Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "multicriteria decision" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Wielokryterialne mechanizmy wspomagania podejmowania decyzji medycznych w modelu repozytorium w oparciu o wzorce
Multiple criteria mechanisms supporting clinical decisions making in the model of the repository based on the patterns
Autorzy:
Ameljańczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305869.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
komputerowy system wspomagania decyzji medycznych
ścieżka kliniczna
wzorzec medyczny
optymalizacja wielokryterialna
zbiór Pareto
clinical decision support system
clinical pathways
clinical patterns
multicriteria optimization
Pareto set
Opis:
W pracy przedstawiono możliwość zastosowania mechanizmów wnioskowania diagnostycznego wykorzystujących wzorce zdefiniowane w wielokryterialnej przestrzeni danych medycznych pacjenta. Mechanizmy takie mogą być zastosowane w procedurach wspomagania rozstrzygnięć medycznych w węzłach decyzyjnych ścieżek klinicznych na etapie wstępnego diagnozowania. Istotą przedstawionej koncepcji jest wyznaczenie zbioru diagnoz, które są najbardziej prawdopodobne przy stwierdzonych symptomach chorobowych i czynnikach ryzyka, oraz jego rankingu.
In this paper opportunities of usage diagnostics conclusion mechanisms based on patterns defined in multi criteria patient's medical data space were introduced. Such mechanisms might be used in medical resolve's supporting procedures in decision nodes of clinical pathways. The essence of the presented concept is to determine the set of diagnoses of which there are no higher probable ones when obseryed disease symptoms and risk factors.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2010, 5; 1-6
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wpływu przyjętej koncepcji modelowania systemu wspomagania decyzji medycznych na sposób generowania ścieżek klinicznych
The influence analysis of adopted modelling conception of the medical decision support system on ways of generating clinical pathways
Autorzy:
Ameljańczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305996.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
system wspomagania decyzji medycznych
teoria zbiorów rozmytych
teoria zbiorów przybliżonych
wzorce deterministyczne
sieci bayesowskie
clinical decision support system
clinical pathways
fuzzy sets
rough sets
multicriteria optimization
Opis:
W pracy dokonano analizy najczęściej stosowanych koncepcji modelowych w konstrukcji systemów wspomagania decyzji medycznych pod kątem ich wpływu na sposób generowania ścieżek klinicznych w obszarze tzw. "węzłów decyzyjnych". Analizie poddano takie koncepcje modelowania jak modelowanie bazujące na teorii zbiorów rozmytych, teorii zbiorów przybliżonych, sieci bayesowskich oraz koncepcji wzorców deterministycznych.
In this paper the influence analysis of the most popular modeling conceptions in constructing medical decision support systems on the ways of generating clinical pathways in the field of decision-nodes was made. Such modeling conceptions as modeling based on the fuzzy set theory, rough set theory, Bayesian networks and determining patterns were analyzed.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2009, 4; 1-8
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wybranych własności modeli pajęczynowych wzorców medycznych w procesie wspomagania diagnozowania medycznego
The analysis of selected properties of medical patterns cobweb models in the medical diagnosis support process
Autorzy:
Długosz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305839.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
matematyczny model obiektu
modelowanie pajęczynowe
optymalizacja wielokryterialna
wzorzec medyczny
model pajęczynowy stanu zdrowia pacjenta
dokładność modelu
diagnoza medyczna
n-dimensional cobweb model of the patient health
disease pattern
clinical decision support
medical diagnosis
mathematical model of the object
multicriteria optimization
Opis:
W pracy przedstawiono możliwość zastosowania mechanizmów wnioskowania diagnostycznego wykorzystujących modele pajęczynowe zdefiniowane w wielokryterialnej przestrzeni danych medycznych pacjenta. Istotą rozpatrywanego problemu jest wyznaczenie wstępnej diagnozy medycznej w oparciu o stwierdzone symptomy chorobowe, czynniki ryzyka bądź otrzymane w wyniku dodatkowych badań parametry medyczne.
This article demonstrates opportunities of using so-called cobweb modelling method in the process of early medical diagnosis. The paper shows how to create n-dimension cobweb model of patient health or disease pattern. This model is based on symptoms of disease, risk factors and medical data. The article contains a description of a method to analyze the probability of the occurrence of some diseases. As a result, cobweb modelling can be used for creating a medical decision support system.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2012, 10; 11-18
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computer simulation of a medical diagnosing support process
Komputerowa symulacja procesu wspomagania diagnozowania medycznego
Autorzy:
Ameljańczyk, A.
Długosz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/209536.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
clinical decision support system
disease symptoms
risk factors
initial diagnosis
diagnosis
reliability
multicriteria optimization
similarity indicators
similarity relations
pattern recognition
system wspomagania decyzji klinicznych
symptomy chorobowe
czynniki ryzyka
diagnoza wstępna
wiarygodność diagnozy
optymalizacja wielokryterialna
wskaźniki podobieństwa
relacje podobieństwa
rozpoznawanie wzorców
Opis:
The paper presents the computer method of simulation for the process of determining the initial medical diagnosis and the method of examining the selected qualitative characteristics of obtained diagnoses. The presented Computer Medical Decisions Support System uses diagnostic conclusion method based on defining a similarity between the patient’s condition and diseases’ patterns contained in repository. The application allows simulation of the diagnostic process and examination of qualitative characteristics of this process, particularly: a reliability indicator of generated medical diagnosis with different test scenarios is presented. This computer program was built using NET Framework technology and supporting libraries.
W pracy przedstawiono metodę komputerowej symulacji procesu wspomagania ustalania wstępnej diagnozy medycznej oraz symulacyjną metodę badania charakterystyk jakościowych procesu diagnozowania medycznego. Przedstawiony Komputerowy System Wspomagania Diagnozowania Medycznego wykorzystuje metodę wnioskowania opartą na określaniu podobieństwa stanu zdrowia pacjenta dozorców jednostek chorobowych zawartych w repozytorium. Przedstawiona aplikacja pozwala na symulację procesu diagnostycznego i badanie cech jakościowych samego procesu w szczególności wiarygodności diagnostycznej generowanych diagnoz medycznych przy różnych scenariuszach badawczych. Program komputerowy wykorzystuje platformę NET Framework oraz dodatkowe biblioteki.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2013, 62, 2; 13-31
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies