Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "analiza sygnałów" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Automatyczne rozpoznawanie sygnałów radiolokacyjnych z wykorzystaniem transformat Wignera-Villego
Automatic radar signals recognition using the Wigner-Ville Distribution
Autorzy:
Griszin, J.
Konopko, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210586.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
radiolokacja
wykrywanie sygnałów radiolokacyjnych
analiza sygnałów
radar technique
radar signals - detection
signal analysis
Opis:
W referacie zaprezentowano autorski algorytm automatycznego rozpoznawania sygnałów radiolokacyjnych. Składa się on z czterech podstawowych faz. W pierwszej z zastosowaniem dystrybucji Wignera-Villego lub jej modyfikacji w postaci pseudo i wygładzonej pseudo dystrybucji Wignera-Villego realizuje się czasowo-częstotliwościową analizę sygnału. Następnie z zastosowaniem dwuwymiarowej filtracji redukuje się szum z kanału transmisyjnego oraz interferencje sygnałów związane z właściwościami stosowanych transformat czasowo-częstotliwościowych. W trzecim kroku wyznacza się charakterystyczne cechy analizowanych czasowo-częstotliwościowych reprezentacji sygnału. W końcowej fazie dokonuje się klasyfikacji sygnału na podstawie wyznaczonej wartości wektora cech. W referacie zaprezentowano również wyniki badań symulacyjnych automatycznej klasyfikacji kodu P4 (sygnał o kwadratowej modulacji fazy).
This paper contains an application of the joint time-frequency analysis for solving the radar signal recognition problem exploiting the particular features of modulation presented in a radar signal. These modulation features are the result of slight radar component variations and acts as an individual signature of a radar. The proposed algorithm is based on the Wigner-Ville Distribution, noise reduction procedure with using the Gaussian two-dimensional filter and on the RBF neural networks probability density function estimator which extracts the features vector used for the radar signal classification. The presented simulation results reveal a good performance of the algorithm in conditions of relatively small values of signal to noise ratio. It makes it possible to use such an algorithm for relatively high-speed radar signals recognition and estimating their parameters, for example in detecting and classifying low probability of intercept (LPI) radars.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2006, 55, 2; 65-77
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie statystyk wyższego rzędu do pomiaru przesuwu częstotliwości sygnału FSK
Frequency shift measurement in the FSK signal using higher-order statistic
Autorzy:
Kwiatosz, J.
Jakubaszek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210577.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
teoria sygnałów
analiza sygnałów
sygnały
pomiar przesuwu częstotliwości
signal theory
signals - analysis
signals - frequency shift measurement
Opis:
Do przesyłania danych binarnych w systemach telekomunikacyjnych wykorzystywany jest sygnał z dwuwartościową manipulacją częstotliwości (FSK), którego podstawowym parametrem jest przesuw częstotliwości. W systemach rozpoznania radioelektronicznego często zachodzi potrzeba dokładnego pomiaru przesuwu częstotliwości w celu identyfikacji egzemplarza radiostacji. Stosowanie standardowych metod pomiaru tego parametru, opartych na analizie korelacyjnej lub widmowej nie daje zadowalających rezultatów, zwłaszcza przy małym stosunku sygnału i szumu. W referacie przedstawiono matematyczne podstawy oraz opis algorytmu i wyniki pomiaru przesuwu częstotliwości w oparciu o analizę wyższego rzędu, a ściślej kumulanty drugiego i czwartego rzędu. Wykorzystano algorytm MUSIC (ang. Multiple Signal Classification), który bazuje na analizie wektorów własnych macierzy korelacji sygnału z szumem. Badania symulacyjne przeprowadzono przy pomocy narzędzi MATLAB-SIMULINK dla różnych stosunków sygnału i szumu oraz różnej liczby próbek. Zastosowana metoda zapewnia dokładność pomiaru przesuwu częstotliwości rzędu dziesiątych części Hz przy stosunku sygnału i szumu 0 dB. Taki rezultat umożliwia wykorzystanie tej metody w procesie identyfikacji nadajnika radiowego.
FSK signal is used for binary data transmission in telecommunication systems. Basic parameters for FSK signal is the frequency shift. Accurate measurement of the frequency shift is necessary in radio electronics reconnaissance for given radio station identification. Using standard measurement methods of this parameter, based on correlation or spectrum analysis is not efficient, especially in the presence of the small signal-to-noise ratio. In this paper mathematical rules as well as algorithm description and frequency shift measurements results based on higher order analysis are presented. Experiments carried out based on the second and the fourth cumulant analysis. Multiple Signal Classification method (MUSIC) based on eigenvector correlation matrix for signal with noise was used. Computer simulation experiments were carried on using Matlab-Simulink programmable science environment for various noise-to-signal ratios as well as various samples number. Method used in the presented experiments guarantees frequency shift accuracy measurement in the order ten parts per Hz in the presence signal-to-noise ratio OdB. This result enables this method to be used in the radio transmitter identification process.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2006, 55, 2; 79-88
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza czasowo-częstotliwościowa sygnału EKG
Time-frequency analysis of ECG signal
Autorzy:
Pieniężny, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/208548.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
analiza czasowo-częstotliwościowa
sygnał EKG
analiza sygnałów biomedycznych
time-frequency analysis
ECG signal
biomedical signals - analysis
Opis:
Sygnały biomedyczne stanowią bardzo szczególną klasę sygnałów zarówno ze względu na ich strukturę, jak i szczególne podejście do ich analizy. Są one sygnałami niestacjonarnymi. Podstawowe metody analizy tego typu sygnałów obejmują analizę czasową i częstotliwościową, realizowane rozdzielnie. Rozdzielność analizy czasowej i częstotliwościowej sygnałów biomedycznych nie pozwala na pełną diagnozę z uwagi na zmienność ich struktury częstotliwościowej w czasie. Artykuł przedstawia pewne wyniki czasowo-częstotliwościowej analizy sygnału EKG.
Biomedical signals are specific type of signals due to their structure and specific approach to their analysis. They are usually non-stationary signals. Basic methods of analysis include time and frequency analyses performed separately. Frequency structure of biomedical signals varies in time so, patient diagnose could be better when time-frequency analysis concept will be applied. The paper presents some results of time-frequency analysis of ECG signal.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2009, 58, 1; 269-279
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Komputerowo wspomagane projektowanie systemów przetwarzania sygnałów pomiarowych na procesorach sygnałowych
Computer-aided designing of signal processing systems on digital signal processors
Autorzy:
Ćwikliński, Ł.
Kiciński, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/209132.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
wielorozdzielcza analiza sygnałów
procesory sygnałowe
falka Malvara
sygnały pomiarowe
multiresolution signal analysis
digital signal processors
Malvar wavelet
measuring signals
Opis:
Praca dotyczy zagadnienia projektowania systemów analizy wielorozdzielczej sygnałów z wykorzystaniem procesorów sygnałowych. Problem implementacji algorytmów przetwarzania sygnałów pomiarowych przedyskutowano w aspekcie konstrukcji sprzętu oraz oprogramowania użytkowego. Przedstawiono przykład implementacji procedur analizy wielorozdzielczej z wykorzystaniem falki Malyara.
The paper deals with designing of multiresolution signal analysis systems with use ot digital signal processors. Implementation of signal processing algorithms was discussed in aspect of hardware and software construction. An example of implementation of multiresolution analysis crocedures with Malvar wavelet was shown.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2008, 57, 2; 217-227
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie przejściowego upośledzenia funkcji poznawczych u osób zdrowych z zastosowaniem własnych metod oceny dynamiki sygnału EEG podczas stymulacji
Methods for evaluation of transient cognitive impairment in healthy subjects
Autorzy:
Zalewska, E.
Miszczak, J.
Kowalczyk, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/208331.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
elektroencefalografia
korowe potencjały wywołane
przejściowe upośledzenie funkcji poznawczych
medycyna lotnicza
analiza sygnałów biomedycznych
electroencephalography
cortical evoked potentials
transient cognitive impairment
aviation medicine
biomedical signals - analysis
Opis:
W medycynie lotniczej jednym z najważniejszych zagadnień badawczych jest wykrywanie nieprawidłowości funkcjonowania ośrodkowego układu nerwowego u ludzi zdrowych, które nie są ujawniane w badaniach rutynowych. Opracowano procedury stymulacji i programy analizy umożliwiające wykrywanie dysfunkcji funkcji poznawczych. Wyniki sugerują, że zastosowanie tej metody do rutynowych badań selekcyjno-orzeczniczych personelu latającego może być celowe dla podwyższenia progu bezpieczeństwa lotów.
An important problem in aviation medicine is detection of abnormalities in functioning of a central nervous system in healthy subject which are not detected in routine screening. To make EEG signal analysis more objective we devised new procedures of stimulation and signal analysis. The results suggest that the proposed procedure should be used in candidates' selection and routine examination of air crew.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2009, 58, 1; 395-404
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza częstotliwościowa zaburzeń ośrodka wywołanych lotem pocisku
Frequency analysis of projectile sound propagation
Autorzy:
Pietrasieński, J.
Rodzik, D.
Warchulski, J.
Warchulski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210174.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
analiza częstotliwościowa
przetwarzanie sygnałów
balistyka
frequency analysis
signal processing
ballistics
Opis:
W pracy opisano zasadę pomiaru zaburzeń ośrodka wywołanych wystrzałem i ruchem pocisku. Przedstawiono wyniki analizy częstotliwościowej zarejestrowanych przebiegów czasowych zaburzeń.
Principle of muzzle blast and projectile sound propagation measurement is described in this paper. Frequency analysis of the recorded results of temporary disturbance characteristics is presented.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2007, 56, sp.1; 433-443
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wavelet descriptors of paraseismic vibrations in building protection
Deskryptory falkowe drgań parasejsmicznych w ochronie budynków
Autorzy:
Krzyworzeka, P.
Mężyk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/208641.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
analiza falkowa
drgania parasejsmiczne
przetwarzanie sygnałów
ochrona budynków
wavelet transform
paraseismic vibration
signal processing
building protection
Opis:
In quarries, blasting works usually result in creation of serious danger for the surrounding buildings and constructions. Most methods used currently for low-frequency vibration hazards estimation are usually based on simple spectral analysis. Such an analysis is not really adequate to the nature of such a signal consisting of non-stationary series of impulses. The authors of the paper suggest usage of wavelet analysis for paraseismic signal description. With the proper choice of wavelet function, scanning of the scalogram allows: good localization in time and good localization in frequency of events critical for sake of the signal maximum power and energy; it also allows for testing events relation depending on series of explosions and the millisecond delays in between fired explosives. Having accessed a vast experimental results from blasting works, the authors elaborated signal descriptors in a form of vector of hazards, which is simpler than a 1/3 octave spectrum and more sensitive to the blasting conditions and parameters and wave propagation in the ground. The results of the research are potentially a base for standards and safety-related guidelines development. Also suggestions for quantitative comparison factors are presented for the eventual reference scale.
Drgania gruntu związane z pracami strzałowymi w kopalniach odkrywkowych mogą stwarzać zagrożenie dla pobliskich budynków. Jego ocena dokonywana jest zazwyczaj w oparciu o prostą analizę spektralną mało adekwatną impulsowej i niestacjonarnej naturze drgań w miejscu posadowienia budynku. Autorzy proponują wykorzystanie analizy Falkowej. Właściwy wybór falki pozwolił na dobrą lokalizację czasowo-częstotliwościową lokalnych maksimów mocy i w konsekwencji selekcję i opis ilościowy cech sygnału krytycznych z punktu widzenia potencjalnych zagrożeń. Ich zbiór uzyskany w oparciu o bogaty materiał eksperymentalny in situ uzasadnia zdaniem autorów wprowadzenie charakterystyki wektora zagrożeń jako syntetycznej charakterystyki docelowej stwarzającej potencjalną podstawę bardziej precyzyjnej organizacji robót strzałowych, zwłaszcza odstępów czasowych i kolejności wybuchów. Przedstawiono przykłady analizy realnych sygnałów.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2011, 60, 1; 211-220
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza widmowa potencjałów jednostek ruchowych
Spectral analysis of motor unit potentials
Autorzy:
Dobrowolski, A.
Komur, P.
Tomczykiewicz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210152.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
cyfrowe przetwarzanie sygnałów
elektromiografia ilościowa (QEMG)
potencjał czynnościowy jednostki ruchowej (PJR)
analiza widmowa
digital signal processing
quantitative electromyography (QEMG)
motor unit action potential (MUAP)
spectral analysis
Opis:
Statystyczne opracowanie wyników badania elektromiograficznego realizowane w dziedzinie czasu zapewnia w większości przypadków prawidłową klasyfikację patologii bez określenia stopnia zaawansowania choroby. Celem prezentowanych badań jest stworzenie aplikacji, która wykorzystując specjalnie opracowane algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów, w sposób automatyczny i jednoznaczny wyznaczy rodzaj patologii oraz stopień uszkodzenia badanego mięśnia. Celem niniejszej publikacji jest wprowadzenie w dziedzinę elektromiografii klinicznej oraz uporządkowanie medycznych pojęć związanych z badaniami elektromiograficznymi w kontekście inżynierskim, pozwalające na stworzenie niezbędnej płaszczyzny łączącej krajowe środowiska medyczne i techniczne.
Electromyography (EMG) is a functional examination which plays a fundamental role in diagnostics of muscles and nerves diseases. The method allows us for distinction between records of healthy muscle and a changed one as well as for determination whether pathological changes are of primary myogenic or neurogenic character. Statistical processing of electromyography examination performed in the time domain ensures mostly correct classification of pathology without determination of a disease progression. However, because of an ambiguity of temporal parameters definitions, a diagnosis can include a significant error which depends strongly on physician experience. So far, medical practice imposes, as a consensus, registration of at least 20 different functional potentials of motor units belonging to one muscle. Then, selected temporal parameters (presented in the paper) are determined for each run and their mean values are calculated. In the final stage these mean the values are compared with a standard and, including also additional clinical information, a diagnosis is given. A final effect of the first research stage was development of a definition for single point discriminant directly enabling a unique diagnosis to be made. An essential advantage of the suggested discriminant is a precise and algorithmically realized definition which enables an objective comparison of examination results obtained by physicians with different experience and working in different research centers. So, the definition fulfils a fundamental criterion for the parameter used for standard preparation. A suggestion of the standard for selected muscle is presented in the last part of the paper. The aim of next studies is a definition of standards which could allow a unique classification of myogenic, neurogenic, and normal cases for a large group of muscles based on a more numerous population. Currently, the authors are working on implementation of suggested procedures into diagnostic software that could be compatible with Viking IV D system developed by the Nicolet BioMedical Inc. The secondary purpose of the paper is a systematization of medical concepts related to electromyography examinations in the engineering context. The systematization should create a useful platform connecting domestic medical and technical societies.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2007, 56, 1; 83-97
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies