Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "research project management" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Effectiveness from the perspective of project management in the local government units in Poland – empirical research results
    Autorzy:
    Dolata, Magdalena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/419855.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    project management
    basic units of local government
    effectiveness of project management
    Opis:
    In the research carried out by one of Polish research agencies [Pentor 2010], local administration offices were in general seen as institutions which, despite high expenditures, maintained inefficient operations and as a result did fully satisfy the needs of citizens. In addition, searching for the causes of failures in projects, the lack of professional approach to project management should be highlighted, which relates to the undertaken ad hoc adaptation activities to changes in the environment, and the implementation of projects in interim and in unsystematic way. The research found that the consequence of this state of affairs was the reduction of the effectiveness of implementation of projects and of synergistic effect created by audited entity. As a result, the growing importance of project management in the functioning of local government units in Poland, with low levels of performance previously practiced in this field, tended to take the search for a new approach to project management in the units.
    Źródło:
    Nauki o Zarządzaniu; 2014, 4(21); 36-49
    2080-6000
    Pojawia się w:
    Nauki o Zarządzaniu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Utilization of Deep Reinforcement Learning for Discrete Resource Allocation Problem in Project Management – a Simulation Experiment
    Wykorzystanie uczenia ze wzmocnieniem w problemach dyskretnej alokacji zasobów w zarządzaniu projektami – eksperyment symulacyjny
    Autorzy:
    Wójcik, Filip
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2179629.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    reinforcement learning (RL)
    operations research
    management
    optimisation
    uczenie ze wzmocnieniem
    badania operacyjne
    zarządzanie
    optymalizacja
    Opis:
    This paper tests the applicability of deep reinforcement learning (DRL) algorithms to simulated problems of constrained discrete and online resource allocation in project management. DRL is an extensively researched method in various domains, although no similar case study was found when writing this paper. The hypothesis was that a carefully tuned RL agent could outperform an optimisation-based solution. The RL agents: VPG, AC, and PPO, were compared against a classic constrained optimisation algorithm in trials: “easy”/”moderate”/”hard” (70/50/30% average project success rate). Each trial consisted of 500 independent, stochastic simulations. The significance of the differences was checked using a Welch ANOVA on significance level alpha = 0.01, followed by post hoc comparisons for false-discovery control. The experiment revealed that the PPO agent performed significantly better in moderate and hard simulations than the optimisation approach and other RL methods.
    W artykule zbadano stosowalność metod głębokiego uczenia ze wzmocnieniem (DRL) do symulowanych problemów dyskretnej alokacji ograniczonych zasobów w zarządzaniu projektami. DRL jest obecnie szeroko badaną dziedziną, jednak w chwili przeprowadzania niniejszych badań nie natrafiono na zbliżone studium przypadku. Hipoteza badawcza zakładała, że prawidłowo skonstruowany agent RL będzie w stanie uzyskać lepsze wyniki niż klasyczne podejście wykorzystujące optymalizację. Dokonano porównania agentów RL: VPG, AC i PPO z algorytmem optymalizacji w trzech symulacjach: „łatwej”/„średniej”/ „trudnej” (70/50/30% średnich szans na sukces projektu). Każda symulacja obejmowała 500 niezależnych, stochastycznych eksperymentów. Istotność różnic porównano testem ANOVA Welcha na poziomie istotności α = 0.01, z następującymi po nim porównaniami post hoc z kontrolą poziomu błędu. Eksperymenty wykazały, że agent PPO uzyskał w najtrud- niejszych symulacjach znacznie lepsze wyniki niż metoda optymalizacji i inne algorytmy RL.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2022, 1; 56-74
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies