Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "newton" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Adaptation of the Regularization Parameters in the Nm-Delta Networks
    Autorzy:
    Gołąbek, P.
    Kosiński, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/911150.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    regularyzacja
    Levenberg-Marquardt
    NM-Delta
    M-Delta
    regularization
    quasi-Newton
    Opis:
    The paper describes an application of regularization techniques to an automatic choice of parameters driving the learning process in the NM-Delta neural network architecture. The heterogeneous learning algorithm is identified as very similar to the Levenberg-Marquardt method but with a considerably smaller computational cost and different justification of parameter selection. The performance of the modified algorithm proves to be comparable with that of the Levenberg-Marquardt.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 4; 779-790
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efficient Numerical Algorithms for Balanced Stochastic Truncation
    Autorzy:
    Benner, P.
    Quintana-Orti, E. S.
    Quintana-Orti, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908055.pdf
    Data publikacji:
    2001
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    algorytmy
    metoda Newtona
    model reduction
    stochastic realization
    balanced truncation
    sign function method
    Newton's method
    Opis:
    We propose an efficient numerical algorithm for relative error model reduction based on balanced stochastic truncation. The method uses full-rank factors of the Gramians to be balanced versus each other and exploits the fact that for large-scale systems these Gramians are often of low numerical rank. We use the easy-to-parallelize sign function method as the major computational tool in determining these full-rank factors and demonstrate the numerical performance of the suggested implementation of balanced stochastic truncation model reduction.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 5; 1123-1150
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Newtons iteration with a conjugate gradient based decomposition method for an elliptic PDE with a nonlinear boundary condition
    Autorzy:
    Koko, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907312.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    metoda Newtona
    metoda gradientu sprzężonego
    warunek brzegowy nieliniowy
    Newton's method
    conjugate gradient method
    nonlinear PDE
    Opis:
    Newton's iteration is studied for the numerical solution of an elliptic PDE with nonlinear boundary conditions. At each iteration of Newton's method, a conjugate gradient based decomposition method is applied to the matrix of the linearized system. The decomposition is such that all the remaining linear systems have the same constant matrix. Numerical results confirm the savings with respect to the computational cost, compared with the classical Newton method with factorization at each step.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 1; 13-18
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Convergence of the Lagrange-Newton Method for Optimal Control Problems
    Autorzy:
    Malanowski, K. D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907971.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    sterowanie optymalne
    ograniczenia mieszane
    metoda Lagrange'a-Newtona
    optimal control
    nonlinear ODEs
    mixed constraints
    Lagrange-Newton method
    Opis:
    Convergence results for two Lagrange-Newton-type methods of solving optimal control problems are presented. It is shown how the methods can be applied to a class of optimal control problems for nonlinear ODEs, subject to mixed control-state constraints. The first method reduces to an SQP algorithm. It does not require any information on the structure of the optimal solution. The other one is the shooting method, where information on the structure of the optimal solution is exploited. In each case, conditions for well-posedness and local quadratic convergence are given. The scope of applicability is briefly discussed.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 4; 531-540
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An efficient algorithm for estimating the parameters of superimposed exponential signals in multiplicative and additive noise
    Autorzy:
    Bian, J.
    Peng, H.
    Xing, J.
    Liu, Z.
    Li, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331007.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    superimposed exponential signals
    modified Newton–Raphson algorithm
    multiplicative noise
    additive noise
    least squares estimator
    algorytm Newtona-Raphsona
    metoda najmniejszych kwadratów
    estymator
    Opis:
    This paper considers parameter estimation of superimposed exponential signals in multiplicative and additive noise which are all independent and identically distributed. A modified Newton–Raphson algorithm is used to estimate the frequencies of the considered model, which is further used to estimate other linear parameters. It is proved that the modified Newton–Raphson algorithm is robust and the corresponding estimators of frequencies attain the same convergence rate with Least Squares Estimators (LSEs) under the same noise conditions, but it outperforms LSEs in terms of the mean squared errors. Finally, the effectiveness of the algorithm is verified by some numerical experiments.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 1; 117-129
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An analytical and numerical approach to a bilateral contact problem with nonmonotone friction
    Autorzy:
    Barboteu, M.
    Bartosz, K.
    Kalita, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330898.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    linearly elastic material
    bilateral contact
    nonmonotone friction law
    hemivariational inequality
    finite element method
    error estimate
    nonconvex proximal bundle method
    quasi augmented Lagrangian method
    Newton method
    metoda elementów skończonych
    szacowanie błędu
    metoda Lagrangiana
    metoda Newtona
    Opis:
    We consider a mathematical model which describes the contact between a linearly elastic body and an obstacle, the so-called foundation. The process is static and the contact is bilateral, i.e., there is no loss of contact. The friction is modeled with a nonmotonone law. The purpose of this work is to provide an error estimate for the Galerkin method as well as to present and compare two numerical methods for solving the resulting nonsmooth and nonconvex frictional contact problem. The first approach is based on the nonconvex proximal bundle method, whereas the second one deals with the approximation of a nonconvex problem by a sequence of nonsmooth convex programming problems. Some numerical experiments are realized to compare the two numerical approaches.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 2; 263-276
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies