Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "programming language" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Data mining tasks and methods – implementations in R
Autorzy:
Figielska, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1397482.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
data mining
R programming language
classification
prediction
clustering
association
Opis:
The aim of the paper is to present how some of the data mining tasks can be solved using the R programming language. The full R scripts are provided for preparing data sets, solving the tasks and analyzing the results.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2020, 14, 23; 27-49
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie wydajności algorytmu k-means zaimplementowanego w języku X10 i środowisku C++/MPI
Performance comparison of the k-means algorithm implemented in the X10 programming language and the C++/MPI environment
Autorzy:
Wyrzykowski, R.
Karoń, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91405.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
algorytm k-średnich
język programowania X10
środowisko C++/MPI
porównanie
k-means algorithm
X10 programming language
C++/MPI environment
comparison
Opis:
W pracy opisano algorytm k-średnich oraz sposób jego implementacji w języku X10. Dokonano porównania tego rozwiązania z implementacją w języku C++11 z wykorzystaniem standardu MPI. Stwierdzono, że implementacja w języku X10 jest szybsza przy większej liczbie procesorów realizujących obliczenia niż implementacja w środowisku C++/MPI. Kod zapisany w języku X10 jest o 59% krótszy od kodu dla kombinacji C++/MPI.
In this work the k-means algorithm and the way of its implementation in the X10 programming language are described. The achieved results are compared with the implementation of the same algorithm in the C++11 programming language using the MPI standard. It was confirmed that the implementation in the X10 programming language is faster on a large number of processors than the implementation in the C++/MPI environment. Additionally, the X10 code is about 59% shorter than the code for the C++/MPI combination.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2016, 10, 14; 7-35
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrydowy system rekomendacji planów treningowych
Training plans hybrid recommender system
Autorzy:
Kaczanowski, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91455.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
uczenie maszynowe
sztuczna inteligencja
nauka o danych
hybrydowe systemy rekomendacji
Microsoft Azure Machine Learning
język programowania Python
machine learning
artificial intelligence
data science
hybrid recommender
Python programming language
Opis:
Hybrydowe systemy rekomendacji łączą zalety metod stosowanych powszechnie w rekomendacji. Głównym celem tego artykułu jest przedstawienie zastosowania uczenia maszynowego do budowy hybrydowego silnika rekomendacji. Uczenie maszynowe jest poddziedziną sztucznej inteligencji, która wykazuję obiecujące rezultaty w klasyfikacji, predykcji, wykrywaniu anomalii i rekomendacji. W tym artykule zaproponowano koncepcję spersonalizowanego modelu systemu rekomendacji opartego na parametrach i planach treningowych sportowców. Badania przeprowadzono w środowisku chmurowym Microsoft Azure Machine Learning Studio na zbiorze danych wygenerowanym na podstawie danych referencyjnych.
Hybrid recommendation systems combine the advantages of commonly used methods in recommendations. This main objective of this article is to present application of machine learning to build a hybrid recommendation engine. Machine learning is subdomain of artificial intelligence that show promising results in classification, prediction, anomaly detection and recommendations. This paper proposed a personalized recommendation system model based on athletes parameters and training plans. The researches were carried out in the cloud environment Microsoft Azure Machine Learning Studio on football data set.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2019, 13, 20; 29-40
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Programowanie Windows Presentation Foundation AVALON w językach XAML oraz C#
Autorzy:
Rosiek, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91320.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
programowanie Windows
język XAML
język C+
Windows programming
XAML language
C+ language
Opis:
W grudniu 2005 roku firma Microsoft zaprezentowała zestaw nowych bibliotek dla systemów operacyjnych rodziny Windows. Zbiór ten zawiera ujednolicony interfejs realizujący wejście i wyjście w aplikacjach dla platformy .NET. Podsystem graficzny Windows Presentation Foundation (nazwa kodowa Avalon) będący następcą bibliotek MFC i Windows Forms ma integrować graficzny interfejs użytkownika, grafikę 2D i 3D, multimedia oraz generowanie/rozpoznawanie mowy. API opiera się o XML, zaś wszystkie operacje graficzne są oparte o mechanizmy grafiki wektorowej, co pozwoli w dużym stopniu wykorzystać sprzęt (np. akceleratory sprzętowe) do wyświetlania obrazu. Podstawowym pojęciem w WPF są dokumenty. Przypominają one nieco pliki Macromedia Flash. Mogą reprezentować strony WWW, grafikę wektorową dwu i trójwymiarową, dokumenty tekstowe oraz zwykłe formatki Windows. Programista może tworzyć dokumenty WPF bezpośrednio z poziomu kodu aplikacji .NET, może także zdefiniować dokument w specjalnym formacie XAML wywodzącym się z XML-a. XAML (Extensible Application Markup Language) to deklaratywny język, który pozwala zdefiniować obiekty i ich cechy w formacie XML. Parser języka XAML tworzy instancje obiektów zdefiniowanych w pliku źródłowym i ustala ich cechy. Język XAML został wykorzystany w bibliotece WPF do definiowania interfejsów użytkownika. Można utworzyć plik XAML definiujący interfejs użytkownika i dołączyć go do aplikacji .NET. Pozwala to, w przypadku prawidłowo zaprojektowanej aplikacji, swobodnie dodawać i zmieniać interfejsy niezależnie od istniejącej logiki programu.
In December 2005, the Microsoft Company presented a new collection of libraries for the family of Windows operating systems. A unified interface that provides input/output services in .NET platform applications is included in this collection. The aim of the graphical subsystem called Windows Presentation Foundation (codename Avalon), which succeeded the MFC and Windows Forms, is to integrate graphical user interface, 2D and 3D graphics, multimedia and voice recognition/generation. The new API uses XML and all graphical operations are based on vector graphics, which allows to take advantage of hardware graphics accelerators. WPF library is based on documents. These documents resemble Macromedia Flash files. They can represent WWW pages, two and three-dimensional vector graphics, text documents and plain Windows forms. A software developer can produce WPF documents directly from .NET application code: he/she can also define a document using a special, XML based format called XAML. XAML (Extensible Application Markup Language) is a declarative language, which allows for defining objects and their properties in XML manner. XAML parser creates object instances defined in a source document and sets values of their properties. XAML language is being used to define user interfaces in WPF library. It is possible to create a XAML document defining user interface and include it in .NET application. It makes it possible to create and modify UIs irrespective of application logic.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2007, 2, 2; 93-107
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies