Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Szymkowiak, Marcin" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Podejście kalibracyjne wykorzystujące analizę składowych głównych w badaniach statystycznych z brakami odpowiedzi
Autorzy:
Szymkowiak, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581352.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
analiza składowych głównych
podejście kalibracyjne
braki odpowiedzi
Opis:
W badaniach statystycznych braki odpowiedzi stanowią jedno z głównych źródeł błędów nielosowych. W literaturze przedmiotu wskazuje się na dwie grupy metod statystycznych, których zastosowanie przyczynia się do eliminacji negatywnego wpływu braków odpowiedzi na proces estymacji nieznanych parametrów w populacji generalnej: imputacja i kalibracja. Szczególną rolę odgrywa tutaj kalibracja, która polega na skorygo-waniu wag wynikających ze schematu losowania próby, tak aby odtworzone zostały warto-ści globalne wszystkich zmiennych pomocniczych. Głównym celem artykułu jest przedsta-wienie analizy składowych głównych jako metody doboru zmiennych pomocniczych w po-dejściu kalibracyjnym w badaniach statystycznych z brakami odpowiedzi. W artykule skon-centrowano uwagę na pokazaniu teoretycznych powiązań między podejściem kalibracyjnym a analizą składowych głównych z uwzględnieniem faktu, że w badaniu występować mogą braki odpowiedzi. W tym celu opisana zostanie konstrukcja odpowiednich wag kalibracyj-nych wykorzystujących metodę składowych głównych.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 468; 230-238
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data w statystyce publicznej – nadzieje, osiągnięcia, wyzwania i zagrożenia
Big data in official statistics – hopes, achievements, challenges and risks
Autorzy:
Beręsewicz, Maciej
Szymkowiak, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425038.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
big data
official statistics
internet data sources
Opis:
The main purpose of the article is to describe the state of the art in using big data in official statistics. The article presents selected examples of how data from mobile operators, sensors, social media or scanners are used by national statistical offices. The authors also identify chances, challenges and risks related to the use of big data in the field of official statistics.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 2 (48); 9-22
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza klas ukrytych w badaniu niepełnosprawności
Autorzy:
Szymkowiak, Marcin
Klimanek, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/584605.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
analiza klas ukrytych
niepełnosprawność
proc LCA
pakiet poLCA
Narodowy Spis Powszechny Ludności i Mieszkań 2011
Opis:
Analiza klas ukrytych jest jedną z metod wielowymiarowej analizy danych, której podstawy teoretyczne zostały sformułowane w połowie XX wieku [Lazarsfeld 1950]. Jej głównym celem jest redukcja liczby zmiennych przy jak najmniejszym poziomie utraty informacji o badanym zjawisku. Dzięki jej zastosowaniu możliwe jest odkrycie ukrytych klas w analizowanej populacji, które pełnią funkcję nieobserwowalnych czynników wpływających na zależności pomiędzy jednostkami w danej klasie [Brzezińska 2015]. Głównym celem artykułu jest zastosowanie analizy klas ukrytych na gruncie badań prowadzonych przez statystykę publiczną w Polsce w kontekście zjawiska niepełnosprawności. Autorzy, wykorzystując dane z Narodowego Spisu Powszechnego Ludności i Mieszkań 2011 (NSP 2011), procedurę LCA programu SAS oraz pakiet poLCA programu R, dedykowane tej technice wielowymiarowej analizy danych, podejmują próbę stworzenia „profilu demograficznego” osoby niepełnosprawnej w Polsce oraz charakterystyki grup osób, które odmawiały udzielenia odpowiedzi na pytania dotyczące tego zjawiska społecznego.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 507; 237-246
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza koszykowa w badaniu zjawiska niepełnosprawności biologicznej
Autorzy:
Klimanek, Tomasz
Szymkowiak, Marcin
Józefowski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/582513.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
analiza koszykowa
Narodowy Spis Powszechny Ludności i Mieszkań 2011
niepełnosprawność biologiczna
Opis:
W badaniach prowadzonych przez Główny Urząd Statystyczny analiza koszykowa, która raczej była wykorzystywana w badaniach marketingowych, nie była do tej pory stosowana. Odchodząc od tradycyjnego rozumienia „koszyka zakupów” i zastępując konkretne produkty wariantami określonych cech społeczno-demograficznych osób czy gospodarstw domowych, można na danych z badań reprezentacyjnych czy spisów dokonać jej implementacji celem poszukiwania odpowiednich reguł i zależności. Głównym celem pracy jest wykorzystanie analizy koszykowej na gruncie badań prowadzonych przez statystykę publiczną w Polsce. Autorzy, wykorzystując dane z ostatniego spisu – NSP 2011, programy SAS, R i pakiety statystyczne arules oraz arulesViz, a także wybrane zmienne z tego badania, wskazują obszary przydatności analizy koszykowej w identyfikacji odpowiednich reguł występujących w tym zbiorze w kontekście zjawiska niepełnosprawności biologicznej.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 507; 95-105
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applying market basket analysis to official statistical data
Analiza koszykowa i jej zastosowania w statystyce publicznej
Autorzy:
Szymkowiak, Marcin
Klimanek, Tomasz
Józefowski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424821.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
market basket analysis
Apriori algorithm
National Census of Population and Housing 2011
marital status
arules package
arulesViz package
Opis:
Market basket analysis, which is a method of discovering co-occurrence relationships, is widely used for the purposes of marketing research and e-commerce, mainly by supermarkets and online stores. Moving beyond the traditional notion of a market basket understood as a fixed list of products, the technique can be applied for data mining in other fields of research which do not involve traditional transactions and purchases made by customers. The following article describes theoretical aspects of market basket analysis with an illustrative application based on data from the National Census of Population and Housing 2011 with respect to marital status. This is the first application of market basket analysis to census data to be conducted in Poland, in which attributes of the market basket have been replaced with respondents’ demographic characteristics. This approach makes it possible to identify relationships between legal (de jure) marital status and actual (de facto) marital status, taking into account other basic socio-demographic variables available in large datasets. Using the R software to generate choropleth maps classified by province as a method of visualizing association rules, it was possible to conduct a spatial analysis of the phenomenon of interest.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 1; 38-57
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies