Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "program R" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Analiza porównawcza wybranych metod porządkowania liniowego
    Autorzy:
    Bąk, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/584423.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    porządkowanie liniowe
    analiza porównawcza
    program R
    Opis:
    Metody porządkowania liniowego są stosowane na gruncie ekonomii w badaniach rankingowych i klasyfikacyjnych dotyczących obiektów i zjawisk opisanych zmiennymi o różnych rozkładach i charakterystykach statystycznych. W literaturze przedmiotu z zakresu wielowymiarowej analizy porównawczej opracowano wiele procedur porządkowania liniowego. Różnią się one m.in. metodami wyznaczania wag zmiennych, metodami normalizacji zmiennych oraz metodami szacowania wartości zmiennych syntetycznych. W związku z tym pojawia się problem wyboru optymalnej procedury porządkowania liniowego do analizy danych statystycznych. Celem pracy jest prezentacja wyników badań dotyczących oceny jakości wybranych procedur porządkowania liniowego w odniesieniu do danych o rozkładzie normalnym i różnym od rozkładu normalnego. Do oceny jakości rankingów wykorzystane zostały wybrane mierniki jakości metod porządkowania liniowego
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 508; 19-28
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statystyczne metody doboru zmiennych w porządkowaniu liniowym
    Autorzy:
    Bąk, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/582408.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    porządkowanie liniowe
    metody doboru zmiennych
    program R
    Opis:
    Jednym z najważniejszych problemów w badaniach ekonomicznych prowa-dzonych za pomocą metod analizy danych (w tym metod porządkowania liniowego) jest do-bór zmiennych. Problem ten dotyczy włączenia zmiennych o małym zasobie informacyj-nym, pominięcia zmiennych o dużym zasobie informacyjnym lub uwzględnienia zmiennych współliniowych. Może to prowadzić do błędnej oceny badanych zjawisk i podejmowania niewłaściwych decyzji. W literaturze przedmiotu prezentowane są dwa podejścia do zagad-nienia doboru zmiennych: merytoryczne i statystyczne. Celem artykułu jest przedstawienie wybranych metod statystycznych doboru zmiennych, które mogą być wykorzystane w ba-daniach ekonomicznych prowadzonych za pomocą metod porządkowania liniowego oraz ocena ich efektywności w świetle poprawności uzyskiwanych rankingów. W analizie po-prawności rankingów zastosowano wybrane mierniki oceny jakości metod porządkowania liniowego. W przeprowadzonych badaniach wykorzystano dane dotyczące rankingów uczelni akademickich oraz pakiet pllord i program R.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 468; 29-37
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Implementacja metody Analytic Hierarchy Process w pakiecie AHPmethod programu R
    Autorzy:
    Bartłomowicz, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/432370.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Analytic Hierarchy Proces (AHP)
    pakiet AHPmethod
    program R
    Opis:
    Jedną z metod wspomagającą podejmowanie decyzji w warunkach złożonego problemu decyzyjnego, zawierającego więcej niż jedno kryterium decyzyjne, jest metoda Analytic Hierarchy Process (AHP). Ze względu na dekompozycyjny charakter metody jest to również narzędzie pomiaru i analizy preferencji konsumentów. Celem artykułu jest prezentacja autorskiego pakietu AHPmethod dla programu R. W artykule, oprócz funkcji pakietu AHPmethod, zaprezentowano zastosowanie pakietu w badaniach marketingowych na przykładzie pomiaru preferencji nabywców telefonów komórkowych
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2016, 3(41); 19-27
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena zmian w procesie starzenia się ludności w regionach krajów Grupy Wyszehradzkiej z zastosowaniem wybranych metod statystycznej analizy wielowymiarowej
    Autorzy:
    Dehnel, Grażyna
    Gołata, Elżbieta
    Obrębalski, Marek
    Walesiak, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/580809.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    starość
    skalowanie wielowymiarowe
    dekompozycja Theila
    miary agregatowe
    program R
    Opis:
    Przedmiotem badania jest problem zróżnicowania starzenia się ludności w krajach Europy Środkowo-Wschodniej: Czech, Polski, Słowacji i Węgier, oraz w przekroju regionów NUTS2 tych państw w roku 2016 w porównaniu z 2005 rokiem. Do oceny zmian stopnia zaawansowania oraz zróżnicowania procesu starzenia się ludności w regionach krajów Grupy Wyszehradzkiej zastosowano wybrane metody statystycznej analizy wielowymiarowej. W analizowanym okresie nastąpiło znaczne przyspieszenie starzenia się ludności badanych państw i regionów. Najmniejsze zmiany zaobserwowano w Słowacji i jej regionach. Zmniejszył się nieznacznie stopień dysproporcji między regionami ze względu na proces starzenia się ludności.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 507; 39-52
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza porównawcza pakietów metody Analytic Hierarchy Process programu R
    Autorzy:
    Bartłomowicz, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/432288.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Analytic Hierarchy Proces (AHP)
    pakiety ahp i AHPmethod
    program R
    Opis:
    Jedną z metod wspomagających podejmowanie decyzji w warunkach złożonego problemu decyzyjnego, który zawiera więcej niż jedno kryterium decyzyjne, jest metoda Analytic Hierarchy Process (AHP). Metoda doczekała się wielu implementacji zarówno komercyjnego, jak i niekomercyjnego oprogramowania komputerowego. Przykładami tego ostatniego, w postaci pakietów ahp oraz AHPmethod, są moduły programu R. W artykule dokonano porównania możliwości obu pakietów, wskazując zalety i wady każdego z rozwiązań. W ocenie m.in. rodzaju, układu oraz poprawności uzyskiwanych wyników w analizie wykorzystano internetowy przykład problemu decyzyjnego
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2016, 3(41); 9-18
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cząstkowy układ czynnikowy i jego implementacja w module CONJOINT programu R
    Fractional factorial designand its implementation in CONJOINT package R program
    Autorzy:
    Bartłomowicz, Tomasz
    Bąk, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425042.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    fractional factorial design
    conjoint analysis
    R program
    Opis:
    The paper presents the development of R package for conjoint features: caFactorialDesign() function which allows to generate a complete or fractional factorial design and caEncodedDesign() function which allows to encode obtained experiments. The basis of both functions is the implementation of AlgDesign package functions in conjoint package. In the proposed solution, it is assumed that to obtain a relevant factorial design the number of variables and their levels with the names of variables should be enough.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 2(40); 103-114
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of investment performance measures using the example of selected stock exchanges
    Autorzy:
    Potrykus, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/949133.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    investment performance
    investment portfolio
    correlation
    R program
    Opis:
    In this paper the main objective is to examine whether the selection of the performance measure influences the evaluation of individual investments and the performance rankings generated on that basis. This study presents the values of 16 performance indicators along with their detailed descriptions. All calculations were made using the R program, and the source code can be found at the end of the article. Nine selected stock indices were analysed during the period January 1997– December 2015, and the monthly logarithmic rates of return for these indices were calculated. For 14 out of the 16 measures analysed it was shown that the choice of effectiveness measure had no influence on the evaluation of individual investments; therefore it is not important whether the investor uses the Sharpe ratio or the Calmar ratio as an indicator of efficiency since both measures are almost identical in rank for a particular investment. This has not been confirmed for the Upside Potential ratio, which means that using this indicator may lead to different investment decisions in which the objective is to maximize efficiency. Moreover, based on the analysis it was found that the OMXC 20, DAX 30, and OMXS 30 indexes had the highest efficiency during the period January 1997–December 2015, while the AEX, WIG 20, and PSI 20 indexes were characterized with having the lowest levels of efficiency.
    Źródło:
    Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2018, 23, 2; 30-46
    2080-5993
    2449-9811
    Pojawia się w:
    Financial Sciences. Nauki o Finansach
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of changes in population aging of Polish provinces in 2002, 2010 and 2017 using the hybrid approach
    Autorzy:
    Walesiak, Marek
    Dehnel, Grażyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425239.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    ageing
    multidimensional scaling
    aggregate measures
    R program
    Opis:
    The study investigates the variation in population ageing in Polish provinces in 2002, 2010 and 2017. Population ageing was assessed using the median age, proportion of elderly people, double ageing index, ageing index, and old-age dependency ratio. The authors took into account causes that explain changes occurring at the bottom and at the top of the population pyramid. By applying the hybrid approach combining multidimensional scaling with linear ordering (the two-step approach), the authors identified differences in the level of population ageing in a two-dimensional space. The paper applies a new method of automatic data collection from the Local Data Bank using the BDL package and the API interface (Application Programming Interface). The BDL API is a data-sharing service through webservice defining programming interfaces independent of the programming language, whereas the bdl package using this API enables webservice integration with the R statistical environment, eliminating the need for manual data extraction and enabling the automation of recurring activities.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 4; 1-15
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Implementacja metody maximum difference scaling w pakiecie MaxDiff programu R
    Implementation of maximum difference scaling in MaxDiff R package
    Autorzy:
    Bartłomowicz, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425002.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    consumers’ preferences
    Maximum Difference Scaling
    MaxDiff
    R program
    Opis:
    Measurement of consumer preferences is one of the most important elements of marketing research. In the measurement of consumers’ preferences Maximum Difference Scaling method can be used, which was implemented in the module MaxDiff (Best-Worst Scaling) of Sawtooth Software. The aim of the article is to present the author’s MaxDiff package for the R program, which is one of the most important no-commercial programs offered under the GNU GPL licence with free access to the source code. The article presents some functions of the MaxDiff R package with the example of application of consumers’ preferences in empirical analysis.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 4(46); 189-198
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie szeregów czasowych ze składową periodyczną z wykorzystaniem pakietu TSprediction programu R
    Forecasting time series with periodic component using TSprediction R package
    Autorzy:
    Bartłomowicz, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424791.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    forecasting
    time-series methods
    TSprediction package
    R program
    Opis:
    The main aim of the paper is to present selected features of TSprediction package developed for R environment, which now is one of the most important commercial computing platforms (offered under the GNU GPL license). The article presents the features of the TSprediction package enabling the prediction of time series where there is a periodic component in the form of seasonal fluctuations. The package includes an implementation of the most popular time series methods of forecasting with a periodic component in the additive and multiplicative variety of ratio and Winters and Klein methods. The effects of selected forecasting functions and ex-post forecasting errors of TSprediction R package are presented in the examples.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 4(46); 199-210
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The conjoint R package as a tool for measuring stated preferences
    Pakiet conjoint programu R jako narzędzie pomiaru preferencji wyrażonych
    Autorzy:
    Bartłomowicz, Tomasz
    Bąk, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/431894.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    stated preferences
    conjoint analysis
    R program
    pomiar preferencji wyrażonych
    pakiet conjoint programu R
    Opis:
    Two groups of research methods are used in the decompositional approach to stated preferences – conjoint analysis methods and discrete choice methods. The most commonly applied traditional conjoint analysis method is an example of the first group. Because of its computational complexity, its practical application requires using appropriate commercial or non-commercial computer software. The purpose of the article is to present the traditional conjoint analysis method and discuss its implementation in the form of the conjoint package for R program, which with CRAN packages is currently one of the most important non-commercial computing environments for statistical data analysis. In addition to the detailed characteristics of the individual conjoint R package functions, the paper also presents the application of the conjoint package in marketing research, along with the interpretation of the selected results, based on the example of measuring and analysing stated preferences of beer consumers.
    W podejściu dekompozycyjnym wykorzystuje się dwie grupy metod badawczych – metody conjoint analysis oraz metody wyborów dyskretnych. Przykładem pierwszej grupy jest stosowana z powodzeniem do dnia dzisiejszego tradycyjna metoda conjoint analysis. Ze względu na jej złożoność obliczeniową jej praktyczne zastosowanie oznacza wykorzystanie odpowiedniego komercyjnego lub niekomercyjnego oprogramowania komputerowego. W artykule omówiono tradycyjną metodę conjoint analysis oraz zaprezentowano implementację tej metody w postaci modułu conjoint programu R, który wraz z innymi pakietami oraz programem R jest obecnie jednym z najważniejszych, niekomercyjnych środowisk obliczeniowych przeznaczonych do analizy statystyczno-ekonometrycznej. Oprócz szczegółowej charakterystyki poszczególnych funkcji pakietu conjoint, w artykule zapre- zentowane zostało także zastosowanie pakietu w badaniach marketingowych wraz z interpre- tacją wybranych wyników na przykładzie pomiaru i analizy preferencji wyrażonych konsu- mentów piwa.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2019, 2 (52); 9-18
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The application of multidimensional scaling to measure and assess changes in the level of social cohesion of the Lower Silesia region in the period 2005-2015
    Zastosowanie skalowania wielowymiarowego w pomiarze i ocenie zmian poziomu spójności społecznej województwa dolnośląskiego w latach 2005-2015.
    Autorzy:
    Walesiak, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424988.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    social cohesion
    multidimensional scaling
    linear ordering
    GDM1 distance
    Theil decomposition
    R program
    Opis:
    Social cohesion is the ability of territorial communities to ensure the welfare of all its members, to reduce social stratification and avoid polarization (EU/EC/CE 2004, p. 3). The assessment of social cohesion of the Lower Silesia region in the cross-section of counties in the period 2005-2015, was performed based on the variables from the following areas: income and economic activity of the population, living conditions of the population and the availability of services and public space. Multidimensional scaling combined with linear ordering and Theil decomposition were applied to measure and assess changes in the level of social cohesion of the Lower Silesia region in the cross-section of counties in the period 2005-2015. The level of social cohesion of all the counties (although in varying de-grees) was increased and the degree of differentiation of social cohesion was slightly de-creased during this period. The calculations were made with scripts prepared in R environ-ment.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2017, 3 (57); 9-25
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ układu czynnikowego na pomiar preferencji konsumentów metodą Maximum Difference Scaling
    Impact of factorial design on the measurement of consumers’ preferences using Maximum Difference Scaling
    Autorzy:
    Bartłomowicz, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424793.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    measurement of consumers’ preferences
    asymmetric
    symmetric and balanced factorial designs
    Maximum Difference Scaling (MaxDiff)
    R program
    Opis:
    Measurement of consumer preferences is one of the most important elements of marketing research. In the measurement of consumers’ preferences Maximum Difference Scaling can be used. In this method, a fractional factorial design is used as the experiment, where a limited set of profiles (product or service) is taken into account. The resignation of full factorial design, in which the number of profiles exceeds the ability of respondents to assess, means choosing one of many possible factorial designs. The aim of this article is to present the results of the measurement of consumers’ preferences based on different fractional factorial designs using Maximum Difference Scaling. The article presents the results of measurement of consumers’ preferences using asymmetric, symmetric and balanced factorial designs and the MaxDiff R package.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 2 (48); 33-43
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies