Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "robust identification" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Some Issues in the Design of Predictive Controllers
Autorzy:
Magni, L.
De Nicolao, G.
Scattolini, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908316.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
sterowanie predykcyjne
identyfikacja w sterowaniu
predictive control
robust control
two degree of freedom regulation
identification for control
Opis:
In the paper, we discuss how to design a predictive controller capable of addressing a number of important issues ranging from nominal stability to the model identification/controller design interplay. Nominal stability is ensured by resorting to Constrained Receding Horizon Predictive Control. As for robust stability, the connections between the frequency weighting P-polynomial in the cost function and the achievable robustness against multiplicative uncertainty are investigated. Then, a two-step design procedure is proposed in order to enhance the closed-loop robustness and obtain nominal performances. A correlation technique is also proposed as a tool to estimate uncertainty bounds to be used in controller design. Finally, the control and identification procedures are put together to form an iterative identification/control design methodology. A simulation example is reported to illustrate the approach.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 1; 9-24
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An unscented Kalman filter in designing dynamic GMDH neural networks for robust fault detection
Autorzy:
Mrugalski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331364.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
robust fault detection
nonlinear system identification
dynamic GMDH neural network
unscented Kalman filter
detekcja uszkodzeń
identyfikacja nieliniowa
sieć neuronowa dynamiczna
filtr Kalmana bezśladowy
Opis:
This paper presents an identification method of dynamic systems based on a group method of data handling approach. In particular, a new structure of the dynamic multi-input multi-output neuron in a state-space representation is proposed. Moreover, a new training algorithm of the neural network based on the unscented Kalman filter is presented. The final part of the work contains an illustrative example regarding the application of the proposed approach to robust fault detection of a tunnel furnace.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 1; 157-169
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies