Temat: industry 4.0; - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Industry 4.0: state of the art and research implications
Przemysł 4.0: stan obecny i wytyczne w zakresie potencjalnych badań
Autorzy:: Kosacka-Olejnik, Monika
Pitakaso, Rapeepan
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/361631.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:: Industry 4.0
literature review
state of art
Przemysł 4.0
przegląd literatury
Opis:: Background: Over the last few years, the Industry 4.0 concept has attracted attention among both academics and practitioners. Industry 4.0 is a very broad domain including production processes, efficiency, data management, relationship with consumers, competitiveness, and much more. Therefore, the aim of the paper was to analyze the main contributions published on the topic of Industry 4.0. Methods: The literature review method was used to verify current knowledge on the Industry 4.0 topic, with the use of developed methods for literature review research dedicated to it. Results: On the basis of the literature review procedure, answers to the research questions were obtained: RQ1: Is the "Industry 4.0" topic still relevant for researchers? RQ2: Does the national policy on Industry 4.0 influence the research interest in Industry 4.0? RQ3: What are the key components of Industry 4.0? RQ4: What are the implications of Industry 4.0 for other research topics? Conclusions: This paper contributes theoretically to the development of the literature on Industry 4.0. Results obtained from the research not only summarise the current research activities but also indicate existing potential research directions. The findings of this review can be used as the basis for future research on Industry 4.0 and related topics, as well as a guideline for making a literature review.
Wstęp: W ciągu ostatnich lat, koncepcja Przemysłu 4.0 przyciąga uwagę zarówno przedstawicieli nauki jak i przemysłu. Przemysł 4.0 dotyczy procesów produkcji, wydajności, zarządzania danymi czy relacjami z klientami, kwestiami związanymi z konkurencyjnością oraz wiele innych zagadnień. Metody: W pracy wykorzystano metodę analizy literatury celem weryfikacji aktualnego stanu wiedzy w zakresie koncepcji Przemysłu 4.0. W tym celu wykorzystano dedykowaną procedurę przeprowadzania badań literatury. Wyniki: Na podstawie opracowanej procedury przeprowadzania studiów literatury, uzyskano odpowiedzi na wskazane pytania badawcze tj.: PB1:Czy pojęcie Przemysł 4.0 jest wciąż istotne dla badaczy? PB2: Czy programy prowadzone na szczeblu krajowym wpływają na zainteresowanie badaczy w zakresie Przemysłu 4.0? PB3: Jakie są kluczowe komponenty Przemysłu 4.0? PB4: Jakie Przemysł 4.0 wywołuje implikacje na inne tematy badawcze? Wnioski: Zaprezentowany artykuł wnosi wkład w rozwój literatury nad koncepcją Przemysłu 4.0. Wyniki uzyskane z przeprowadzonej analizy literatury nie tylko stanowią podsumowanie dotychczasowej wiedzy na temat koncepcji Przemysłu 4.0, lecz również wskazują kierunki potencjalnych badań. Rezultaty z przeprowadzonych studiów literatury mogą zostać wykorzystane jako wskazówki do przeprowadzenia dalszych badań nad koncepcją Przemysłu 4.0 oraz tematów z nią związanych, jak również służyć mogą jako wytyczne do przeprowadzenia badań literatury w wskazanym obszarze.
Źródło:: LogForum; 2019, 15, 4; 475-485
1734-459X
Pojawia się w:: LogForum
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Proposal for new automation architecture solutions for Industry 4.0
Propozycja architektury rozwiązań automatycznych dla Industry 4.0
Autorzy:: Saturno, M.
Pertel, V. M.
Deschamps, F.
Loures, E. de F. R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/361946.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:: automation technology
ISA-95
interoperability
Industry 4.0
automatyzacja
współdziałanie
Opis:: Background: New automation technologies that incorporate an Industry 4.0 perspective for the integration of production environments are increasingly being considered by industrial organizations. The concept behind these solutions is to break the current paradigm of automation layers, which is based on their hierarchical level rather than their functions. In this sense, a new architecture is needed to address the needs that arise from the perspective of Industry 4.0. The purpose of this article is to propose a new architecture based on integrated functions to meet the current requirements of production systems. Methods: An analysis of case studies of automation solutions deployed in real-world production systems is performed and the results can be used for further discussion of this area of research. Results and conclusions: The case studies applied to 5 large multinational companies showed that the current architectures in the plants in operation already provide strong signs of technological evolution. These architectures have technologies that can support the construction of a new Industry 4.0-oriented architecture. However, more than cuttingedge technologies, the actual architectures need to be better defined in terms of functions within a solution.
Wstęp: Nowe rozwiązania technologiczne automatyzacji obejmujące zakres Industry 4.0 dla zintegrowanych środowisk produkcyjnych cieszą się dużych zainteresowaniem organizacji zajmujących się produkcją. Istota koncepcyjna tych rozwiązań polega na zmiana paradygmatu warstw automatyzacji opartych o ich funkcje do poziomu hierarchicznego. W tym ujęciu, nowa architektura jest potrzebna to zaadresowania potrzeb wynikających z perspektywy Industry 4.0. Celem tej pracy jest przygotowanie propozycji nowej architektury opartej na zintegrowanych funkcjach spełniających obecne wymagania systemów produkcyjnych. Metody: Przeprowadzono analizę przypadków rozwiązań automatyzacji w istniejących systemach produkcyjnych. Jej wyniki posłużyły do dyskusji w dalszej części pracy. Wyniki i wnioski: Analizę przeprowadzono w 5 międzynarodowych przedsiębiorstwach, których obecna architektura operacyjna spełnia obecnie wysokie wymagania ewolucji technologicznej. Architektury te są technologiami podtrzymującymi konstrukcję nowej architektury zorientowanej na Industry 4.0. Niemniej jednak, bardziej niż najnowsze technologie, obecnie stosowane architektury wymagają lepszego zdefiniowania w zakresie funkcji pełnionej w danym rozwiązaniu.
Źródło:: LogForum; 2018, 14, 2; 185-195
1734-459X
Pojawia się w:: LogForum
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Smart Factory : the requirements for implementation of the Industry 4.0 solutions in FMCG environment - case study
Smart Factory : wdrożeniowe wymagania rozwiązań koncepcji Industry 4.0 w branży FMCG - case study
Autorzy:: Odważny, F.
Szymańska, O.
Cyplik, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/362232.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:: Smart Factory
Industry 4.0
implementation
newest business ideas
Przemysł 4.0
wdrożenie
nowoczesne koncepcje
Opis:: Background: The Industry 4.0 and Smart Factory concepts have gained recognition in recent years and have caught the attention of many authors, which has been evident in various publications in recent years. However, the authors of the following paper have recognised the need for an analysis of the implementation steps of the aforementioned concepts. The results of this analysis can differ, depending on prevailing conditions in a particular country and the technologies and knowledge available. Methods: On the basis of a literature analysis, the authors of this paper have studied and listed the main requirements for implementing technologies which allow a factory to be described as a Smart Factory. Basic terminology connected with the concept is also described. Results: On the basis of a self-developed evaluation sheet, and an analysis of literature, the authors have stated the criteria according to which a factory can be described as a Smart Factory, and collated them using an evaluation sheet. Conclusion: The authors would like to start a scientific debate on the topic of Smart Factories, and emphasise the need for detailed analysis of each step of implementation. The results of the paper show the advantages and disadvantages of modern management strategies and can be used as a guide for businesses which are considering implementing this technology.
Wstęp: Koncepcje Industry 4.0 i Smart Factory zyskują popularność i znajdują się w obszarze zainteresowań wielu autorów, co potwierdzają publikacje z ostatnich lat. Jednak autorzy poniższej pracy dostrzegli potrzebę szczegółowej analizy etapów implementacji wyżej wymienionych pojęć. Wyniki analizy mogą się różnić w zależności od warunków panujących w danym kraju oraz technologii i dostępności wiedzy. Metody: Na podstawie systematycznego przeglądu literatury, autorzy niniejszego artykułu zbadali i wymienili główne wymagania dotyczące wdrażania technologii, które pozwalają określić fabrykę jako Smart Factory. Omówiono również podstawową terminologię związaną z koncepcją. Wyniki: Na podstawie samodzielnie opracowanego arkusza oceny i analizy literatury autorzy opracowali wskaźniki, którymi powinny cechować się zakłady produkcyjne aspirujące do miana Smart Factory. Wnioski: Autorzy chcieliby rozpocząć naukową debatę na temat Smart Factory i podkreślić potrzebę szczegółowej analizy każdego etapu wdrażania koncepcji. Wyniki pracy wskazują na zbilansowane zalety i wady nowoczesnych strategii zarządzania i mogą być wykorzystane jako podstawa dla środowisk biznesowych, które rozpatrują ich wdrożenie.
Źródło:: LogForum; 2018, 14, 2; 257-267
1734-459X
Pojawia się w:: LogForum
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Change readiness as a proposed dimension for Industry 4.0 readiness models
Zmiana gotowości jak proponowany wymiar modelu gotowości na Industry 4.0
Autorzy:: Soomro, Mansoor Ahmed
Hizam-Hanafiah, Mohd
Abdullah, Nor Liza
Jusoh, Muhammad Shahar
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1835529.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:: change readiness
Industry 4.0 readiness
fourth industrial revolution
critical analysis
literature review
gotowość na zmiany
gotowość na Industry 4.0
czwarta rewolucja przemysłowa
analiza krytyczna
przegląd literatury
Opis:: Change readiness at organizational level is a key competence needed for Industry 4.0 readiness, and one of the most important critical success factors for managers in implementing Industry 4.0 initiatives. Methods: This paper conducts a critical literature review of 184 peer-reviewed academic journals and industry reports from 1990 to 2019, and identifies 30 Industry 4.0 readiness models. Results: A closer review of dimensions from these Industry 4.0 readiness models reveal that change readiness as a model dimension has not been sufficiently addressed. Supporting the conceptualization and operationalization of this new dimension, the literature review in this paper presents six change related dimensions, specifically change commitment factor, change efficacy, change management, individual fear of change, organizational change readiness and change leadership. Conclusion: This study after critical analysis of the literature proposes change readiness as a new dimension for Industry 4.0 readiness models. Furthermore, in terms of future research, change readiness as a new dimension for studying Industry 4.0 readiness models offers valuable implications for individuals and organization.
Gotowość na zmiany na poziomie organizacyjnym jest kluczową kompetencją niezbędna dla gotowości do Industry 4.0 i jedną z najważniejszych krytycznych warunków powodzenia we wdrożeniu inicjatyw związanych z Industry 4.0. Metody: Praca zawiera krytyczny przegląd publikacji 184 pracy podlegających recenzji z czasopism naukowych oraz raportów przemysłowych z okresu 190-2019 identyfikująca 30 modeli gotowości na Industry 4.0. Wyniki: Analiza wymiarów modeli gotowości do Industry 4.0 wykazała, że zmiana gotowości, jako wymiar modelu, nie jest wystarczająco adresowana i eksponowana. W celu wspomożenia zdefiniowania i określenia nowego wymiaru, praca ta na podstawie dokonanego przeglądu literatury, proponuje zmianę sześciu powiązanych wymiarów, w szczególności współczynnika powiązania, skuteczności zmiany, zarządzania zmianą, indywidualna obawa przed zmianą, gotowość na zmianę organizacyjną oraz kierowanie zmianą. Wnioski: W wyniku przeprowadzonej krytycznej analizie literatury, zaproponowano zmianą koncepcji gotowości na Industry 4.0 na nowy wymiary modeli gotowości na zmianę na Industry 4.0. Dodatkowo, w kontekście dalszych badań, zmiana gotowości na zmiany, jako nowy wymiar w analizie modeli gotowości na Industry 4.0 oferuje wartościowe konsekwencje dla jednostek jak również organizacji.
Źródło:: LogForum; 2021, 17, 1; 83-96
1734-459X
Pojawia się w:: LogForum
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Striving for excellence in AI implementation: AI maturity model framework and preliminary research results
Dążenie do perfekcji we wdrażaniu sztucznej inteligencji: ramy modelu dojrzałości sztucznej inteligencji oraz wyniki badań wstępnych
Autorzy:: Ellefsen, Anna Paula Tanajura
Oleśków-Szłapka, Joanna
Pawłowski, Grzegorz
Toboła, Adrianna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/361763.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:: Industry 4.0
Logistics 4.0
artificial intelligence 4.0
maturity level
przemysł 4.0
logistyka 4.0
sztuczna inteligencja 4.0
poziom dojrzałości
Opis:: Background: In hereby article authors try to summarize how AI can be use by companies within production and warehousing. On the basis of previously developed Logistics 4.0 maturity model authors also propose Artificial intelligence maturity levels and on its basis a survey has been conducted in selected Polish and Norwegian companies and actual AI state of development and maturity levels has been recognized. However authors present preliminary stage of research as a multi case study which will be further developed and extended in order to identify branches and areas with a hugest potential to enhance AI utilization. Furthermore paper presents potential directions of Artificial intelligence implementation as well as tools that can be useful to deal with big data and optimization problems predicted not only for big companies but also SMEs. Authors propose term Artificial Intelligence 4.0 to point out the actual trends in the scope of Industry 4.0 and Logistics 4.0 and revolution with respect to AI. Without doubt AI is a big challenge for manufacturing companies as well as Transport and Logistics Industry and its application should be increased and extended in solving practical problems. Methods: Methodology applied by authors of hereby paper can be divided on following stages: literature analysis, enlargement of AI maturity model, development of a questionnaire, multi-case studies in Norway and Poland. Results: The literature search showed a cognitive gap due to fact there is a little of literature dealing with problem of Artificial intelligence maturity models as well as Logistics 4.0 and Artificial Intelligence. Artificial intelligence maturity levels can be combined with Logistics 4.0 maturity models thus relations between actual level of logistics maturity and AI readiness in companies will be recognized. Due to such analysis it will be possible to develop complex roadmap with the organization's strategic guidelines how to deal with Logistics 4.0 and AI. All the companies investigated in this preliminary study could be classified as AI Novices: Companies that have not taken proactive steps on the AI journey and are at best in assessment mode. Even the bigger companies with more automated solutions cannot visualize the benefits AI can bring. Conclusions: Authors see potential to apply aforementioned model to investigate AI maturity levels in logistics companies and combine obtained results with previously developed Logistics 4.0 maturity model. Authors propose to introduce term Artificial Intelligence 4.0 to emphasize the importance of artificial intelligence with respect to Logistics 4.0 and Industry 4.0.
Wstęp: W niniejszym artykule autorzy starają się podsumować, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być wykorzystywana przez firmy w produkcji i magazynowaniu. Na podstawie wcześniej opracowanych modeli dojrzałości logistyki 4.0 autorzy proponują również poziomy dojrzałości sztucznej inteligencji (AI) i na jej podstawie przeprowadzono badanie w wybranych polskich i norweskich firmach oraz rozpoznano rzeczywisty stan rozwoju i poziom dojrzałości AI. Autorzy przedstawiają jednak wstępny etap badań jako studium przypadku, które będzie dalej rozwijane i rozszerzane w celu zidentyfikowania gałęzi i obszarów o największym potencjale do zwiększenia wykorzystania sztucznej inteligencji. Ponadto w artykule przedstawiono potencjalne kierunki wdrażania sztucznej inteligencji, a także narzędzia, które mogą być przydatne w rozwiązywaniu problemów związanych z dużymi danymi i optymalizacją przewidywanych nie tylko dla dużych firm, ale także małych i średnich przedsiębiorstw. Autorzy proponują termin Artificial Intelligence 4.0 (Sztuczna Inteligencja 4.0), aby wskazać rzeczywiste trendy w zakresie Przemysłu 4.0 i Logistyki 4.0 oraz rewolucji w odniesieniu do sztucznej inteligencji. Bez wątpienia sztuczna inteligencja jest dużym wyzwaniem dla firm produkcyjnych, jak również branży transportowej i logistycznej, a jej zastosowanie powinno zostać zwiększone i rozszerzone w rozwiązywaniu praktycznych problemów. Metody: Metodologia zastosowana przez autorów niniejszego opracowania może być podzielona na następujące etapy: analiza literatury, rozszerzenie modelu dojrzałości sztucznej inteligencji, opracowanie kwestionariusza, studia przypadków w Norwegii i Polsce. Wyniki: Analiza literatury wykazała lukę poznawczą z powodu faktu, że istnieje bardzo niewiele literatury dotyczącej problemu modeli dojrzałości sztucznej inteligencji, a także logistyki 4.0 i sztucznej inteligencji. Poziomy dojrzałości sztucznej inteligencji można łączyć z modelami dojrzałości logistyki 4.0, dzięki czemu zostaną rozpoznane relacje między rzeczywistym poziomem dojrzałości logistycznej a gotowością sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Dzięki takiej analizie możliwe będzie opracowanie złożonej mapy drogowej ze strategicznymi wytycznymi organizacji, jak radzić sobie z logistyką 4.0 i sztuczną inteligencją. Wszystkie firmy badane w tym wstępnym badaniu można zaklasyfikować jako nowicjuszy sztucznej inteligencji: firmy, które nie podjęły aktywnych kroków w podróży sztucznej inteligencji i są w najlepszym razie w trybie oceny. Nawet większe firmy z bardziej zautomatyzowanymi rozwiązaniami nie potrafią wyobrazić sobie korzyści, jakie może przynieść sztuczna inteligencja. Wnioski: Autorzy widzą możliwość zastosowania wspomnianego modelu do badania poziomów dojrzałości sztucznej inteligencji w firmach logistycznych i łączenia uzyskanych wyników z wcześniej opracowanym modelem dojrzałości Logistyki 4.0. Autorzy proponują wprowadzenie terminu Sztuczna Inteligencja 4.0, aby podkreślić znaczenie sztucznej inteligencji w odniesieniu do Logistyki 4.0 i Przemysłu 4.0.
Źródło:: LogForum; 2019, 15, 3; 363-376
1734-459X
Pojawia się w:: LogForum
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Digitalization of industrial value chains - a review and evaluation of existing use cases of Industry 4.0 in Germany
Digitalizacja łańcucha wartości w przemyśle - przegląd i ocena istniejących zastosowań Industry 4.0 w Niemczech
Autorzy:: Bauer, W.
Schlund, S.
Hornung, T.
Schuler, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/361688.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:: Industry 4.0
use cases
technology management
Smart Factory
zastosowanie praktyczne
zarządzanie technologią
Opis:: Background: The paper presents recent results of the ongoing collaborative research project "MyCPS" (Human-centered development and application of Cyber-Physical Systems). Methods: Within the scope of the project, 14 partners, amongst seven industrial partners, develop methods and tools to set-up applications of intelligent digitalization and automation of industrial processes. Results: Within the paper they are over 385 use cases evaluated according to comparative criteria. Furthermore, use cases were classified due to their development stage of industry 4.0 goals and promises. The three levels 'information', 'interaction' and 'intelligence' are used to differentiate applications according to their degree of maturity in industry 4.0 terms. Conclusion: In MyCPS, special emphasis is the role of the workforce and the interactions of the technology-led use cases with employees. Thereby, the analysis helps enterprises and researchers to self-assess key-aspects of the development of industry 4.0 use cases.
Wstęp: Praca przedstawia wyniki prac w ramach projektu badawczego "MyCPS" (Humancentered development and application of Cyber-Physical Systems). Metody: W ramach projektu, 14 partnerów, w tym siedmiu będących przedstawicielami przemysłu, opracowało metody i narzędzia do zastosowania aplikacji dla inteligentnej digitalizacji i automatyzacji procesów przemysłowych. Wyniki: Poddano ocenie porównawczej 385 przypadków. Zostały one sklasyfikowane według poziomu rozwoju celów Industry 4.0. Trójpoziomową "informację", "połączenie" oraz "inteligencję" użyto dla rozróżnienia aplikacji według poziomu ich dojrzałości w ujęciu Industry 4.0. Wnioski: W projekcie MyCPS specjalną uwagę zwrócono na rolę siły roboczej oraz interakcji rozwiązań technologicznych z pracownikami. Dzięki temu, analiza pomaga przedsiębiorstwom oraz badaczom na ocenę kluczowych aspektów w rozwoju Industry 4.0.
Źródło:: LogForum; 2018, 14, 3; 331-340
1734-459X
Pojawia się w:: LogForum
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Artificial neural pseudo-network for production control purposes
Sztuczna pseudosieć neuronowa w sterowaniu produkcją
Autorzy:: Fertsch, Marek
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/362224.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:: artificial inteligence
neural networks
production control
industry 4.0
sztuczna inteligencja
sieci neuronowe
kontrola produkcji
Opis:: Background: Experience from the implementation of the industry 4.0 concept has proved that the key success factor is the use of techniques and methods of artificial intelligence. One of these techniques is artificial neural networks. The development of artificial neural networks has been taking placefor a long time and has led to a number of important applications of this technique in industrial practice. Along with the development of practical applications, a wide theoretical base has also been created regarding the concepts, tools and principles of using this technique. Methods: This paper contains an attempt to use the theoretical basis of artificial neural networks to build a specialized tool. This tool is called a pseudo-network. It is based not on the whole of the theory of artificial neural networks but only on the targeted elements selected for it. The selection criterion is the use of an artificial neural pseudo-network to control production. Results: The paper presents the assumptions of an artificial neural pseudo-network, the architecture of the developed solution and initial experience of using it. Conclusions: These initial results proved the assumptions made by an author. The architecture of the pseudo-network has been developed. Work to build a system demonstrator representing the artificial neural pseudo-network have been initiated and is still in progress.
Wstęp: Doświadczenia z wdrażania koncepcji Industrie 4.0 wskazują, że kluczowym czynniku sukcesu jest stosowanie metod i technik z zakresu sztucznej inteligencji. Jedną z tych technik są sztuczne sieci neuronowe. Rozwój sztucznych sieci neuronowych trwa od długiego czasu i doprowadził do wielu istotnych zastosowań tej techniki w praktyce przemysłowej. Równolegle z rozwojem zastosowań praktycznych stworzona została baza teoretyczna koncepcji, narzędzi i zasad stosowania tej techniki. Metody: Artykuł ten zawiera próbę wykorzystania teoretycznej bazy sztucznych sieci neuronowych do stworzenia specjalnego narzędzia. Nosi ono nazwę sztucznej pseudo-sieci neuronowej. Opiera się ona nie na całości dorobku teorii sztucznych sieci neuronowych ale na celowo wybranych jego elementach. Kryterium doboru było zastosowanie sztucznej pseudo-sieci neuronowej do sterowania produkcji. Wyniki: Artykuł przedstawia założenia do opracowania sztucznej pseudo-sieci neuronowej, architekturę opracowanego rozwiązania i wstępne doświadczenia z prób jego zastosowania. Wnioski: Wstępne wyniki potwierdziły założenia przyjęte przez autora artykułu. Opracowana została architektura sztucznej pseudo-sieci neuronowej. Zapoczątkowane zostały pracy nad budową demonstratora sztucznej pseudo-sieci neuronowej. Prace trwają nadal.
Źródło:: LogForum; 2020, 16, 1; 7-13
1734-459X
Pojawia się w:: LogForum
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Concept for measuring organizational maturity supporting sustainable development goals
Koncepcja oceny dojrzałości organizacyjnej wspierającej cele zrównoważonego rozwoju
Autorzy:: Odważny, Filip
Wojtkowiak, Daniel
Cyplik, Piotr
Adamczak, Michał
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/362320.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:: sustainable development
Business Intelligence
Industry 4.0
decision making
organizational maturity
rozwój zrównoważony
przemysł 4.0
proces podejmowania decyzji
dojrzałość organizacji
Opis:: Background: The following paper was developed to assess maturity levels in regards to sustainable development goals. Highly unstable business environment and opportunities occurring on the market require effective and quick decision making process. It is a challenge to follow such dynamic changes within and outside organization while maintaining sustainable goals. However authors state that this is possible thanks to modern concepts and available tools - Industry 4.0 concept or Business Intelligence to name only few. Those concept support making business decisions based on well gathered, analyzed data and setting sufficient strategy which promotes sustainable goals and allows organization to mature. Methods: Authors based their own maturity model on identified in literature maturity models and international standard: PN-EN ISO 9004:2000. Results: Authors have defined five maturity levels, each described with several features. On the basis of prepared tables one can define maturity level of organization. Additionally, further steps of development can be indicated and enforced in organizational strategy. Conclusions: Application of sustainable development within organizational maturity can mitigate reaching sustainable targets. It is important to understand relations between maturity level of organization and sustainable development goals. By improving its maturity, organization should in parallel develop further sustainable measures.
Wstęp: Celem artykułu jest zaprezentowanie modelu oceny poziomów dojrzałości organizacji w odniesieniu do celów zrównoważonego rozwoju. Bardzo niestabilne otoczenie biznesowe i możliwości pojawiające się na rynku wymagają efektywnego i szybkiego procesu decyzyjnego. Wyzwaniem jest śledzenie tak dynamicznych zmian wewnątrz i na zewnątrz organizacji przy zachowaniu trwałych celów. Autorzy zauważają, że jest to możliwe dzięki nowoczesnym koncepcjom i dostępnym narzędziom - takim jak przemysł 4.0 czy Business Intelligence. Te koncepcje wspierają podejmowanie decyzji biznesowych w oparciu o zebrane i przeanalizowane dane, określając odpowiednią strategię, która promuje cele zgodne ze zrównoważonym rozwojem. Metody: Autorzy oparli swoją koncepcję modelu dojrzałości organizacji na opisanych w literaturze modelach raz na międzynarodowym standardzie (jego polskiej wersji): PN-EN ISO 9004:2000. Wyniki: Autorzy zdefiniowali pięć poziomów dojrzałości, z których każdy opisany został kilkoma cechami. Na podstawie przygotowanych wytycznych można zdefiniować poziom dojrzałości organizacji. Wnioski: Istotnym aspektem jest zrozumienie relacji między poziomem dojrzałości organizacji a celami zrównoważonego rozwoju. Opracowany model pozwala na włączenie elementów zrównoważonego rozwoju do oceny poziomu dojrzałości organizacji.
Źródło:: LogForum; 2019, 15, 2; 237-247
1734-459X
Pojawia się w:: LogForum
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Industry 4.0 and its impact on the functioning of supply chains
Czwarta rewolucja przemysłowa i jej wpływ na funkcjonowanie współczesnych łańcuchów dostaw
Autorzy:: Szozda, N.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/361746.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:: supply chain
Industry 4.0
Internet of Things (IoT)
cloud technology
łańcuch dostaw
przemysł 4.0
Internet rzeczy (IoT)
technologie w chmurze
Opis:: Background: There is an increasing use of automation, data processing and exchange, cyber-physical systems, Internet of things and cloud technology in industry. Modern factories undergo constant transformation, which has impact not only on the organization of manufacturing activities, but also on the functioning of supply chains. The model of contact with the end customer, who frequently moves into the virtual world, is changing, which directly translates to the formation of distribution channels. The occurring changes are referred to as the Fourth Industrial Revolution, and we are its eyewitnesses. This paper explores the challenges for modern supply chains that arise as a result of the fourth industrial revolution. It attempts to answer the question to what extent the Industry 4.0 affects the organization of products and information flows in supply chains. Methods: The article makes use of the results of social research, whereas the applied research technique was a survey conducted among 122 supply chains. Moreover, the results of the research performed in 2015 by McKinsey in the form of an interview with 300 experts from production and service companies from USA, Japan and Germany were demonstrated. Additionally, the following 5 case studies were presented: Logistics Knapp AG, Nova Chemicals, BMW, Stratatys and Bosch. Results: One of the research results of the article is a review of the literature on the development of the supply chain concept, as well as on the development of industry, with particular focus on the Fourth Industrial Revolution. The article attempts to determine the impact of the Fourth Industrial Revolution on the functioning of contemporary supply chains. On the basis of social research and case studies, conclusions are drawn about the significance of application of the assumptions of Industry 4.0, as well as about the concerns of companies and entire supply chains regarding the inevitable changes. Finally, a hypothetical supply chain using the assumptions of the Fourth Industrial Revolution is presented on the example of a manufacturer of electric toothbrushes. Conclusions: On the basis of the collected examples and presented research, it can be concluded that the idea of Industry 4.0 is not foreign to contemporary companies and has an influence on the organization of physical and information flows in supply chains. Managers are aware of the changes occurring in the organization of production, procurement and distribution processes in the entire supply chains. However, they are concerned about transferring processes into the virtual world, due to data security issues and capacity of long-distance wireless networks.
Wstęp: W przemyśle ma miejsce coraz powszechniejsze wykorzystanie automatyzacji, przetwarzania i wymiany danych, systemów cyber-fizycznych, Internetu rzeczy i cloud technology. Nowoczesne fabryki ulegają ciągłej transformacji i wpływa to nie tylko na organizację działań wytwórczych, ale również na funkcjonowanie łańcuchów dostaw. Zmienia się model kontaktu z ostatecznym klientem, który często przenosi się w świat wirtualny, co bezpośrednio przekłada się na kształtowanie kanałów dystrybucji. Zachodzące zmiany nazwane są czwartą rewolucją przemysłową, a my jesteśmy jej naocznymi świadkami. W artykule tym przedłożone są wyzwania przed którymi stoją współczesne łańcuchy dostaw w wyniku czwartej rewolucji przemysłowej. Celem artykułu jest próba odpowiedzi na pytanie w jakim stopniu czwarta rewolucja przemysłowa wywiera wpływ na organizację przepływów fizycznych i informacji w łańcuchach dostaw. Metody: W artykule wykorzystane są wyniki badania społecznego, a zastosowaną techniką badawczą jest ankieta przeprowadzona wśród 122 łańcuchów dostaw. Przedstawiono również wyniki badania przeprowadzonego w 2015 roku przez firmę McKinsey w formie wywiadu z 300-toma ekspertami z firm produkcyjnych i usługowych z USA, Japonii i Niemiec. Dodatkowo zaprezentowano 5 case studies: Logistics Knapp AG, Nova Chemicals, BMW, Stratatys oraz Bosch. Rezultaty: Jednym z rezultatów badawczych artykułu jest przegląd literatury z obszaru rozwoju koncepcji łańcucha dostaw oraz rozwoju przemysłu, ze szczególnym uwzględnieniem czwartej rewolucji przemysłowej. W artykule podjęta jest próba określenia wpływu jaki czwarta rewolucja przemysłowa wywiera na funkcjonowanie współczesnych łańcuchów dostaw. Na bazie badań społecznych oraz case studies zostają wyciągnięte wnioski na temat istotności stosowania założeń Industry 4.0. oraz obaw przedsiębiorstw i całych łańcuchów dostaw dotyczących nieuniknionych zmian. Na koniec przedstawiony jest hipotetyczny łańcuch dostaw wykorzystujący założenia czwartej rewolucji przemysłowej na przykładzie producenta elektrycznych szczoteczek do zębów. Wnioski: Na bazie zgormadzonych przykładów i przedstawionych badań można stwierdzić, że pojęcie Industry 4.0. nie jest obce współczesnym przedsiębiorstwom i ma wpływ na organizację przepływów fizycznych i informacji w łańcuchach dostaw. Menedżerowie oni świadomi następujących zmian w organizacji procesów produkcyjnych, w zaopatrzeniu i dystrybucji w całym łańcuchu dostaw. Obawiają się jednak przeniesienia procesów w świat wirtualny, ze względu na bezpieczeństwo danych oraz przepustowość sieci bezprzewodowych dalekiego zasięgu.
Źródło:: LogForum; 2017, 13, 4; 401-414
1734-459X
Pojawia się w:: LogForum
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Cost development in logistics due to industry 4.0
Rozwój kosztów w logistyce jako pochodna industry 4.0
Autorzy:: Čámská, Dagmar
Klečka, Jiří
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/362024.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:: operating cost
cost structure
Czech Republic
CZ-NACE H
Industry 4.0
koszt operacyjny
struktura kosztów
Czechy
Opis:: Background: This paper is focused on the development of costs and their structure in logistics companies. Industry 4.0 should trigger significant changes in technologies, business or society where logistics as an area of entrepreneur activity is no exception. Some areas of logistics as storage and warehousing should be even pioneers. It is supposed that human labor has been/will be substituted by other production factors. This substitution should influence economic variables of companies and their overall performance. Challenges of Industry 4.0 will not only be exposed to companies but also to government. It is necessary to monitor the environment and describe changes. Methods: Using published corporate financial statements the analysis is based on ratio analysis which describes cost structure and time series which show cost development on the level of individual companies operating in logistics. There are analyzed especially analytical indicators of selected cost items in terms of ratios, indicators of total costs and profitability. Results: The computed cost structure and development were summarized and evaluated by descriptive statistics. Conclusions: The obtained results show if and how significant there have been any changes in the level and structure of costs and profitability of logistics companies. Coming Industry 4.0 will have serious impact on business, government and individuals. This paper proves if the initiative Industry 4.0 can be already visible on the corporate data and results.
Wstęp: W pracy poruszane jest zagadnienie rozwoju kosztów oraz ich struktury w przedsiębiorstwach logistycznych. Wdrożenie Industry 4.0 pociąga za sobą istotne zmiany w technologiach, biznesie oraz środowisku dla wszystkich rodzajów firm, w tym również logistycznych. Niektóre obszary logistyki jak magazynowanie powinny być nawet pionierami we wdrażaniu Industry 4.0. Ma to bezpośredni wpływ na zmienne ekonomiczne i ich ogólną kondycję. Wyzwania, jakie stawia Industry 4.0 dotyczą nie tylko firm ale również dla rządu. Niezbędne jest monitorowanie środowiska oraz opis zachodzących zmian. Metody: Dane do analizy pochodzą z publikowanych zeznań finansowych korporacji. Sama analiza opiera się na analizie porównawczej tych sprawozdań, opisujących strukturę kosztów oraz rozwój kosztów na poziomie indywidualnych przedsiębiorstw działających w branży logistycznej. Szczególnej analizie poddano wskaźniki analitycznej wybranych pozycji kosztowych, jak również dokonano analizy całości kosztów i zyskowności. Wyniki: Uzyskana struktura kosztów została podsumowana i oszacowana statystyką opisową. Wnioski: Uzyskane wyniki wskazują czy i jak istotne są zmiany w poziomie i strukturze kosztów oraz zyskowności przedsiębiorstw logistycznych. Nadchodzący Industry 4.0 będzie miał poważny wpływ na biznes, zarówno na poziomie rządu jak i poszczególnych przedsiębiorstw. W pracy udowodniono, że inicjację Industry 4.0 można już zauważyć w wynikach firm.
Źródło:: LogForum; 2020, 16, 2; 219-227
1734-459X
Pojawia się w:: LogForum
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Describing the technological scope of Industry 4.0 - a review of survey publications
Zakres technologiczny Industry 4.0. - przegląd publikacji badawczych
Autorzy:: Schlund, S.
Baaij, F.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/362267.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:: Industry 4.0
technology management
technology scouting
advanced manufacturing
Smart Factory
zarządzanie technologią
scouting technologiczny
produkcja zaawansowana
Opis:: Background: The paper addresses common difficulties of understanding the scope and the underlying technologies of "Industry 4.0". Existing definitions comprise a variety of technologies and applications, processes as well as business models. Their difficult differentiation has led to a complicated understanding of the topic altogether. Therefore, this study aims at a structuring of the scope of "Industry 4.0" using the average importance of its underlying technologies, as it is represented in 38 survey publications dedicated on Industry 4.0. Methods: Based on a review of existing survey literature on Industry 4.0, relevant technologies are identified. Next, these technologies are recapped in five technology areas. Furthermore, all technologies are assessed according to their relevance to Industry 4.0 using citation indices of the respective publication. Finally, two-dimensional figures are used to present an overview structure of all cited technologies, their structural connections and their relevance. In summary, a structuring of "Industry 4.0" through the cited technologies and their evolution over the years 2013 until 2016 is displayed to facilitate the understanding of significant research trends and promising application areas within "Industry 4.0". Conclusion: Compared to existing reviews and empirical approaches on the topic, this paper focusses on a review of survey literature specifically dedicated to an understanding of the concept of Industry 4.0. The results allow an overview of the respective relevance of technologies within the comprehensive scope of the topic. It shows the most often used technologies (web services with a relative importance of 3.46/5) as well as the evolvement of the importance of each technology within the period of 2013-2016.
Wstęp: Powszechnie można się spotkać z trudnościami ze zrozumieniem pojęcia Industry 4.0 zarówno pod względem jego zakresu jak i związanych z nim technologii. Istniejące definicje obejmują różne technologie, aplikacje, procesy jak i modele biznesowe. Ich skomplikowane rozgraniczenie prowadzi do trudności ze zrozumieniem całości zagadnienia. Celem tej pracy jest ustrukturyzowanie zakresu Industry 4.0. poprzez zastosowanie średniej ważności powiązanych technologii w oparciu o 38 prac badawczych poświęconych zagadnieniu Industry 4.0. Metody: W oparciu o analizę istniejącej literatury naukowej, zidentyfikowano istotne technologie. Następnie, technologie te zostały uporządkowane w pięć obszarów technologicznych. Dodatkowo, wszystkie technologie zostały oszacowane w odniesieniu do ich istotności dla Industry 4.0 w oparciu o wskaźnik cytowalności odpowiedniej publikacji. W kolejnym kroku, dwuwymiarowe dane zostały użyte do zaprezentowania przeglądowej struktury wszystkich cytowanych technologii, ich strukturalnych połączeń i istotności. Następnie zaprezentowano strukturę Industry 4.0 poprzez cytowane technologie i ich ewolucję w latach 2013-2016 w celu ułatwienia zrozumienia istotnych trendów badań jak i obiecujących obszarów aplikacji związanych z Industry 4.0. Wnioski: W porównaniu do istniejących analiz porównawczych i podejść empirycznych, prezentowana praca skupia się na przeglądzie i analizie literatury z naciskiem na zrozumienie koncepcji Industry 4.0. Wyniki umożliwiają przegląd odpowiednich istotności technologii w obrębie badanego obszaru tematycznego. Prezentuje najczęściej stosowane technologie (usługi sieciowe ze względną ważnością 3,46/5) jak również rozwój istotności każdej z technologii w okresie 2013-16.
Źródło:: LogForum; 2018, 14, 3; 341-353
1734-459X
Pojawia się w:: LogForum
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Managing Industry 4.0 integration - the Industry 4.0 knowledge & technology framework
Autorzy:: Freund, Lucas
Al-Majeed, Salah
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2021498.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:: Industry 4.0
smart factory
exponential technological change
cyber-human systems
cyber-physical systems
zmiana technologiczna
systemy cyberfizyczne
Opis:: Background: This paper has the aim to address the key area of managing complex Industry 4.0 production systems to support a successful adoption and integration of Industry 4.0. This is achieved by approaching methodological research challenges of Industry 4.0 in the form of lacking reference models and the need to establish common definitions of fundamental concepts. The general underlying challenge this paper aims to contribute to solve can therefore be defined as how the technological advances, like CPS, IoT, Big Data or CC can be best linked with each other on different levels of perspective and how they can be used by decision-makers to generate economic value and to improve existing processes. This is achieved through the introduction of the Industry 4.0 Knowledge & Technology Framework (IKTF). Methods: The Industry 4.0 Knowledge Framework (IKTF) is based on the concept of the micro-meso-macro analysis framework and consequently is representative for the approach of micro-meso-macro analysis in managerial practice. It proposes three categories of factors and places them in three basic levels layering them on top of each other. The macrolevel includes the financial, political and sociocultural factors that influence Industry 4.0. The meso-level includes the technical and organizational factors. The micro-level refers to individual factors, particularly individual companies’ intention to use Industry 4.0 in practical economic contexts. Results: The Industry 4.0 Knowledge & Technology Framework (IKTF) provides guidance to corporate decision makers by providing a comprehensive, multi-level sequential integration framework for Industry 4.0 based on a sequential micro, meso and macro perspective analysis of the individual corporate context. The aim of the IKTF is to support an informed and successful managerial decision-making process and therefore enable the integration of Industry 4.0 in a corporate context. Conclusion: As a first step, the structure, and contents of the IKTF are sequentially introduced and described. In a second and final step the functionality and applicability of the IKTF are demonstrated and discussed on a theoretical and practical level with the help of a case study.
Źródło:: LogForum; 2021, 17, 4; 569--586
1734-459X
Pojawia się w:: LogForum
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Smart factory within sustainable development and green growth concepts
Smart factory w połączeniu ze zrównoważonym rozwojem i koncepcjami zielonego wzrostu
Autorzy:: Odważny, F.
Wojtkowiak, D.
Cyplik, P.
Adamczak, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/361738.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:: smart factory
sustainable development
green growth
systematic literature review
Industry 4.0
Smart Factory
rozwój zrównoważony
wzrost zielony
przegląd literatury
Opis:: Background: The authors' motivation was the growing popularity and interest in both aspects as well as the attempt to identify the relationship between the intelligent factory and other models and concepts. This paper was developed to assess the state-of-the-art in the Smart Factory concept, and in particular its analysis in the context of the concept of sustainable development and green growth policy. The aim of the study was to identify a research gap as a lack of publications linking the concept of a Smart Factory with such management concepts as: lean or agile, as well as green growth policy and sustainable development. Methods: In the literature review, publications from the Web of Science and Scopus databases were analyzed. The identification of the gap was possible due to the analysis of the occurrence of the key concepts in the scientific papers which were selected by the authors. During the research, a sheet was created. It was the database of articles meeting the established criteria. Results and conclusions: There are no articles which cover the Smart Factory topic relating to lean or agile management at the same time. The systematic literature review and the analysis show that other authors rarely see lean and agile as a chance considering the Smart Factory and they do not combine these concepts. On the basis of the review it is impossible to state if the combination is possible and what the relations are. However, this topic is interesting and worth further analyses. This should be considered as a research gap. According to authors, there is a chance or even a need to use a lean and agile approach in production, resources and processes management.
Wstęp: Wzrost popularności i zainteresowania w obu omawianych aspektach oraz próba identyfikacji relacji pomiędzy inteligentnym zakładem produkcyjnym i innymi modelami i koncepcjami był główną motywacją dla autorów dla pracy nad tym zagadnieniem. W prezentowanej pracy przedstawiono rozszerzoną ocenę koncepcji Smart Factory, w szczególności jej analizę w kontekście koncepcji zrównoważonego rozwoju oraz zielonego wzrostu. Celem pracy była identyfikacja luki naukowej powstającej na skutek braku publikacji naukowych poświęconych połączeniu koncepcji Smart Factory z takimi koncepcjami zarządzania jak: Lean lub agile, jak również zielonym wzrostem i zrównoważonym rozwojem. Metody: Na podstawie przeglądu literatury, dokonano analizy publikacji pochodzących z baz Web of Science oraz Scopus. Identyfikacji luki była możliwa dzięki analizie występowania kluczowych koncepcji w pracach naukowych, wybranych przez autorów. Dane następnie zostały uporządkowane tabelarycznie, tworząc bazę artykułów spełniających określone kryteria. Wyniki i wnioski: Nie stwierdzono istnienia artykułu, które jednocześnie poruszałby tematykę Smart Factory w relacji do zarządzania typu lean lub agile. Przegląd literatury wraz z jego analizą wykazał, że autorzy prac naukowych rzadko widzą metody lean lub agile jako szansę dla Smart Factory i nie łączą tych koncepcji. Na podstawie przeprowadzonego przeglądu nie jest możliwym określenie czy takie połączenie jest możliwe i jakie relacji zachodzą pomiędzy nimi. Jednak sama tematyka jest interesująca i warta dalszych analiz. Powinno to być potraktowania jako luka naukowa. Według autorów, istnieje szansa i potrzeba stosowania metod lean oraz agile w zarządzaniu produkcją, zasobami i procesami.
Źródło:: LogForum; 2018, 14, 4; 467-477
1734-459X
Pojawia się w:: LogForum
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Smart Factory: from concepts to operational sustainable outcomes using test-beds
Smart Factory: od koncepcji do rozwiązań operacyjnych przy zastosowaniu paneli testujących
Autorzy:: Puviyarasu, Subramaniam Anbuchezhian
da Cunha, Catherine
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1835535.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:: Smart Factory
Industry 4.0
sustainability
smart production and warehouse
environmental impacts
rozwój zrównoważony
zaawansowany technologicznie magazyni dom
wpływ na środowisko
Opis:: The concept of “Smart Factory” is a new paradigm. Past studies in literature point out several conceptual understandings of Smart Factory and their classifications. This paper answers the following scientific questions, where does the Smart Factory stand? What are its core characteristics and capabilities? What are the operational outcomes of the currently developed system? How can these pieces of equipment be integrated into an R&D methodology? Methods: Smart factory test-beds are used as a supporting case for this research work. A top-down hierarchical methodology is used to review the recent studies and analysis of the Smart Factory test-beds. The study follows these different steps 1) Literature review on the Smart factory concept on recent studies 2) Reasoning to capture the key characteristics and capabilities from the current developments 3) Experimental investigations to analyze the performances and explicit the sustainable impacts of different cases. Results: We present the Smart Factory “from the concept to operational outcomes”. The results stress: key characteristics, capabilities, influencing factors. Two case studies (literature and own investigation) illustrated the operational outcome and their sustainable impacts. Conclusions: The presented framework summarizes the current body of knowledge of the Smart Factory from review tothe operational outcomes.
Koncepcja “Smart Factory” jest nowym paradygmatem. Najnowsze badania naukowe wskazują na co najmniej kilka znaczeń pojęcia Smart Factory oraz ich klasyfikacji. Prezentowana praca odpowiada na następujące pytania naukowe: na jakim etapie rozwoju jest Smart Factory? Jakie są jego najistotniejsze cechy charakterystyczne i zdolności? Jakie są operacyjne wyniki i możliwości z obecnie rozwijanych systemów? Jak różne elementy wyposażenia mogą być zintegrowane w metodologię R&D? Metody: Panele testujące są używane do wspomagania pracy naukowej. Pionowa hierarchiczna metodologia została zastosowana do analizy ostatnich badań naukowych oraz używanych paneli do testowania Smart Factory. W badaniu można wyodrębnić następujące etapy: 1. Przegląd literatury dotyczący koncepcji Smart Factory, 2. Określenie podstawowych cech charakterystycznych i zdolności w oparciu o najświeższy etap rozwoju, 3. Badania eksperymentalne mające na celu analizę działania i wpływu na rozwój zrównoważony różnych scenariuszy. Wyniki: W pracy przestawiono Smart Factory od przestawienia koncepcji do operacyjnych wyników. Wyniki obejmują: cechy charakterystyczne, zdolności, wpływ czynników. Dwie analizy (literatury oraz badania własne) ilustrują wynik operacyjny i jego wpływ na rozwój zrównoważony. Wnioski: Zaprezentowana praca podsumowuje obecny stan wiedzy na temat Smart Factory w oparciu o przegląd rozwiązań operacyjnych.
Źródło:: LogForum; 2021, 17, 1; 7-23
1734-459X
Pojawia się w:: LogForum
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Potential connections of unique manufacturing and Industry 4.0
Potencjalne połączenie produkcji jednostkowej oraz Industry 4.0
Autorzy:: Kocsi, B.
Oláh, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/362316.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:: Failure Mode and Effects Analysis
Industry 4.0
cosimir software
sorting robot
automated production
analiza błędów i osiągnięć
oprogramowanie cosimir
robot sortujący
produkcja zautomatyzowana
Opis:: Background: Based on the concept of Industry 4.0, or the fourth industrial revolution, production processes are optimised by machines connected to each other via intelligent communication systems (machines keep track of the process and adjust their own settings accordingly). Our objective was to achieve more reliable processes with shorter production times and, consequently, lower production costs. Methods: We examined the possibility of incorporating a robot into the panel cutting subprocess of the unique furniture manufacturing process of a timber company. Results: Currently, using robots in industrial practice is economical only in the case of mass production. Using robots in unique manufacturing calls for higher resource need. In order to examine which part of the furniture manufacturing process a robot can be incorporated into and what problems can be solved with the robotic arm, the first step is to look for any potential failures in the process, as well as causes of failure, by performing a process model-based Failure Mode and Effects Analysis. Following the exploration of potential causes of failure, we examined the possibility of involving a robotic arm as a measure of improvement. Accordingly, the robotic arm was programmed in a computerised environment. The parameters of the robotic arm were set using the software Mitsubishi RV-2AJ Cosimir Educational. As a next step, process simulation was used to examine the total production time and cost of the process with using the robotic arm. Conclusions: The implementation of robots is a relevant option in unique production systems, as an intelligent system is capable of identifying problems even at the origin of failures and therefore it allows to avoid delay and increase the precision of operation.
Wstęp: W oparciu o koncepcję Industry 4.0, nazywaną również czwartą rewolucją przemysłową, procesy produkcyjne są zoptymalizowane przy użyciu maszyn, połączonych ze sobą przez inteligentne systemy komunikacyjne (urządzenia rejestrują przebieg procesu i dostosowują odpowiednio swoje działanie). Celem tego badania było zwiększenie niezawodności procesu w połączeniu ze skróceniem czasu produkcji, a co z tym związane, niższymi kosztami produkcyjnymi. Metody: Poddano testom możliwość użycia robota w procesie obróbki cięciem produkcji unikatowych mebli drewnianych. Wyniki: Obecnie zastosowanie robotów w produkcji ma uzasadnienie ekonomiczne tylko w przypadku produkcji masowej. W celu sprawdzenia, w którym etapie obróbki mebla można zastosować robota oraz jaki problemy były by możliwe do rozwiązania przy takim sposobie produkcji, w pierwszym etapie ukształtowano proces w oparciu o analizę błędów i osiągnięć (Failure Mode and Effects Analysis). Analizując potencjalne możliwości niepowodzenia procesu, podjęto próbę użycia ramienia robota jako miernika poprawy. Ramię to zostało zaprogramowane w środowisku komputerowym. Parametry ramienia zostały ustawione przy użyciu oprogramowania Mitsubishi RV-2AJ Cosimir Educational. Następnie przeprowadzono symulację mierząc całkowity czas produkcji oraz koszty produkcji przy użyciu ramienia robota. Wnioski: Zastosowanie robotów jest uzasadnioną opcją w systemie produkcji jednostkowej, gdyż jako inteligentne urządzenie, jest on w stanie identyfikować problemy nawet u samego źródła ich powstawania.
Źródło:: LogForum; 2017, 13, 4; 389-400
1734-459X
Pojawia się w:: LogForum
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "industry 4.0;" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język