Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "ndvi" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Generative adversarial approach to urban areas NDVI estimation: A case study of Łódź, Poland
    Autorzy:
    Adamiak, Maciej
    Będkowski, Krzysztof
    Bielecki, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/52495515.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    generative adversarial networks
    NDVI
    green areas
    orthophoto
    artificial datasets
    Opis:
    Generative adversarial networks (GAN) opened new possibilities for image processing and analysis. In- painting, dataset augmentation using artificial samples, or increasing spatial resolution of aerial imagery are only a few notable examples of utilising GANs in remote sensing (RS). The normalised difference vegetation index (NDVI) ground-truth labels were prepared by combining RGB and NIR orthophotos. The dataset was then utilised as input for a conditional generative adversarial network (cGAN) to perform an image-to-image translation. The main goal of the neural network was to generate an artificial NDVI image for each processed 256 px × 256 px patch using only in- formation available in the panchromatic input. The network achieved a structural similarity index measure (SSIM) of 0.7569 ± 0.1083, a peak signal-to-noise ratio (PSNR) of 26.6459 ± 3.6577 and a root-mean-square error (RSME) of 0.0504 ± 0.0193 on the test set, which should be considered high. The perceptual evaluation was performed to verify the meth- od’s usability when working with a real-life scenario. The research confirms that the structure and texture of the pan- chromatic aerial RS image contain sufficient information for NDVI estimation for various objects of urban space. Even though these results can highlight areas rich in vegetation and distinguish them from the urban background, there is still room for improvement regarding the accuracy of the estimated values. The research aims to explore the possibility of utilising GAN to enhance panchromatic images (PAN) with information related to vegetation. This opens exciting opportunities for historical RS imagery processing and analysis.
    Źródło:
    Quaestiones Geographicae; 2023, 42, 1; 87-105
    0137-477X
    2081-6383
    Pojawia się w:
    Quaestiones Geographicae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessing the relationship of lst, ndvi and evi with land cover changes in the lagos lagoon environment
    Autorzy:
    Alademomi, Alfred S.
    Okolie, Chukwuma J.
    Daramola, Olagoke E .
    Agboola, Raphael O .
    Salami, Tosin J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1050894.pdf
    Data publikacji:
    2020-09-30
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    Coastal Environment
    Remote Sensing
    Land Cover
    LST
    NDVI
    EVI
    Lagos Lagoon
    Opis:
    The Lagos Lagoon is under increased pressure from growth in human population, growing demands for natural resources, human activities, and socioeconomic factors. The degree of these activities and the impacts are directly proportional to urban expansion and growth. In the light of this situation, the objectives of this study were: (i) to estimate through satellite imagery analysis the extent of changes in the Lagos Lagoon environment for the periods 1984, 2002, 2013 and 2019 using Landsat-derived data on land cover, Land Surface Temperature (LST), Normalised Difference Vegetation Index (NDVI) and Enhanced Vegetation Index (EVI); and (ii) to evaluate the relationship between the derived data and determine their relative influence on the lagoon environment. The derived data were subjected to descriptive statistics, and relationships were explored using Pearson’s correlation and regression analysis. The effect of land cover on LST was measured using the Contribution Index and a trend analysis was carried out. From the results, the mean LSTs for the four years were 22.68°C (1984), 24.34°C (2002), 26.46°C (2013) and 28.40°C (2019). Generally, the mean LSTs is in opposite trend with the mean NDVIs and EVIs as associated with their dominant land cover type. The strongest positive correlations were observed between NDVI and EVI while NDVI had the closest fit with LST in the regression. Built-up areas have the highest contributions to LST while vegetation had a cooling influence. The depletion in vegetative cover has compromised the biodiversity of this environment and efforts are required to reverse this trend.
    Źródło:
    Quaestiones Geographicae; 2020, 39, 3; 111-123
    0137-477X
    2081-6383
    Pojawia się w:
    Quaestiones Geographicae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ zielonej infrastruktury na warunki termiczne miast północnej Wielkopolski oraz jej miejsce w lokalnej polityce klimatycznej
    The impact of green infrastructure on the thermal conditions of the cities of northern Wielkopolska and its place in the local climate policy
    Autorzy:
    Lupa, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1022890.pdf
    Data publikacji:
    2020-12-30
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    green infrastructure
    climate change
    cities and towns of northern Wielkopolska
    brightness temperature and NDVI
    Landsat 8
    zielona infrastruktura
    zmiany klimatu
    miasta północnej Wielkopolski
    temperatura radiacyjna i NDVI
    Opis:
    Zielona infrastruktura (ZI) obszarów zurbanizowanych dostarcza wielu regulacyjnych usług ekosystemowych. Jej istotny wpływ na rozkład temperatury powietrza w mieście i regulację obiegu wody ma strategiczne znaczenie dla adaptacji miast do zmian klimatu i zapewnienia wysokiej jakości życia mieszkańców. Celem pracy jest rozpoznanie ilościowe ZI w miastach województwa wielkopolskiego położonych na północ od Poznania (31 obiektów) w kontekście wpływu na warunki termiczne. Jednocześnie podjęto próbę oceny uwzględnienia koncepcji ZI w polityce klimatycznej miast poprzez analizę zapisów zawartych w wybranych dokumentach strategicznych. Wykorzystując zdjęcie satelitarne Landsat 8 oraz metody GIS, wyliczono wartości wskaźnika NDVI (ang. normalized difference vegetation index – znormalizowany różnicowy wskaźnik wegetacji) oraz opracowano rozkłady temperatury radiacyjnej. Posłużyły one do pośredniej oceny roli ZI w regulacji temperatury powietrza w miastach. Uzyskane w ten sposób wynikiodniesiono do zapisów dokumentów miejskich w zakresie lokalnej polityki klimatycznej. W toku badań potwierdzono znaczny i zróżnicowany przestrzennie wpływ ZI na obniżanie temperatury radiacyjnej w miastach. W tych samych warunkach atmosfery różnice wysokości średniej temperatury radiacyjnej obliczonej dla miast różniących się udziałem ZI przekraczały nawet 5°C. Tak ważna rola ZI nie znalazła jednak bezpośredniego przełożenia na politykę klimatyczną miast, w której wyżej pozycjonowane są działania inwestycyjne w szarej infrastrukturze, a powiązania między szarą, niebieską i zieloną infrastrukturą są w wielu przypadkach pomijane.
    Green infrastructure (GI) of urban areas provides multiple regulating ecosystem services. Its significant influence on the air temperature distribution in the city and the regulation of the water cycle is of strategic importance for the adaptation of cities to climate change and ensuring a high quality of life for residents. The aim of the study is to quantify the GI role in shaping thermal conditions in the 31 cities andtowns located in the northern part of Wielkopolska Region. At the same time, an attempt was made to evaluate the urban climate policies by analysing the GI-related contents in environmental protectionprogrammes and low-carbon economy plans. Using the Landsat 8 multispectral satellite image and GIS processing, NDVI (normalized difference vegetation index) and brightness temperature within selected cities and their buffer zones were quantified. Obtained results were used to indirectly assess the role of GI in the regulation of air temperature in the study areas. The results obtained were compared to the provisions of the mentioned municipal documents. The research confirmed the significant and spatially diversified influence of GI on the reduction of brightness temperature in cities. Under the same atmospheric conditions, the differences in the mean temperature between cities with different GI shares exceeded even 5°C. However, such an important role of GI is insufficiently stressed in the climate policies of cities, where investments in grey infrastructure are much more common and the crucial links between grey, blue and green infrastructure are in many cases ignored.
    Źródło:
    Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna; 2020, 52; 219-233
    2353-1428
    Pojawia się w:
    Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies