Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "active contours" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Hand gesture recognition based on free-form contours and probabilistic inference
Autorzy:
Kasprzak, W.
Wilkowski, A.
Czapnik, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331308.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
śledzenie dłoni
analiza sekwencji obrazów
wnioskowanie stochastyczne
active contours
hand pose detection
hand tracking
image sequence analysis
stochastic inference
Opis:
A computer vision system is described that captures color image sequences, detects and recognizes static hand poses (i.e., 'letters') and interprets pose sequences in terms of gestures (i.e., 'words'). The hand object is detected with a double-active contour-based method. A tracking of the hand pose in a short sequence allows detecting 'modified poses', like diacritic letters in national alphabets. The static hand pose set corresponds to hand signs of a thumb alphabet. Finally, by tracking hand poses in a longer image sequence, the pose sequence is interpreted in terms of gestures. Dynamic Bayesian models and their inference methods (particle filter and Viterbi search) are applied at this stage, allowing a bi-driven control of the entire system.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 2; 437-448
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentation of breast cancer fine needle biopsy cytological images
Autorzy:
Hrebień, M.
Steć, P.
Nieczkowski, T.
Obuchowicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907946.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
segmentacja obrazów
algorytm działów wodnych
aktywne kontury
obraz cytologiczny
transformata Hough'a
automat komórkowy
metoda GrowCut
cytological image segmentation
Hough transform
watershed algorithm
active contours
cellular automata GrowCut method
Opis:
This paper describes three cytological image segmentation methods. The analysis includes the watershed algorithm, active contouring and a cellular automata GrowCut method. One can also find here a description of image pre-processing, Hough transform based pre-segmentation and an automatic nuclei localization mechanism used in our approach. Preliminary experimental results collected on a benchmark database present the quality of the methods in the analyzed issue. The discussion of common errors and possible future problems summarizes the work and points out regions that need further research.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 2; 159-170
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies