacji jest tworzenie nowej wiedzy poprzez badania oraz rozpowszechnianie jej poprzez edukację i szkolenia. W tym duchu rozumowania w niniejszym artykule autorzy przedstawiają i omawiają wnioski wyciągnięte z podjętego projektu, dotyczące trzech dziedzin, a mianowicie: uczenia maszynowego (sztucznej inteligencji), inteligencji obliczeniowej oraz systemów zarządzania bazami danych (DBMS). Biorąc pod uwagę, że obecnie wiele projektów BRI jest zorientowanych na rozwój rozwiązań intensywnie wykorzystujących dane, autorzy są przekonani, że wnioski te będą cenne nie tylko dla inżynierów danych, ale także dla tych badaczy i praktyków, którzy zajmują się zagadnieniami związanymi z budową i walidacją modeli uczenia maszynowego, zastosowaniami średnich ruchomych do strumieni danych o wysokiej częstotliwości oraz implementacją i wdrażaniem systemów zarządzania bazami danych.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2022, 1; 9-19
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies