Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Bielecka, Elzbieta" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Furiosa libido. Ovid on love and madness
Autorzy:
Bielecka, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1046801.pdf
Data publikacji:
2013-12-31
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
madness
love
Ovid
women
Ars amatoria
Opis:
This paper presents Ovid’s views on the concept of love madness. Taking Ars amatoria, in particular the distich (1.281–282) in which the poet blames woman’s love fury on her lust as its research material, the paper investigates how the notion in question has been realized in this “textbook for lovers.” There, Ovid uses the mythological figures of women who committed crimes against social rules to illustrate the said concept; the paper, in turn, juxtaposes it with the narratives in Metamorphoses (the stories of Byblis and Myrrha). Additionally, it makes use of the tale of Iphis, a story not included in Ars amatoria which can nevertheless be also treated as illustrative of how madness can overcome enamored women. The paper both contrasts the above mentioned stories with the narratives showing men’s inclinations to insanity caused by passion and examines the notion of love madness in the context and with regard to the style of Ovid’s works.
Źródło:
Symbolae Philologorum Posnaniensium Graecae et Latinae; 2013, 23, 2; 141-151
0302-7384
Pojawia się w:
Symbolae Philologorum Posnaniensium Graecae et Latinae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GIS-based land cover analysis and prediction based on open-source software and data
Autorzy:
Dawid, Wojciech
Bielecka, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/15805022.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
land cover change
prediction
MOLUSCE
CA-ANN
open data
Opis:
The study aims at land cover prediction based on cellular automata and artificial neural network (CA-ANN) method implemented in the Methods Of Land Use Change Evaluation (MOLUSCE) tool. The Tricity region and the neighbouring counties of Gdański and Kartuzy were taken as the research areas, and coordination of information on the environment (CORINE Land Cover, CLC, CLMS 2022) data for 2006, 2012 and 2018 were used to analyse, simulate and predict land cover for 2024, the next reference year of the CORINE inventory. The results revealed an increase in artificial surfaces, with the highest value during the period 2006–2012 (86.56 km2). In total, during the period 2006–2018, the growth in urbanised area amounted to 95.37 km2. The 2024 prediction showed that artificial surfaces increased by 9.19 km2, resulting in a decline in agricultural land.
Źródło:
Quaestiones Geographicae; 2022, 41, 3; 75-86
0137-477X
2081-6383
Pojawia się w:
Quaestiones Geographicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies