Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kaplan–Meier estimator" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Poverty duration of households of the self-employed
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425022.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Kaplan-Meier estimator
log-rank test
poverty duration
Opis:
This study is one of the first attempts to discover how long households in Poland remain in poverty (out of poverty) and whether the time spent in poverty (out of poverty) depends on the socio-economic group of household. The analysis is conducted using panel data collected in the project ”Social Diagnosis” in 2000-2013. We analyze the survivor functions of staying in poverty (out of poverty) using the Kaplan-Meier method. The probability of survival for a long time in poverty is less than in the case of survival out of poverty. It should be noted that a small percentage of households remained in poverty for almost the entire period of the study. We compare the survival functions of staying in poverty (out of poverty) according to the socio-economic groups of households. For this purpose we use the log-rank test. In both cases the survivor functions are significantly different. Households of the self-employed survive longer out of poverty and simultaneously survive shorter in poverty than the other groups of households.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 1 (47); 44-55
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generalized Kaplan Meier Estimator for Fuzzy Survival Times
Uogólniony estymator Kaplana Meiera dla rozmytego czasu przeżycia
Autorzy:
Shafiq, Muhammad
Viertl, Reinhard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/434010.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
characterizing function
fuzzy numbers
Kaplan Meier estimator
non-precise data
survival time
Opis:
Survival analysis can be defined as a set of methods where the response of interest is the time until a specified event occurred. The most common specified event is death and the related time is called survival time or life time in medical sciences. The Kaplan Meier estimator is one of the popular methods for precise survival times. It is natural that life time is of a continuous nature, therefore it is unrealistic to treat life time observations as precise numbers. In [Viertl 2009] it is shown that life time observations are not precise numbers, but more or less fuzzy. In this study a Generalized Kaplan Meier estimator for fuzzy survival time observations is proposed.
Źródło:
Śląski Przegląd Statystyczny; 2015, 13 (19)
1644-6739
Pojawia się w:
Śląski Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies