Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Multicriteria optimization" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Multi-criteria models of player’s preferences in investment process
    Wielokryterialne modele preferencji graczy giełdowych w procesie inwestowania
    Autorzy:
    Michałowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305990.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    giełda
    modele zachowań
    optymalizacja wielokryterialna
    stock market
    behavior models
    multicriteria optimization
    Opis:
    The paper presents model of stock market players’ preferences in investing process, based on different conditions like the method for valuation financial instruments, player’s character traits including tendency to risk and investing strategies. Author also defined multi-criteria optimization amongst all available decisions, one or many the most important for the player.
    W artykule przedstawiono model preferencji graczy giełdowych w procesie inwestowania, opierając się na zróżnicowanych przesłankach, jak użyta metoda wyceny instrumentów finansowych, cechy charakterologiczne gracza, w tym skłonność do ryzyka, oraz stosowane strategie inwestowania. Następnie zdefiniowano zadanie optymalizacji wielokryterialnej wyboru spośród wszystkich dostępnych decyzji jednej lub wielu, w rozumieniu gracza, najlepszych.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2014, 13; 15-23
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wielokryterialne mechanizmy wspomagania podejmowania decyzji medycznych w modelu repozytorium w oparciu o wzorce
    Multiple criteria mechanisms supporting clinical decisions making in the model of the repository based on the patterns
    Autorzy:
    Ameljańczyk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305869.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    komputerowy system wspomagania decyzji medycznych
    ścieżka kliniczna
    wzorzec medyczny
    optymalizacja wielokryterialna
    zbiór Pareto
    clinical decision support system
    clinical pathways
    clinical patterns
    multicriteria optimization
    Pareto set
    Opis:
    W pracy przedstawiono możliwość zastosowania mechanizmów wnioskowania diagnostycznego wykorzystujących wzorce zdefiniowane w wielokryterialnej przestrzeni danych medycznych pacjenta. Mechanizmy takie mogą być zastosowane w procedurach wspomagania rozstrzygnięć medycznych w węzłach decyzyjnych ścieżek klinicznych na etapie wstępnego diagnozowania. Istotą przedstawionej koncepcji jest wyznaczenie zbioru diagnoz, które są najbardziej prawdopodobne przy stwierdzonych symptomach chorobowych i czynnikach ryzyka, oraz jego rankingu.
    In this paper opportunities of usage diagnostics conclusion mechanisms based on patterns defined in multi criteria patient's medical data space were introduced. Such mechanisms might be used in medical resolve's supporting procedures in decision nodes of clinical pathways. The essence of the presented concept is to determine the set of diagnoses of which there are no higher probable ones when obseryed disease symptoms and risk factors.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2010, 5; 1-6
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza wpływu przyjętej koncepcji modelowania systemu wspomagania decyzji medycznych na sposób generowania ścieżek klinicznych
    The influence analysis of adopted modelling conception of the medical decision support system on ways of generating clinical pathways
    Autorzy:
    Ameljańczyk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305996.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    system wspomagania decyzji medycznych
    teoria zbiorów rozmytych
    teoria zbiorów przybliżonych
    wzorce deterministyczne
    sieci bayesowskie
    clinical decision support system
    clinical pathways
    fuzzy sets
    rough sets
    multicriteria optimization
    Opis:
    W pracy dokonano analizy najczęściej stosowanych koncepcji modelowych w konstrukcji systemów wspomagania decyzji medycznych pod kątem ich wpływu na sposób generowania ścieżek klinicznych w obszarze tzw. "węzłów decyzyjnych". Analizie poddano takie koncepcje modelowania jak modelowanie bazujące na teorii zbiorów rozmytych, teorii zbiorów przybliżonych, sieci bayesowskich oraz koncepcji wzorców deterministycznych.
    In this paper the influence analysis of the most popular modeling conceptions in constructing medical decision support systems on the ways of generating clinical pathways in the field of decision-nodes was made. Such modeling conceptions as modeling based on the fuzzy set theory, rough set theory, Bayesian networks and determining patterns were analyzed.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2009, 4; 1-8
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model informatycznego modułu wspomagania decyzyjnego ustalania wstępnej diagnozy medycznej
    The model of an information module for decision support determining the initial medical diagnosis
    Autorzy:
    Ameljańczyk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305865.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    wstępna diagnoza medyczna
    symptomy chorobowe
    czynniki ryzyka
    optymalizacja wielokryterialna
    zbiór Pareto
    punkt idealny
    initial medical diagnosis
    symptoms of disease
    risk factors
    multicriteria optimization
    Pareto set
    ideal point
    Opis:
    Głównym rezultatem pracy jest model informatycznego modułu wspomagania decyzji w zakresie ustalania wstępnej diagnozy medycznej. Moduł ten na podstawie danych medycznych, symptomów chorobowych oraz czynników ryzyka pozwala generować zbiór jednostek chorobowych, od których nie ma bardziej prawdopodobnych (zbiór Pareto). Dodatkowo umożliwia dokonanie rankingu jednostek chorobowych ze względu na odległość od tzw. punktu idealnego w przestrzeni chorób uwzględnionych w repozytorium.
    The main result of the work is a model of an information module for decision support in determining the initial medical diagnosis. This module is based on medical data, symptoms of disease and risk factors that generale a set of diseases from which there is no morę probable (Pareto set). In addition, allows a ranking of diseases due to the distance from the so-called ideał point in the space of diseases included in the repository.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2010, 5; 7-12
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Properties of the Algorithm for Determining an Initial Medical Diagnosis Based on a Two-Criteria Similarity Model
    Własności algorytmu wyznaczania wstępnej diagnozy medycznej w oparciu o dwukryterialny model podobieństwa
    Autorzy:
    Ameljańczyk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305897.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    symptomy chorobowe
    czynniki ryzyka
    wstępna diagnoza
    wiarygodność diagnozy
    otymalizacja wielokryterialna
    zbiór Pareto
    wskaźniki podobieństwa
    relacje podobieństwa
    disease symptoms
    risk factors
    initial diagnosis
    diagnosis reliability
    multicriteria optimization
    Pareto set
    similarity indicators
    similarity relations
    Opis:
    The paper presents analyses of properties of multicriteria decision support mechanisms in the nodes of clinical paths concerning initial diagnosis. The main object of analysis is the two-criteria initial diagnosis model and the developed on its basis a computer algorithm implementation of determining the set of diagnoses from which there is none more probable, and its ranking. A properties analysis of acquired multicriteria diagnoses in terms of distance from the so-called virtual (utopian) diagnosis in the diagnostic area of similarity.
    W pracy dokonano analizy własności wielokryterialnych mechanizmów wspomagania decyzyjnego w węzłach ścieżek klinicznych dotyczących diagnozowania wstępnego. Głównym obiektem analizy jest dwukryterialny model diagnozowania wstępnego oraz opracowana na jego podstawie komputerowa implementacja algorytmu wyznaczania zbioru diagnoz od których nie ma bardziej prawdopodobnych oraz jego ranking. Dokonano analizy własności uzyskanych diagnoz wielokryterialnych w aspekcie odległości od tzw. diagnozy wirtualnej (utopijnej) w diagnostycznej przestrzeni podobieństwa.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2011, 8; 9-16
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza wybranych własności modeli pajęczynowych wzorców medycznych w procesie wspomagania diagnozowania medycznego
    The analysis of selected properties of medical patterns cobweb models in the medical diagnosis support process
    Autorzy:
    Długosz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305839.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    matematyczny model obiektu
    modelowanie pajęczynowe
    optymalizacja wielokryterialna
    wzorzec medyczny
    model pajęczynowy stanu zdrowia pacjenta
    dokładność modelu
    diagnoza medyczna
    n-dimensional cobweb model of the patient health
    disease pattern
    clinical decision support
    medical diagnosis
    mathematical model of the object
    multicriteria optimization
    Opis:
    W pracy przedstawiono możliwość zastosowania mechanizmów wnioskowania diagnostycznego wykorzystujących modele pajęczynowe zdefiniowane w wielokryterialnej przestrzeni danych medycznych pacjenta. Istotą rozpatrywanego problemu jest wyznaczenie wstępnej diagnozy medycznej w oparciu o stwierdzone symptomy chorobowe, czynniki ryzyka bądź otrzymane w wyniku dodatkowych badań parametry medyczne.
    This article demonstrates opportunities of using so-called cobweb modelling method in the process of early medical diagnosis. The paper shows how to create n-dimension cobweb model of patient health or disease pattern. This model is based on symptoms of disease, risk factors and medical data. The article contains a description of a method to analyze the probability of the occurrence of some diseases. As a result, cobweb modelling can be used for creating a medical decision support system.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2012, 10; 11-18
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computer simulation of a medical diagnosing support process
    Komputerowa symulacja procesu wspomagania diagnozowania medycznego
    Autorzy:
    Ameljańczyk, A.
    Długosz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/209536.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    clinical decision support system
    disease symptoms
    risk factors
    initial diagnosis
    diagnosis
    reliability
    multicriteria optimization
    similarity indicators
    similarity relations
    pattern recognition
    system wspomagania decyzji klinicznych
    symptomy chorobowe
    czynniki ryzyka
    diagnoza wstępna
    wiarygodność diagnozy
    optymalizacja wielokryterialna
    wskaźniki podobieństwa
    relacje podobieństwa
    rozpoznawanie wzorców
    Opis:
    The paper presents the computer method of simulation for the process of determining the initial medical diagnosis and the method of examining the selected qualitative characteristics of obtained diagnoses. The presented Computer Medical Decisions Support System uses diagnostic conclusion method based on defining a similarity between the patient’s condition and diseases’ patterns contained in repository. The application allows simulation of the diagnostic process and examination of qualitative characteristics of this process, particularly: a reliability indicator of generated medical diagnosis with different test scenarios is presented. This computer program was built using NET Framework technology and supporting libraries.
    W pracy przedstawiono metodę komputerowej symulacji procesu wspomagania ustalania wstępnej diagnozy medycznej oraz symulacyjną metodę badania charakterystyk jakościowych procesu diagnozowania medycznego. Przedstawiony Komputerowy System Wspomagania Diagnozowania Medycznego wykorzystuje metodę wnioskowania opartą na określaniu podobieństwa stanu zdrowia pacjenta dozorców jednostek chorobowych zawartych w repozytorium. Przedstawiona aplikacja pozwala na symulację procesu diagnostycznego i badanie cech jakościowych samego procesu w szczególności wiarygodności diagnostycznej generowanych diagnoz medycznych przy różnych scenariuszach badawczych. Program komputerowy wykorzystuje platformę NET Framework oraz dodatkowe biblioteki.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2013, 62, 2; 13-31
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies