Autor: Bukowski, Michał. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Algorytmy rozpoznawania twarzy — przegląd
Autorzy:: Bukowski, Michał
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1933289.pdf
Data publikacji:: 2021-04-21
Wydawca:: Wyższa Szkoła Policji w Szczytnie
Tematy:: rozpoznawanie twarzy
biometria
przetwarzanie obrazu
rozpoznawanie wzorców
sieć neuronowa
Opis:: : Informatyczne technologie XX i XXI w. otworzyły drogę do automatycznej oceny antropometrycznych cech twarzy, gestów mimicznych oraz innych charakterystycznych zachowań. Rozpoznawanie człowieka to bardzo złożony problem techniczny o ogromnym znaczeniu praktycznym. W tym celu wykorzystywane są dedykowane aplikacje. W artykule przedstawiono algorytmy rozpoznawania twarzy na obrazach 2D w przestrzeniach trójwymiarowych oraz metody wykorzystujące sieci neuronowe. Przedstawiono liniowe i nieliniowe, lokalne i globalne oraz hybrydowe metody rozpoznawania twarzy. W opracowaniu uwzględniono mocne i słabe strony powyższych algorytmów oraz, o ile istniała taka możliwość, dokonano analizy ich wydajności. Przegląd metod powstał w związku z zamysłem opracowania własnego, szybkiego algorytmu wykrywania i rozpoznawania twarzy.
Źródło:: Przegląd Policyjny; 2020, 140(4); 173-208
0867-5708
Pojawia się w:: Przegląd Policyjny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Review of face recognition algorithms
Autorzy:: BUKOWSKI, MICHAŁ
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1798781.pdf
Data publikacji:: 2021-04-21
Wydawca:: Wyższa Szkoła Policji w Szczytnie
Tematy:: face recognition
biometrics
image processing
pattern recognition
neural network
Opis:: Information technology of the 20th and 21st centuries “opened the way” to the automatic assessment of anthropometric facial features, facial gestures and other characteristic behaviours. Recognition is a very complex technical problem with a signifi cant practical effect. There are dedicated applications for this purpose. The article presents face recognition algorithms for 2D images, for three-dimensional spaces, and methods using neural networks. Linear and nonlinear, local and global, and hybrid methods of facial recognition are presented. The study understands the strengths and weaknesses of the laws governing the use of face recognition technology and, if possible, analyses their effi ciency. The methodological review has been created in connection with the idea of the author’s own fast algorithms and facial recognition.
Źródło:: Przegląd Policyjny; 2020, 140(4); 209-243
0867-5708
Pojawia się w:: Przegląd Policyjny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Informacja