Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Employment structure" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Handel we współczesnej gospodarce Polski – zmiany w strukturze zatrudnienia
Trade in the modern economy of Poland – changes in the employment structure
Autorzy:
Węgrzyn, Grażyna
Pieczarka, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/944351.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
handel
handel detaliczny
handel hurtowy
struktura zatrudnienia
trade
retail
wholesale
employment structure
Opis:
Celem pracy było zidentyfikowanie zmian w strukturze zatrudnienia w handlu w Polsce. Okres poddany badaniu stanowiły lata 2010-2015. Jako metodę badawczą wykorzystano analizę statystyczną i porównawczą. Wyniki przeprowadzonych obliczeń wskazują, że odsetek pracowników handlu w analizowanym okresie wzrósł o 4,6%, a małe przedsiębiorstwa handlowe są głównym pracodawcą w handlu w Polsce. Dane dowodzą, że handel jest wciąż działem gospodarki o wysokim wskaźniku feminizacji, a jego strukturę tworzą współcześnie przede wszystkim pracownicy o wykształceniu policealnym i średnim zawodowym oraz wyższym. W toku przemian strukturalnych w handlu zaobserwowano wzrost zatrudnienia pracowników legitymujących się wiedzą specjalistyczną – na co wpływ mogły mieć zmiany w otoczeniu przedsiębiorstw związane z implementacją nowoczesnych technologii i technik informacyjno-komunikacyjnych.
This paper presents the results of a study aimed at identifying changes in the structure of trade. The survey covers the period 2010‒2015. Two methods of analysis have been used: statistical and comparative. The results show that the percentage of trade employees in the analysed period increased by 4.6% and that small-sized enterprises remain the main employer in the Polish trade. Trade is still a branch of the economy with a high feminisation rate and its structure mainly consists of the employees with secondary and higher education. In the course of structural changes in trade, an increase in the employment of employees with specialised knowledge was observed, which can be attributed to the changes in the business environment marked by the implementation of modern technologies and information and communication technologies.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 529; 381-392
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Struktura zatrudnienia a nierówności i zagrożenia społeczne w gospodarkach UE
Autorzy:
Cyrek, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/434658.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
employment
sectoral structure
social inequalities
Opis:
Structural features of economies constitute disregarded aspects of relations between economic development and social issues. Economic research on inequalities are focused on connections between income disparities and economic growth. Independently, sectoral characteristics of economies are evaluated taking into account their influence on dynamics of growth. The existence of both mainstreams in research pays attention to interrelations: social inequalities and risks – sectoral structure. This is a field of discussion in the study. The aim of the paper is to verify the existence of relations between sectoral structure and social inequalities and risks. The analyses were conducted concerning EU economies, that, despite intensive integration process, are still differentiated by the level of socio-economic development. The starting hypothesis assumed positive influence of structural modernity on limiting social problems. The structure of economies was described by shares in employment of three sectors e.g. agriculture, industry and services as well as by shares in employment of the service sector sections (G-U NACE Rev. 2). Structural modernity was assessed using a model, which was adopted using Luxembourg as the most developed economy in the EU. Social issues were considered in their economic dimension. That is why they were described by the most commonly used indicators of income inequalities that are Gini coefficient and income quintile share ratio (S80/20) and by the rate of risk of poverty or social exclusion. Statistics in use were extracted from Eurostat database and cover the most up-to-date information accessible while preparing the paper that is 2011 year. The analyses were based on correlation indicators that were statistically verified at significance level of α = 0,05. Indicators that characterized total employment relationships in every economy were counted with the usage of Kukuła measure of structural differences. The results of research confirm the existence of interrelationships between structural characteristics of employment and income inequalities and social risks in the EU economies. First of all, they allow to conclude that a big scale of rural employment coexists with big income disparities and intensive problems of poverty and social exclusion. Meanwhile, a big share of employment in the service sector appears in economies with small scale of risks of poverty and exclusion. Moreover, simultaneous evaluation of total employment distribution between the three sectors shows essential relations with poverty. The EU economies which are characterized by more modern structures are experiencing less intensive social problems. The conducted analyses additionally indicate that each kind of activities realised within the service sector in a different way influences issues of income inequalities and poverty. Social problems are more intensive in economies with a big share of employment in retail and wholesale trade. In a contrary, low income disparities and social risks are present in economies with high share of employment in knowledge-intensive services (information and communication; professional, scientific and technical activities). Moreover, minimal social risks and inequalities are observed in economies with a big share of employment in human health and social work activities. General modernity of structure of employment in service sections coexists with small social problems.
Źródło:
Ekonomia - Uniwersytet Ekonomiczny we Wroclawiu; 2013, 2 (23); 49-63
2080-5977
Pojawia się w:
Ekonomia - Uniwersytet Ekonomiczny we Wroclawiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Space-time analysis of the phenomenon of unemployment in the group of new eu member states
Autorzy:
Balcerowicz-Szkutnik, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424837.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
labour market
employment
unemployment
age structure
space-time analysis
Opis:
The article shows in a synthetic way the problems of unemployment in the ten states that newly accessed the EU in 2004. Special attention was paid to long-term unemployment. The period of time from 2000 to 2011, that was selected for the purpose of the analysis, includes the years that directly preceded and directly followed accession to the EU. This was to show the possible changes in intensity of this phenomenon in the selected countries.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 1(39); 11-21
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of regression trees in the study of dependencies between the employment efficiency index and the structure of the unemployed in county employment offices
Wykorzystanie drzew regresyjnych w badaniu zależności pomiędzy wskaźnikiem efektywności zatrudnieniowej a strukturą bezrobotnych w powiatowych urzędach pracy
Autorzy:
Bąk, Iwona
Wawrzyniak, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/584730.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
employment efficiency index
the structure of unemployment
county (‘powiat’) employment offices
regression trees
wskaźnik efektywności zatrudnieniowej
struktura bezrobotnych
powiatowe urzędy pracy
drzewa regresyjne
Opis:
The aim of the article is to analyse the relationship between the employment efficiency index and the structure of unemployment in county (‘powiat’) employment offices in Poland. Five research hypotheses connected with the research goal were formulated. The most important features characterizing the unemployed were: education, age, the duration of unemployment, gender, the place of residence. Regression trees were used as the research tool, which enabled to group county employment offices with differing values of the employment efficiency index with a simultaneous indication of independent variable variants (diagnostic features) affecting its level. After conducting the research, the authors managed to verify positively and unquestionably the hypothesis that the higher the percentage of the unemployed with higher education, the easier it is to achieve higher employment efficiency. In a less explicit way, only under certain conditions, hypotheses regarding the age of the unemployed and the place of residence were verified. Nevertheless, it was not possible to verify positively the hypotheses regarding the impact of gender and the duration of unemployment on the employment efficiency index.
Celem artykułu jest analiza zależności pomiędzy wskaźnikiem efektywności zatrudnieniowej a strukturą bezrobotnych w powiatowych urzędach pracy w Polsce. Sformułowano pięć hipotez badawczych związanych z realizacją celu badania. Za najważniejsze cechy charakteryzujące bezrobotnych uznano: wykształcenie, wiek, czas pozostawania bez pracy, płeć, miejsce zamieszkania. Jako narzędzie badawcze zastosowano drzewa regresyjne, dzięki którym możliwe jest pogrupowanie powiatowych urzędów pracy różniących się między sobą wartościami wskaźnika efektywności zatrudnieniowej z jednoczesnym wskazaniem wariantów zmiennych niezależnych (cech diagnostycznych) wpływających na jego poziom. Po przeprowadzeniu badań udało się pozytywnie i jednoznacznie zweryfikować hipotezę, że im wyższy odsetek bezrobotnych z wykształceniem wyższym, tym łatwiej osiągnąć wyższą efektywność zatrudnieniową. W sposób mniej jednoznaczny, tylko przy określonych warunkach, zweryfikowano hipotezy dotyczące wieku bezrobotnych oraz miejsca zamieszkania. Natomiast nie udało się pozytywnie zweryfikować hipotez dotyczących wpływu płci oraz czasu pozostawania bez pracy bezrobotnych na wskaźnik efektywności zatrudnieniowej.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2020, 64, 4; 5-19
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies