Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "automated systems" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Mechanizmy wykrywania anomalii jako element systemu bezpieczeństwa
Anomaly detection mechanisms as element of the security system
Autorzy:
Patkowski, A. E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/273183.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
bezpieczeństwo komputerowe
systemy ADS
ruch sieciowy
systemy bezpieczeństwa
automatyczna ochrona
computer security
anomaly detection systems
network traffic
security system
automated protection
Opis:
Opracowanie prezentuje próby rozwiązania problemu zautomatyzowanej ochrony systemów teleinformatycznych pewnej klasy przed nowymi, nieznanymi atakami teleinformatycznymi drogą wykrywania anomalii w ruchu sieciowym. Poszukiwanie tego rozwiązania prowadzono dla szczególnych systemów przeznaczonych do realizowania zadań w sytuacjach kryzysowych, np. konfliktów. Wskazano obiecujące kierunki rozwiązań i metody określania wzorców normalnego ruchu sieciowego.
This article presents attempts of solving the problem of automated protection of wide network against new, unknown attacks by detecting anomalies in network traffic. The search of solution was conducted for specific systems designed for carrying out tasks in crisis situations, such as conflicts. Promising directions of solutions and methods for determining the patterns of normal network traffic were indicated.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2009, R. 15, nr 26, 26; 83-108
1427-3578
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zarządzanie nieruchomościami z wykorzystaniem kognitywnej maszyny wnioskującej
Real estate management using a cognitive reasoning machine
Autorzy:
Nowak-Nova, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/23050824.pdf
Data publikacji:
2023-03-20
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
Automatyczne Modele Wyceny
zarządzanie nieruchomościami
uczenie maszynowe
sieci neuronowe
systemy kognitywne
Automated Valuation Models
real estate
Machine Learning
Neural Networks
Cognitive Systems
Opis:
W artykule przedstawiono możliwość zastosowania Automatycznych Modeli Wyceny (AVMs), rozszerzonych o technologie algorytmów uczenia maszynowego i sztuczne sieci neuronowe, do przetwarzania kognitywnego w obszarze Facility Management. Opisano eksperymenty symulujące w procesach operacyjnego zarządzania nieruchomością, zachowania AVMs w kognitywnej maszynie wnioskującej. Badano poprawność działania algorytmów usług decyzyjnych wywoływanych przez zautomatyzowane silniki wnioskujące dla generalizacji informacji o nieruchomości oraz procesu planowania wykorzystującego algorytmy. Kluczowe wnioski z badania potwierdzają, że przyjęcie dla AVMs perspektywy kognitywnej i zastosowanie technologii algorytmów i sztucznych sieci neuronowych w operacyjnym zarządzaniu nieruchomością zwiększa produktywność procesów, tym samym przynosi korzyść zarządzającemu.
The article presents the possibility of using Automatic Valuation Models (AVMs), extended with technologies of Machine Learning algorithms and Neural Networks, for cognitive processing in the area of Facility Management. Experiments simulating, in the processes of operational management of real estate, of AVMs’s behavior in a cognitive reasoning machine, have been described. The correctness of operation of decision service algorithms, triggered by automated inference engines, has been examined for generalization of information on the property and the planning process using the algorithms. The key findings of the study confirm that the adoption of a cognitive perspective for AVMs and the application of algorithm technology and artificial neural networks in the operational management of real estate, increases the productivity of the processes, and, thus brings benefits the managing entity.
Źródło:
Nowoczesne Systemy Zarządzania; 2023, 18, 1; 29-48
1896-9380
2719-860X
Pojawia się w:
Nowoczesne Systemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies