Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "mathematical morphology" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Statistical estimation of the dynamics of watershed dams
Autorzy:
Tabor, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907666.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
segmentacja hierarchiczna
dynamika konturowa
morfologia matematyczna
analiza statystyczna
hierarchical segmentation
contour dynamics
mathematical morphology
statistical analysis
Opis:
In the present study the notion of watershed contour dynamics, defined within the framework of mathematical morphology, is examined. It is shown that the dynamics are a direct measure of the 'sharpness' of transition between neighboring watershed basins. The expressions for the expected value and the statistical error of the estimation of contour dynamics are derived in the presence of noise, based on extreme value theory. The sensitivity of contour dynamics to noise is studied. A statistical approach to the notion of contour dynamics is developed and a definition of statistical dynamics is proposed.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 2; 349-360
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An automatic hybrid method for retinal blood vessel extraction
Autorzy:
Yang, Y.
Huang, S.
Rao, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907899.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
naczynie krwionośne
ekstrakcja
obraz
siatkówka
morfologia matematyczna
grupowanie rozmyte
blood vessel extraction
retinal image
mathematical morphology
fuzzy clustering
Opis:
The extraction of blood vessels from retinal images is an important and challenging task in medical analysis and diagnosis. This paper presents a novel hybrid automatic approach for the extraction of retinal image vessels. The method consists in the application of mathematical morphology and a fuzzy clustering algorithm followed by a purification procedure. In mathematical morphology, the retinal image is smoothed and strengthened so that the blood vessels are enhanced and the background information is suppressed. The fuzzy clustering algorithm is then employed to the previous enhanced image for segmentation. After the fuzzy segmentation, a purification procedure is used to reduce the weak edges and noise, and the final results of the blood vessels are consequently achieved. The performance of the proposed method is compared with some existing segmentation methods and hand-labeled segmentations. The approach has been tested on a series of retinal images, and experimental results show that our technique is promising and effective.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 3; 399-407
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies