Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "identyfikacja nieparametryczna" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    On-line wavelet estimation of Hammerstein system nonlinearity
    Autorzy:
    Śliwiński, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/929599.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    system Hammersteina
    identyfikacja nieparametryczna
    estymacja falkowa
    analiza zbieżności
    Hammerstein system
    on-line nonparametric identification
    wavelet estimates
    convergence analysis
    Opis:
    A new algorithm for nonparametric wavelet estimation of Hammerstein system nonlinearity is proposed. The algorithm works in the on-line regime (viz., past measurements are not available) and offers a convenient uniform routine for nonlinearity estimation at an arbitrary point and at any moment of the identification process. The pointwise convergence of the estimate to locally bounded nonlinearities and the rate of this convergence are both established.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 3; 513-523
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A simple scheme for semi-recursive identification of Hammerstein system nonlinearity by Haar wavelets
    Autorzy:
    Śliwiński, P.
    Hasiewicz, Z.
    Wachel, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330481.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    Hammerstein system
    non parametric recursive identification
    Haar orthogonal expansion
    convergence analysis
    numerical stability
    system Hammersteina
    identyfikacja rekurencyjna nieparametryczna
    analiza zbieżności
    stateczność numeryczna
    Opis:
    A simple semi-recursive routine for nonlinearity recovery in Hammerstein systems is proposed. The identification scheme is based on the Haar wavelet kernel and possesses a simple and compact form. The convergence of the algorithm is established and the asymptotic rate of convergence (independent of the input density smoothness) is shown for piecewise-Lipschitz nonlinearities. The numerical stability of the algorithm is verified. Simulation experiments for a small and moderate number of input-output data are presented and discussed to illustrate the applicability of the routine.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 3; 507-520
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nonparametric instrumental variables for identification of block-oriented systems
    Autorzy:
    Mzyk, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330283.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    system identification
    instrumental variables
    NARMAX system
    Hammerstein system
    Wiener system
    Lur'e system
    nonparametric method
    identyfikacja systemu
    zmienna instrumentalna
    system Hammersteina
    system Wienera
    metoda nieparametryczna
    Opis:
    A combined, parametric-nonparametric identification algorithm for a special case of NARMAX systems is proposed. The parameters of individual blocks are aggregated in one matrix (including mixed products of parameters). The matrix is estimated by an instrumental variables technique with the instruments generated by a nonparametric kernel method. Finally, the result is decomposed to obtain parameters of the system elements. The consistency of the proposed estimate is proved and the rate of convergence is analyzed. Also, the form of optimal instrumental variables is established and the method of their approximate generation is proposed. The idea of nonparametric generation of instrumental variables guarantees that the I.V. estimate is well defined, improves the behaviour of the least-squares method and allows reducing the estimation error. The method is simple in implementation and robust to the correlated noise.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 3; 521-537
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies