Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kaczmarzyk, Jan" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Should One Assume the Discount Rate to Be One of the Risk Factors?
Czy powinniśmy zakładać, że stopa dyskontowa jest jednym z czynników ryzyka?
Autorzy:
Kaczmarzyk, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29777080.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
corporate finance
valuation
DCF
risk analysis
Monte Carlo simulation
finanse przedsiębiorstwa
wycena
analiza ryzyka
Monte Carlo
Opis:
The Monte Carlo simulation is the ultimate solution for considering nearly all possible scenarios in presumably any discounted cash flow valuation. This paper argues that a discount rate expresses an investor's current requirement and should be respectively perceived as a parameter only. The consequences of qualifying a required rate of return (a discount rate) as a risk factor in a discounted cash flow valuation are described in the paper using a free cash flow financial model of an asset being a hypothetical publicly traded enterprise. The case study is a discounted cash flow valuation using the Monte Carlo simulation for risk analysis. The various sets of assumptions are considered to explain the consequences of qualifying a required rate of return in a discounted cash flow model as a risk factor. As indicated in the paper, the discount rate as an additional risk factor with an attributed probability distribution increases the volatility of a risk variable, then the distribution of a risk variable becomes more flattened. In previous studies, some authors indicated that a discount rate could be considered a risk factor in the Monte Carlo simulation (Krysiak 2000; Damodaran 2018).
Symulacja Monte Carlo jest narzędziem umożliwiającym rozważenie „prawie wszystkich” scenariuszy w dowolnej wycenie/ocenie wykorzystującej zdyskontowane przepływy pieniężne i uwzględniającej ryzyko. Zdaniem autora stopa dyskontowa jest wyrazem bieżących żądań w zakresie rentowności. Należy ją zatem postrzegać jako parametr. Konsekwencje kwalifikacji wymaganej stopy zwrotu (dyskontowej) jako czynnika ryzyka w wycenie zobrazowano w artykule z wykorzystaniem modelu finansowego aktywa stanowiącego hipotetyczne przedsiębiorstwo notowane, wykorzystującego wolne przepływy pieniężne. Studium przypadku stanowi wycenę aktywa z uwzględnieniem ryzyka poprzez implementację symulacji Monte Carlo. W celu zobrazowania kwalifikacji stopy dyskontowej jako czynnika ryzyka rozważono różne zestawy założeń dla symulacji. Należy stwierdzić, że stopa dyskontowa stanowiąca dodatkowy czynnik ryzyka z przypisanym rozkładem prawdopodobieństwa zwiększa zmienność zmiennej ryzyka. Rozkład zmiennej ryzyka ulega spłaszczeniu. W dotychczasowych badaniach wskazywano, że stopa dyskontowa może być traktowana jako czynik ryzyka w analizie ryzyka z wykorzystaniem symulacji Monte Carlo (Damodaran, 2018; Krysiak, 2000).
Źródło:
Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2023, 28, 2; 1-10
2080-5993
2449-9811
Pojawia się w:
Financial Sciences. Nauki o Finansach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reflecting interdependencies between risk factors in corporate risk modeling using Monte Carlo simulation
Odzwierciedlanie współzależności pomiędzy czynnikami ryzyka w modelowaniu ryzyka działalności gospodarczej przedsiębiorstwa z wykorzystaniem symulacji Monte Carlo
Autorzy:
Kaczmarzyk, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425266.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Corporate finance
Risk
Monte Carlo
Opis:
Modern enterprises use various spreadsheet financial models to project their financial situation as well as to address potential entrepreneurial activity risk exposure. The most advanced solution is provided by the Monte Carlo approach that offers much broader possibilities in terms of entrepreneurial risk measurement than in the case of traditional methods. One of the most significant problems of the Monte Carlo approach is to identify, quantify and reflect interdependencies between variables that are risk factors in any risk analysis. The aim of this paper is to discuss possibilities to identify and quantify interdependencies in terms of historical data availability as well as to present a spreadsheet solution that would reflect interdependencies in risk simulation and which would be easy to implement. The solution presented is not the only one available, but it does not require too much effort to be implemented in any financial model developed in the form of a spreadsheet, especially by the individuals responsible for risk management in small and medium sized enterprises.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 2 (52); 98-107
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prospective financial analysis with regard to enterprise risk exposure – the advantages of the Monte Carlo method
Autorzy:
Kaczmarzyk, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/950239.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
corporate finance
financial analysis
risk
Monte Carlo
forecasting
Opis:
Prospective financial analysis is a key decision tool in an enterprise. The traditional approach confronts the forecasted value of a financial category or a financial ratio with a requirement or a standard. Knowing that the particular category or the ratio meets the requirement or the standard is a kind of risk information, but realizing that the requirement or the standard is met with a particular probability level is a detailed image of risk. The aim of the paper is to indicate the possibility to increase the effectiveness of prospective financial analysis by using a Monte Carlo simulation. The biggest advantage of the presented approach (that is in fact the evolution of the traditional scenario approach to risk analysis) is that it delivers the detailed probability distributions of key financial categories and ratios. Shareholders accepting the results of prospective financial analysis with the Monte Carlo simulation should accept risk in a more conscious way than in the case of the traditional approach
Źródło:
Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2016, 2(27); 23-37
2080-5993
2449-9811
Pojawia się w:
Financial Sciences. Nauki o Finansach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting currency risk in an enterprise using the Monte Carlo simulation
Autorzy:
Kaczmarzyk, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/949105.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
corporate finance
financial risk
risk analysis
Monte Carlo
Opis:
A non-financial enterprise with receivables or liabilities denominated in a foreign currency is exposed to currency risk. Wanting to calculate a financial reserve in order to secure its receivables or liabilities, an enterprise can introduce the concept of the value at risk. To determine value at risk, an enterprise has to know the probability distribution of the future value of the receivable or the liability for a specific moment in future. Using a geometric Brownian motion to reflect exchange rate changes is among the possible solutions. The aim of the paper is to indicate that using the Monte Carlo simulation for forecasting the currency risk of an enterprise is a clear, easy-to-implement and flexible in terms of the assumptions approach. The flexibility of the Monte Carlo approach relies on the possibility to take up the assumption that the currency position changes caused by currency fluctuations have an other than normal probability distribution.
Źródło:
Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2018, 23, 4; 50-62
2080-5993
2449-9811
Pojawia się w:
Financial Sciences. Nauki o Finansach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Several sets of assumptions for the Monte Carlo simulation for a more precise analysis of enterprise risk
Autorzy:
Kaczmarzyk, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425026.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
corporate finance
risk analysis
Monte Carlo simulation
Opis:
The traditional methods of risk quantification include a sensitivity analysis, a scenario analysis and a historical simulation. The true nature of risk factors changes is ignored in the traditional ‘ceteris paribus’ approach to a sensitivity analysis, hence it can be reflected in a scenario analysis and a historical simulation. The most significant disadvantage of a scenario analysis is the limited number of scenarios, whereas a historical simulation depends on historical data availability and adequacy. The Monte Carlo simulation is a clear answer to the limitations of traditional methods. The changes of risk factors reflected in the Monte Carlo simulation are simultaneous, non-linear and interdependent. The most important aspect of this method is the stage of taking up the assumptions. The purpose of the paper is to indicate that considering several reasonable sets of assumptions for the Monte Carlo simulation simultaneously can bring even more comprehensive information about enterprise risk.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 4; 80-95
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting fixed assets and their depreciation in conditions of volatile demand for production capabilities
Autorzy:
Ciupek, Bożena
Kaczmarzyk, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581884.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
financial modelling
forecasting
corporate finance
risk
Monte Carlo approach
Opis:
A significant element of managing corporate finance is forecasting the financial situation of an enterprise. Forecasting means drawing up simplified financial statements (pro- -forma). One of the basic components of a financial situation forecast is estimating both: fixed asset levels, as well as their depreciation. In a volatile environment, the natural assumption is volatile demand for production capabilities, as a consequence of volatile economic conditions. Furthermore, eventual changes of the production capabilities being the consequence of purchasing and selling fixed assets are not smooth. Taking the above into account, the authors propose the concept of a financial model for forecasting fixed assets and their depreciation. The implementation of the model is also presented using a case study.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 482; 17-28
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies