Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Bąk, Tomasz." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Cząstkowy układ czynnikowy i jego implementacja w module CONJOINT programu R
    Fractional factorial designand its implementation in CONJOINT package R program
    Autorzy:
    Bartłomowicz, Tomasz
    Bąk, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425042.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    fractional factorial design
    conjoint analysis
    R program
    Opis:
    The paper presents the development of R package for conjoint features: caFactorialDesign() function which allows to generate a complete or fractional factorial design and caEncodedDesign() function which allows to encode obtained experiments. The basis of both functions is the implementation of AlgDesign package functions in conjoint package. In the proposed solution, it is assumed that to obtain a relevant factorial design the number of variables and their levels with the names of variables should be enough.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 2(40); 103-114
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The conjoint R package as a tool for measuring stated preferences
    Pakiet conjoint programu R jako narzędzie pomiaru preferencji wyrażonych
    Autorzy:
    Bartłomowicz, Tomasz
    Bąk, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/431894.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    stated preferences
    conjoint analysis
    R program
    pomiar preferencji wyrażonych
    pakiet conjoint programu R
    Opis:
    Two groups of research methods are used in the decompositional approach to stated preferences – conjoint analysis methods and discrete choice methods. The most commonly applied traditional conjoint analysis method is an example of the first group. Because of its computational complexity, its practical application requires using appropriate commercial or non-commercial computer software. The purpose of the article is to present the traditional conjoint analysis method and discuss its implementation in the form of the conjoint package for R program, which with CRAN packages is currently one of the most important non-commercial computing environments for statistical data analysis. In addition to the detailed characteristics of the individual conjoint R package functions, the paper also presents the application of the conjoint package in marketing research, along with the interpretation of the selected results, based on the example of measuring and analysing stated preferences of beer consumers.
    W podejściu dekompozycyjnym wykorzystuje się dwie grupy metod badawczych – metody conjoint analysis oraz metody wyborów dyskretnych. Przykładem pierwszej grupy jest stosowana z powodzeniem do dnia dzisiejszego tradycyjna metoda conjoint analysis. Ze względu na jej złożoność obliczeniową jej praktyczne zastosowanie oznacza wykorzystanie odpowiedniego komercyjnego lub niekomercyjnego oprogramowania komputerowego. W artykule omówiono tradycyjną metodę conjoint analysis oraz zaprezentowano implementację tej metody w postaci modułu conjoint programu R, który wraz z innymi pakietami oraz programem R jest obecnie jednym z najważniejszych, niekomercyjnych środowisk obliczeniowych przeznaczonych do analizy statystyczno-ekonometrycznej. Oprócz szczegółowej charakterystyki poszczególnych funkcji pakietu conjoint, w artykule zapre- zentowane zostało także zastosowanie pakietu w badaniach marketingowych wraz z interpre- tacją wybranych wyników na przykładzie pomiaru i analizy preferencji wyrażonych konsu- mentów piwa.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2019, 2 (52); 9-18
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies