Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Model regresji" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Hedonic Pricing Model for Real Property Valuation Via GIS - a review
    Autorzy:
    Aladwan, Zubeida
    Ahamad, Mohd Sanusi S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/395973.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    real property valuation
    building variables
    regression analysis
    hedonic pricing model
    GIS
    wycena nieruchomości
    budowanie zmiennych
    analiza regresji
    model wyceny
    Opis:
    Hedonic pricing models in real property valuation have been frequently applied in many research studies and projects since it was introduced by Rosen in 1974. The development of Geographic Information Systems (GIS) in the recent decades has gradually supports the usage of hedonic model in the spatial data pricing model studies. Beside the basic advantages of GIS to position properties in terms of their geographic coordinates, it has the capabilities of dealing with reasonable amount of data, and wide choices of analysis that make it powerful tool to facilitate the building and implementation of the hedonic models within its framework. Many studies have employed GIS in real property valuation in their present work and for the future prediction. This paper reviews the works of literature on the GIS applications in the real property valuation employing the hedonic pricing models.
    Źródło:
    Civil and Environmental Engineering Reports; 2019, 29, 3; 34-37
    2080-5187
    2450-8594
    Pojawia się w:
    Civil and Environmental Engineering Reports
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Linear-wavelet networks
    Autorzy:
    Galvao, R. K. H.
    Becerra, V. M.
    Calado, J. M. F.
    Silva, P. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907399.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    sieć falkowa
    model nieliniowy
    analiza regresji
    identyfikacja systemu
    wavelet networks
    nonlinear models
    regression analysis
    system identification
    Opis:
    This paper proposes a nonlinear regression structure comprising a wavelet network and a linear term. The introduction of the linear term is aimed at providing a more parsimonious interpolation in high-dimensional spaces when the modelling samples are sparse. A constructive procedure for building such structures, termed linear-wavelet networks, is described. For illustration, the proposed procedure is employed in the framework of dynamic system identification. In an example involving a simulated fermentation process, it is shown that a linear-wavelet network yields a smaller approximation error when compared with a wavelet network with the same number of regressors. The proposed technique is also applied to the identification of a pressure plant from experimental data. In this case, the results show that the introduction of wavelets considerably improves the prediction ability of a linear model. Standard errors on the estimated model coefficients are also calculated to assess the numerical conditioning of the identification process.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 2; 221-232
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Probabilities of discrepancy between minima of cross-validation, Vapnik bounds and true risks
    Autorzy:
    Klęsk, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/929593.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    estymacja regresji
    walidacja krzyżowa
    teoria uczenia się
    generalizacja
    teoria statystyczna
    regression estimation
    model comparison
    complexity selection
    cross-validation
    generalization
    statistical learning theory
    generalization bounds
    structural risk minimization
    Opis:
    Two known approaches to complexity selection are taken under consideration: n-fold cross-validation and structural risk minimization. Obviously, in either approach, a discrepancy between the indicated optimal complexity (indicated as the minimum of a generalization error estimate or a bound) and the genuine minimum of unknown true risks is possible. In the paper, this problem is posed in a novel quantitative way. We state and prove theorems demonstrating how one can calculate pessimistic probabilities of discrepancy between these minima for given for given conditions of an experiment. The probabilities are calculated in terms of all relevant constants: the sample size, the number of cross-validation folds, the capacity of the set of approximating functions and bounds on this set. We report experiments carried out to validate the results.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 3; 525-544
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies